AI 發(fā)展的速度已經(jīng)超越了摩爾定律，更超越了大多數(shù)企業(yè)的適應(yīng)能力。這不是遙遠(yuǎn)的未來預(yù)言，而是 2025 年的商業(yè)現(xiàn)實(shí)：早期采用 AI 的企業(yè)，其收入增長速度已比同行快了 1.5 倍。

當(dāng)許多公司還在為如何規(guī)劃而頭痛時，先行者們已經(jīng)將優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為真金白銀。為了幫助企業(yè)穿越這場技術(shù)變革，9 月 3 日，OpenAI 發(fā)布了一份關(guān)鍵的《在 AI 時代保持領(lǐng)先：領(lǐng)導(dǎo)力指南》。

該報(bào)告總結(jié)了該公司與一系列全球大型知名企業(yè)合作的經(jīng)驗(yàn)，這些企業(yè)包括制藥巨頭 Moderna、化妝品巨頭雅詩蘭黛、Notion 以及跨國銀行 / 金融服務(wù)公司 BBVA，最終得到了從戰(zhàn)略到治理的五大核心原則。

報(bào)告鏈接：https://cdn.openai.com/pdf/ae250928-4029-4f26-9e23-afac1fcee14c/staying-ahead-in-the-age-of-ai.pdf

OpenAI 在報(bào)告中指出，人工智能的進(jìn)步速度前所未有：

• 自 2022 年以來，前沿大規(guī)模 AI 模型的發(fā)布數(shù)量增加了 5.6 倍；
• 僅僅 18 個月，運(yùn)行 GPT-3.5 等級的模型的成本就降低了 280 倍；
• AI 的采用速度比桌面互聯(lián)網(wǎng)快 4 倍。

如果時常關(guān)注 AI 領(lǐng)域的新聞，這些技術(shù)和應(yīng)用的進(jìn)步我們可能已有所感知。不過 OpenAI 的報(bào)告還提到，早期使用者的收入增長速度已比同行快 1.5 倍，但許多公司仍認(rèn)為技術(shù)落地的速度過快，難以有效規(guī)劃。OpenAI 表示，在合作過程中最常聽到的問題之一是如何跟上步伐，如何讓員工適應(yīng) AI 技術(shù)，以及如何構(gòu)建一個以 AI 為先的組織。

在生成式 AI 技術(shù)快速發(fā)展，落地范圍逐步擴(kuò)大的今天，該報(bào)告提出了五項(xiàng)指導(dǎo)原則 —— 協(xié)調(diào)、激活、擴(kuò)大、加速和治理。

根據(jù)這幾項(xiàng)原則，我們可以整理出如下幾個重點(diǎn)方面。

明確人工智能戰(zhàn)略

根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)員工清楚地看到新的人工智能計(jì)劃如何提升他們的技能，能實(shí)現(xiàn)更有意義的工作并提升公司的競爭優(yōu)勢時，他們就能更快地適應(yīng)變化。領(lǐng)導(dǎo)者在推動這種協(xié)調(diào)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，他們要明確傳達(dá)人工智能計(jì)劃背后的目標(biāo)，展現(xiàn)他們的承諾，并在整個過渡期間積極支持員工。

制藥公司 Moderna 的例子就很有啟發(fā)：其 CEO 要求員工每天使用 ChatGPT 20 次，這明確表明了 AI 是運(yùn)營的核心。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該超越炒作周期的思維。隨著 2025 年科技支出面臨壓力，董事會和投資者要求獲得可衡量的回報(bào)。含糊其辭的「我們正在使用 AI」并不能解決問題。相反，企業(yè)必須建立與關(guān)鍵績效指標(biāo) (KPI) 掛鉤的明確采用指標(biāo) —— 無論是更快的交易速度、更低的客戶服務(wù)成本，還是更快的研發(fā)周期。

樹立標(biāo)桿應(yīng)用

報(bào)告強(qiáng)調(diào)了一個簡單的道理：人們會模仿領(lǐng)導(dǎo)者的做法。當(dāng)高管公開分享他們?nèi)绾问褂萌斯ぶ悄?—— 分析客戶趨勢、加快合同審核、起草演示文稿 —— 這為團(tuán)隊(duì)的實(shí)驗(yàn)創(chuàng)造了文化的發(fā)展方向。OpenAI 首席財(cái)務(wù)官 Sarah Friar 定期討論她對 ChatGPT 的使用，這有助于她所在部門規(guī)范化應(yīng)用。

這不僅僅是表面功夫。人們對 AI 準(zhǔn)確性的質(zhì)疑依然普遍存在，展示實(shí)際應(yīng)用可以消除很多疑慮。尤其對于首席信息官（CIO）和首席技術(shù)官（CTO）而言，在日常工作流程中展示 AI 成果比任何備忘錄都更能傳遞強(qiáng)有力的信息。這證明了 AI 并非「只為技術(shù)人員服務(wù)」，而是從財(cái)務(wù)到人力資源等每個崗位都不可或缺的一部分。

投資 AI 技術(shù)培訓(xùn)

報(bào)告顯示，近一半的員工表示，他們感覺自己沒有接受過人工智能方面的培訓(xùn)。培訓(xùn)并非「錦上添花」，而是決定企業(yè)采用 AI 技術(shù)的首要因素。

圣安東尼奧馬刺隊(duì)通過將培訓(xùn)融入日常工作而不是將其視為課外活動，將其組織的 AI 熟練程度從 14％ 提高到了 85％。

對于正在應(yīng)對技能不足問題的公司來說，這意義重大。將人工智能技能融入工作流程，是減少人力投入，增加生產(chǎn)力的方式。隨著對生成型 AI 人才的競爭日益激烈，那些能夠提升自身員工技能的組織將比那些試圖從外部招聘的組織更快地實(shí)現(xiàn)擴(kuò)張，并且成本更低。

培養(yǎng)典型

OpenAI 建議建立一個「AI 冠軍」網(wǎng)絡(luò)，以分享用例并指導(dǎo)同事?；钴S社區(qū)對于加速 AI 采用的作用，是自上而下的指令所無法做到的。突出用例的作者可以幫助組織規(guī)范 AI 技能的使用，解答疑問，并發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會，尤其是在精干的團(tuán)隊(duì)中，他們肩負(fù)著多重職責(zé)。

這不僅僅是啦啦隊(duì)的作用。AI 領(lǐng)軍者充當(dāng)著分布式研發(fā)職能，他們會發(fā)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)層可能忽略的工作流程改進(jìn)。在金融、零售和醫(yī)療保健等行業(yè)，一線員工每天都會發(fā)現(xiàn)效率低下的問題，這些網(wǎng)絡(luò)可以成為持續(xù)創(chuàng)新的引擎。

創(chuàng)建安全實(shí)驗(yàn)空間

報(bào)告明確指出：如果沒有精心設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)空間，AI 的應(yīng)用就只能停留在理論層面。那些專門留出時間進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的公司 —— 例如每月舉辦黑客馬拉松、舉辦 AI「星期五」活動，或者舉辦無代碼原型設(shè)計(jì)會議的組織，都能看到切實(shí)可行的創(chuàng)新成果。Notion 的黑客馬拉松催生了 Notion AI，如今它已成為 Notion 的核心功能。

在工具每月都在更新的市場中，實(shí)驗(yàn)可以確保企業(yè)不僅遵循供應(yīng)商的路線圖，還能塑造自己的路線圖。對于決策者來說，這意味著時間和金錢的預(yù)算投入。但每月分配幾個小時進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的試錯，可以帶來豐厚的回報(bào)，打造出產(chǎn)品、服務(wù)和流程。

把小進(jìn)步匯聚起來

AI 的成功往往被困于各自為政的局面。一個團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一個實(shí)用的提示庫，另一個團(tuán)隊(duì)優(yōu)化了客戶支持工作流程，但其他人卻沒有從中受益。

OpenAI 在報(bào)告中敦促企業(yè)像 Notion、SharePoint 或 Confluence 那樣創(chuàng)建集中式中心，讓員工可以在其中訪問企業(yè) AI 試點(diǎn)和部署的培訓(xùn)、指南和成功的案例。

在 2025 年，企業(yè)正努力應(yīng)對工具泛濫的問題，適時的指導(dǎo)顯得尤為重要。隨著數(shù)十個 AI 試點(diǎn)項(xiàng)目同時進(jìn)行，知識中心可以避免項(xiàng)目冗余，并加速規(guī)模擴(kuò)張。構(gòu)建這些知識庫的領(lǐng)導(dǎo)者可以將實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)，在早期采用者離開后仍能長期保留價(jià)值。

簡化 AI 項(xiàng)目的決策

人工智能的創(chuàng)新正以互聯(lián)網(wǎng)的速度發(fā)展，但企業(yè)的審批卻往往相對緩慢。該報(bào)告強(qiáng)調(diào)，需要建立輕量級的接收和優(yōu)先級排序流程，以便團(tuán)隊(duì)能夠提交 AI 項(xiàng)目構(gòu)想，快速獲得反饋，并了解如何設(shè)定優(yōu)先級。

雅詩蘭黛的集中式 GPT 實(shí)驗(yàn)室就是一個典范，它收集了 1000 多個員工構(gòu)想，并進(jìn)行了最佳擴(kuò)展。

對于嘗試 AI 技術(shù)落地的企業(yè)來說，教訓(xùn)顯而易見：如果批準(zhǔn) AI 試點(diǎn)項(xiàng)目耗時數(shù)月，競爭對手就會搶先進(jìn)入市場。在 2025 年的人工智能軍備競賽中，敏捷性不僅關(guān)乎文化，更關(guān)乎運(yùn)營。首席信息官和首席運(yùn)營官必須重新思考治理流程，在管控風(fēng)險(xiǎn)的同時消除瓶頸。

組織跨職能部門的 AI 委員會

為了避免重復(fù)和地盤之爭，OpenAI 建議創(chuàng)建小型、授權(quán)的 AI 委員會。

這些由高管推動的小組可以解除項(xiàng)目阻礙、設(shè)定優(yōu)先級，并保持與合規(guī)性和風(fēng)險(xiǎn)要求的一致性。西班牙銀行 BBVA 的中央 AI 網(wǎng)絡(luò)就是一個成功案例。

隨著全球范圍內(nèi)人工智能治理法規(guī)的收緊，跨職能監(jiān)督尤為重要。隨著歐盟《人工智能法案》即將實(shí)施嚴(yán)格的合規(guī)要求，以及美國各機(jī)構(gòu)正在關(guān)注人工智能風(fēng)險(xiǎn)框架，企業(yè)將需要將創(chuàng)新與問責(zé)相結(jié)合的架構(gòu)。委員會提供了一種可擴(kuò)展的方式來連接目標(biāo)與監(jiān)督。

推動熱門應(yīng)用

激勵措施至關(guān)重要。報(bào)告重點(diǎn)介紹了像 Promega 這樣的公司，它們追蹤了各個團(tuán)隊(duì)的 AI 使用情況，并對高使用率團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了進(jìn)一步投資，從而有效地獎勵了創(chuàng)新。

對于決策者來說，這意味著在晉升、績效評估和資源分配方面認(rèn)可其貢獻(xiàn)。

在預(yù)算緊縮的時期，這種方法也能幫助企業(yè)找到投資回報(bào)率最高的項(xiàng)目。通過將資源投入到已證實(shí)有效的項(xiàng)目中，企業(yè)可以避免在分散的試點(diǎn)項(xiàng)目上過度投入，并在價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)的項(xiàng)目上加倍投入。

平衡落地速度與治理

最后，OpenAI 警告稱，快速行動并不意味著忽視風(fēng)險(xiǎn)。相反，企業(yè)需要輕量級且不斷發(fā)展的安全保障措施。一份「負(fù)責(zé)任的 AI 行動手冊」能夠明確哪些操作可以安全嘗試、哪些操作需要升級，這可以幫助團(tuán)隊(duì)快速采取行動，而無需持續(xù)進(jìn)行合規(guī)性審查。建議進(jìn)行季度審計(jì)并提供通俗易懂的指導(dǎo)。

隨著全球監(jiān)管機(jī)構(gòu)紛紛對透明度、偏見和數(shù)據(jù)使用施加標(biāo)準(zhǔn)，治理與對話已不再是可有可無的說辭。最終的贏家將是那些及早構(gòu)建靈活防護(hù)機(jī)制，在速度與安全之間取得平衡的公司。領(lǐng)導(dǎo)者必須確保合規(guī)框架與工具本身同步發(fā)展。

結(jié)語

縱觀整個報(bào)告，OpenAI 并非將 AI 視為一種輔助的工具，而是將其視為組織運(yùn)作方式全面變革的基礎(chǔ)。

從中我們也可以提煉出 OpenAI 想要向領(lǐng)導(dǎo)者們傳遞的信息：對齊團(tuán)隊(duì)，激活培訓(xùn)，放大成功，加速決策，并負(fù)責(zé)任地治理。這些將成為企業(yè)在 AI 時代獲得競爭優(yōu)勢的重要基礎(chǔ)。