大事不妙，ChatGPT的平替真來了！

一夜醒來，最大開源社區(qū)Hugging Face發(fā)布了HuggingChat，有300億參數(shù)。

既開源，還免費，互聯(lián)網(wǎng)上隨隨便便就能用。

網(wǎng)址戳這里：hf.co/chat，秒秒鐘體驗ChatGPT完美平替。

如果說，ChatGPT是蘋果iOS系統(tǒng)，那么，HuggingChat將成為開源版的Android。

不得不說，接入亞馬遜之后的Hugging Face，有點猛啊。

HuggingChat VS ChatGPT

在深入介紹之前，先來點刺激的。

我打開網(wǎng)頁干的第一件事，就是挑釁HuggingChat，問了問他和ChatGPT有什么區(qū)別。

HuggingChat條分縷析，不偏不倚。

· 數(shù)據(jù)來源：雖然兩者都使用在大量文本數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的機器學(xué)習模型，但HuggingChat（Open Assistant）比ChatGPT有更廣泛的來源，不僅包括書面內(nèi)容，還包括用戶查詢和真實人物產(chǎn)生的對話。

· 規(guī)模和復(fù)雜度：ChatGPT由比Open Assistant更大、更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)組成，允許更大的處理能力和更多可能的任務(wù)。

· 可定制性：Open Assistant為第三方服務(wù)提供了定制選項和集成，使開發(fā)者能夠根據(jù)他們的需要定制功能。這個功能在ChatGPT中并不存在。

· 用戶界面/集成：開放式助手提供了API、webhooks和其他整合方法，使對話式人工智能更容易嵌入到不同的應(yīng)用程序中。

· 開源和協(xié)作：與ChatGPT不同，OA是開源的，這意味著來自世界各地的貢獻者可以分享知識，完善模型，改進其功能，并合作開發(fā)新的功能。

在進一步試探HuggingChat之前，有一件事情要先厘清。那就是前一陣子發(fā)布的Open Assistant（插一個Open Assistant那篇文章的鏈接）和HuggingChat的聯(lián)系，以免有讀者以為這是兩個完全不同的東西。

「Open Assistant和HuggingChat是兩個相關(guān)的項目，都涉及使用深度學(xué)習技術(shù)和海量文本數(shù)據(jù)開發(fā)對話式人工智能。

它們的共同根源是Hugging Face Inc.，該研究實驗室專注于在文本生成和理解、計算機視覺和NLP等領(lǐng)域建立行業(yè)領(lǐng)先的人工智能技術(shù)。此外，HuggingChat代表的是聊天機器人或語言模型等方面，而Open Assistant則建立在這一基礎(chǔ)之上，具有額外的特性和功能，旨在更好地適用于更一般化的問題和答案。

因此，從本質(zhì)上講，你可以把它們看作是同一棵樹上的分支，源于實現(xiàn)與機器自然語言交流的互補方法?！?/span>

這下基本的關(guān)系搞清了，我們可以進一步深入了解HuggingChat了。

高質(zhì)量聊天模型

乍一看，HuggingChat的界面和ChatGPT還挺像的。

左邊都是一個有最新聊天記錄的分欄，瀏覽器窗口的大部分被當前的聊天記錄所占據(jù)。目前，用戶還不能登錄并保存他們的對話，以便在更長的時間內(nèi)反復(fù)使用。

與ChatGPT一樣，HuggingChat可以根據(jù)要求生成自然語言或特定格式的文本，開箱即用。

它還可以生成代碼，包括語法突出顯示。題外話，這個功能是谷歌在推出Bard之后幾周后才加上去的。

而HuggingChat聊天機器人的響應(yīng)速度也很快，與GPT-3.5-turbo基本持平。

唯一美中不足的是，因為訓(xùn)練尚不完整，HuggingChat在處理英文上要比中文好太多。畢竟，每一種語言都需要大量的語料去訓(xùn)練。

像上面介紹過的，HuggingChat基于OpenAssistant，OA去年12月啟動，在當時就是ChatGPT的開源競爭者。與HuggingChat聊天界面類似。

自2023年4月中旬以來，一直保持免費。

這兩種模型的語言系統(tǒng)都是基于一個300億個參數(shù)的LLaMA模型。與Alpaca或Vicuna一樣，這些模型是經(jīng)過「指令微調(diào)」的，與ChatGPT不同，沒有通過人類反饋的強化學(xué)習（RLHF）進行改進。

根據(jù)Hugging Face的說法，OpenAssistant并不是最后的終點。

最終，該平臺希望通過一個單一的中心來提供「所有」高質(zhì)量的聊天模型。

安全，才能Hug

盡管HuggingChat是開源的，但這并不意味著就能隨隨便便生成內(nèi)容。

潛在的犯罪或其他不合適的請求，都會被義正言辭地駁回。比如問HuggingChat怎么制造炸彈這種問題。

不過，這里必須必須明確一點。上面提到過，除了英語以外其它語種的訓(xùn)練還不完善，所以這種自檢機制只有在英語里是最完整的。

研究人員用德語中進行過一次測試，也是問炸彈的做法，這是HuggingChat就只是表示，道德上不可接受，但該幫還幫。

好在，HuggingChat雖有心幫忙，實則力不從心。研究人員表示，這機器人也不咋會做炸彈，提的建議非常拉胯。

看得懂德語的評論區(qū)講講

最后，在隱私方面，當前版本的HuggingChat不會根據(jù)Hugging Face存儲任何聊天數(shù)據(jù)，也沒有用戶賬戶這一說。

HuggingChat不能訪問任何現(xiàn)有的Hugging Face賬戶。但未來不好說，可能會有一個選項，以優(yōu)化為目的，和模型供應(yīng)商分享用戶的聊天數(shù)據(jù)。

網(wǎng)友評論

英偉達大神Jim Fan在推特表達了自己的看法，他認為HuggingChat這個300億參數(shù)的開源大模型，簡直就是ChatGPT的平替。

而HuggingChat的下一步，想必就是開發(fā)出「APP」，成為安卓的APP Store了（類似于 ChatGPT 的插件系統(tǒng)）。

實際上，Hugging Face和OpenAI相比有一個優(yōu)勢，那就是，商店里的APP可以是已經(jīng)由Hugging Face發(fā)布的多模態(tài)模型。

當然了，目前HuggingChat并不是非常完美，網(wǎng)友稱在寫代碼的時候會有bug。

HuggingChat還會犯事實錯誤，竟稱法國總統(tǒng)馬克龍（現(xiàn)任）在2036年去世??。

好在學(xué)習快，在網(wǎng)友之后詢問中回答對了。