本周四，馬斯克的 xAI 正式推出了旗下的最新代碼模型 Grok Code Fast 1。

終于趕在了馬斯克承諾的 8 月 deadline 之內(nèi)。

該模型也被認(rèn)為是 Grok 4 的代碼版本，旨在為「agentic 編程」（AI 自動(dòng)執(zhí)行編程任務(wù)）提供極速且經(jīng)濟(jì)的解決方案。在這一范式內(nèi)，AI 在 IDE 內(nèi)會(huì)自動(dòng)調(diào)用工具（如 grep、終端、文件編輯）并完成代碼任務(wù)。

xAI 表示，雖然如今的大語(yǔ)言模型（LLM）功能強(qiáng)大，但它們往往并非專為智能體編碼工作流而設(shè)計(jì)，對(duì)此，工程師們構(gòu)建了更靈活、響應(yīng)更快的解決方案，針對(duì)日常任務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化。

grok-code-fast-1 是從零開始訓(xùn)練的語(yǔ)言模型，采用全新的模型架構(gòu)。為了奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，xAI 精心構(gòu)建了一個(gè)包含豐富編程相關(guān)內(nèi)容的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)。在訓(xùn)練后也精選了能夠反映真實(shí)世界拉取請(qǐng)求和編碼任務(wù)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

在整個(gè)訓(xùn)練過(guò)程中，xAI 與發(fā)布合作伙伴密切合作，不斷完善和優(yōu)化模型在平臺(tái)上的行為。據(jù)介紹，grok-code-fast-1 已經(jīng)熟練掌握了 grep、終端和文件編輯等常用工具的使用方法，因此應(yīng)該能夠在人們常用的 IDE 中輕松上手。

本周發(fā)布時(shí)，xAI 宣布在大量平臺(tái)上免費(fèi)提供一周的 grok-code-fast-1，包括 GitHub Copilot、Cursor、Cline、Roo Code、Kilo Code、opencode 和 Windsurf。

其實(shí)在本周早些時(shí)候，該模型已在部分平臺(tái)上靜默上線了，當(dāng)時(shí)的代號(hào)為 Sonic。

在博客文章與模型卡中，xAI 介紹了新模型的一些特性，但模型架構(gòu)、數(shù)據(jù)和微調(diào)的細(xì)節(jié)并不詳盡。xAI 的推理和超級(jí)計(jì)算團(tuán)隊(duì)開發(fā)了多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)，顯著提升了代碼模型的服務(wù)速度，創(chuàng)造了獨(dú)特的響應(yīng)式體驗(yàn)。在人們讀完 AI 思考軌跡的第一段之前，模型就已經(jīng)調(diào)用了數(shù)十種工具。

xAI 還投入了大量精力進(jìn)行快速緩存優(yōu)化，在各個(gè)合作伙伴的平臺(tái)上運(yùn)行時(shí)，緩存命中率通常超過(guò) 90%。

grok-code-fast-1 在整個(gè)軟件開發(fā)棧中都非常靈活，尤其擅長(zhǎng) TypeScript、Python、Java、Rust、C++ 和 Go。它可以在極少的監(jiān)督下完成常見(jiàn)的編程任務(wù)，從構(gòu)建從零到一的項(xiàng)目、提供對(duì)代碼庫(kù)問(wèn)題的深刻解答，到執(zhí)行精準(zhǔn)的錯(cuò)誤修復(fù)，不一而足。

比如使用 grok-code-fast-1，Danny Limanseta 一天之內(nèi)就制作出了這樣的小游戲：

grok-code-fast-1 的價(jià)格也相對(duì)便宜：

• 每百萬(wàn)個(gè)輸入 token 0.20 美元
• 每百萬(wàn)個(gè)輸出 token 1.50 美元
• 每百萬(wàn)個(gè)緩存輸入 token 0.02 美元

它專為應(yīng)對(duì)開發(fā)人員日常面臨的任務(wù)而設(shè)計(jì)，在性能和成本之間實(shí)現(xiàn)了平衡，可以認(rèn)為是快速高效地處理常見(jiàn)編碼任務(wù)的多功能之選。

在 SWE-Bench-Verified 的完整子集測(cè)試中，grok-code-fast-1 使用內(nèi)部測(cè)試工具獲得了 70.8% 的得分，目前它在這個(gè)位置：

可見(jiàn)分?jǐn)?shù)已經(jīng)接近目前公認(rèn)代碼能力最強(qiáng)的 Claude 4 系列。不過(guò) xAI 還表示，在開發(fā) grok-code-fast-1 時(shí)，他們更多的以現(xiàn)實(shí)世界的人工評(píng)估為指導(dǎo)，專注于可用性和用戶滿意度。最終，很多程序員已將 Grok 模型評(píng)為快速可靠的日常編碼任務(wù)模型。

xAI 表示，未來(lái)其團(tuán)隊(duì)還將專注于持續(xù)更新 grok-code-fast-1，一個(gè)支持多模態(tài)輸入、并行工具調(diào)用和擴(kuò)展上下文長(zhǎng)度的新變體已在訓(xùn)練中。