譯者 | 張哲剛

審校 | 重樓

當(dāng)前，許多企業(yè)已在一定程度上將ChatGPT應(yīng)用于內(nèi)容運(yùn)營中，但它們中間相當(dāng)數(shù)量的一部分卻從未深入思考過ChatGPT內(nèi)容生成的來源和機(jī)制。

得益于各類新型人工智能工具的應(yīng)用，一些具有前瞻性的企業(yè)正在以前所未有的速度發(fā)布各類內(nèi)容。與此同時(shí)，也有部分企業(yè)仍在沿用它們自2019年就實(shí)施的對谷歌進(jìn)行優(yōu)化的策略，盡管遵循了所謂的“最佳實(shí)踐”，其流量卻持續(xù)下滑。令這些企業(yè)深感困惑。

實(shí)際情形是：游戲規(guī)則已然發(fā)生改變，然而大多數(shù)企業(yè)尚未意識(shí)到自己正處于這場變革之中。

谷歌已不再是唯一的搜索引擎。

企業(yè)營銷團(tuán)隊(duì)在開展研究工作的過程中，日益依賴由人工智能技術(shù)支持的搜索工具。

不僅限于谷歌，還包括Perplexity、ChatGPT、Claude等人工智能搜索引擎。

他們會(huì)直接向這些工具提出問題：“最適合創(chuàng)意機(jī)構(gòu)的項(xiàng)目管理軟件是什么？”隨后便可獲得整合了多個(gè)來源的綜合答案，無需手動(dòng)點(diǎn)擊那些藍(lán)色鏈接，也無需在內(nèi)容空洞的博客文章中耗費(fèi)時(shí)間反復(fù)搜索。

這將成為競爭優(yōu)勢的來源——亦或是潛在的重大盲點(diǎn)。

何謂生成式引擎優(yōu)化？

生成式引擎優(yōu)化（GEO）是指專門針對人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索引擎所進(jìn)行的優(yōu)化策略。

傳統(tǒng)的搜索引擎優(yōu)化主要是針對谷歌等搜索引擎的算法進(jìn)行優(yōu)化，旨在提升在搜索結(jié)果中的排名。生成式引擎優(yōu)化則是針對人工智能系統(tǒng)的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，以期提供用戶查詢的直接答案。

你可以從以下角度進(jìn)行思考：

• 傳統(tǒng)引擎優(yōu)化專家告訴你：“此處列出了10個(gè)你可能感興趣的鏈接，可供點(diǎn)擊查閱。”
• 生成式引擎優(yōu)化則直接說：“這一答案準(zhǔn)確無誤，完全來源于上述內(nèi)容。”

據(jù)預(yù)測，受人工智能引擎及聊天機(jī)器人快速發(fā)展的影響，傳統(tǒng)搜索引擎的使用量預(yù)計(jì)到2026年將下降25%。這一趨勢涵蓋了包括 ChatGPT、Perplexity、谷歌的AI摘要功能、Claude以及其他相關(guān)人工智能產(chǎn)品在內(nèi)的多種新型信息獲取工具。

企業(yè)發(fā)布內(nèi)容必須同時(shí)兼容這兩種系統(tǒng)（傳統(tǒng)引擎優(yōu)化和生成式引擎優(yōu)化），否則企業(yè)在越來越多的潛在受眾面前將逐漸失去可見性。

關(guān)于人工智能搜索技術(shù)的局限性探討

下面是大多數(shù)企業(yè)在人工智能優(yōu)化應(yīng)用過程中常見的認(rèn)知誤區(qū)。

他們認(rèn)為這僅僅是與另一個(gè)算法進(jìn)行博弈的過程，他們建議增加更多關(guān)鍵詞，再核對一份清單，以提升整體效果。

其實(shí)并不是這樣。

人工智能系統(tǒng)通過訓(xùn)練可以識(shí)別并提取有價(jià)值的信息。它們傾向于尋找清晰、上下文相關(guān)且直接的答案。傳統(tǒng)的搜索引擎優(yōu)化中常見的關(guān)鍵詞堆砌策略，實(shí)際上倒是有可能使內(nèi)容更難被人工智能系統(tǒng)有效解析和利用。

試想一下：一篇經(jīng)過精心優(yōu)化的SEO文章，其主關(guān)鍵詞在搜索引擎中的排名可能位居第二位，但卻從未出現(xiàn)在人工智能系統(tǒng)生成的回答中，而排名第八的文章卻頻繁被引用。

這是由于第八篇文章直接回應(yīng)了第一段中提出的問題，而第二篇文章則要求讀者首先滾動(dòng)閱讀長達(dá)五百字的“背景信息”。

真正切實(shí)有效的框架

經(jīng)過大量測試，我們發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)需要具備以下特點(diǎn)，其內(nèi)容才能夠在人工智能的回答中持續(xù)獲得顯著展示：

1.先提供答案，隨后再進(jìn)行詳細(xì)解答。

每篇文章應(yīng)在開篇以四十至五十個(gè)詞語直接回應(yīng)核心問題，避免冗余表達(dá)，不使用“自古以來”這類空洞泛化的引言。

舉一個(gè)反面例子的描述：在當(dāng)今節(jié)奏日益加快的商業(yè)環(huán)境中，深入理解項(xiàng)目管理的核心價(jià)值與實(shí)踐方法顯得尤為重要。它不僅有助于提升組織效率，還能有效推動(dòng)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，增強(qiáng)企業(yè)在激烈市場競爭中的應(yīng)變能力與競爭優(yōu)勢。

正面例子則這樣描述：優(yōu)秀的項(xiàng)目管理軟件能夠協(xié)助團(tuán)隊(duì)高效地組織任務(wù)、跟蹤截止日期并促進(jìn)協(xié)作。對于創(chuàng)意機(jī)構(gòu)而言，Monday.com、Asana和ClickUp是理想的選擇，因?yàn)樗鼈冊谧龅焦δ苋嫘缘耐瑫r(shí)，較好地支持了工作流程可視化。

看到差異了嗎？

2.可提取信息的結(jié)構(gòu)

人工智能系統(tǒng)傾向于接受結(jié)構(gòu)清晰的信息。建議采用以下方式提升內(nèi)容的可讀性與可處理性：

? 使用以問題為導(dǎo)向的標(biāo)題形式（例如“X是如何工作的？”而非“理解X”）

? 使用項(xiàng)目符號(hào)列出多個(gè)要點(diǎn)，以增強(qiáng)信息的條理性

? 通過編號(hào)列表呈現(xiàn)流程性內(nèi)容，明確步驟順序

? 控制段落長度，每段以包含二至三句話為宜

此做法并非簡化內(nèi)容的復(fù)雜程度，而是為了使得內(nèi)容面對人類讀者和機(jī)器解析時(shí)都易于訪問和理解。

3.轉(zhuǎn)換為自然語言

在撰寫內(nèi)容時(shí)，要參考人們在實(shí)際提問中習(xí)慣使用的語言表達(dá)方式。

傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞研究可能會(huì)建議使用“項(xiàng)目管理軟件的功能”這樣的表述；但是在像Perplexity這樣的平臺(tái)上，用戶更傾向于提出類似“在項(xiàng)目管理軟件中，我應(yīng)該關(guān)注哪些功能？”這樣的問題。

試想一下，哪一種表達(dá)方式更易于AI理解和回應(yīng)？

4.常見問題解答手冊

建議在每篇內(nèi)容中增加一個(gè)合規(guī)且實(shí)用的常見問題解答（FAQ）模塊。該模塊不應(yīng)僅為關(guān)鍵詞堆砌而存在，而應(yīng)聚焦于受眾在實(shí)際應(yīng)用中可能提出的問題，并提供準(zhǔn)確而有價(jià)值的解答。這里有一個(gè)專業(yè)建議：可以借助Perplexity的“相關(guān)問題”功能或 ChatGPT 的后續(xù)提問機(jī)制，挖掘用戶真正關(guān)心的問題，隨后在正文中予以解答回應(yīng)。

技術(shù)相關(guān)內(nèi)容（并不過于復(fù)雜）

企業(yè)未必需要專門的開發(fā)團(tuán)隊(duì)。然而，有幾項(xiàng)工作是必須予以落實(shí)的：

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

這主要是通過對內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽化處理，以便人工智能能夠識(shí)別其類型：

? 常見問題解答（FAQ）模式適用于問答類內(nèi)容  

? 操作指南（How-to）模式適用于教程類內(nèi)容  

? 文章（Article）模式適用于博客文章  

大多數(shù)WordPress的SEO插件均支持自動(dòng)添加這些結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽，相關(guān)設(shè)置通常只需五分鐘即可完成。

實(shí)體識(shí)別

應(yīng)當(dāng)始終使用統(tǒng)一的品牌名稱、產(chǎn)品名稱及關(guān)鍵概念的規(guī)范表述。人工智能系統(tǒng)通過分析文本中的實(shí)體及其關(guān)系進(jìn)行建模，若同一產(chǎn)品在內(nèi)容中出現(xiàn)多個(gè)不同的稱呼，將有可能導(dǎo)致系統(tǒng)理解偏差，影響其判斷準(zhǔn)確性。

實(shí)時(shí)程度指標(biāo)

應(yīng)當(dāng)定期更新內(nèi)容，且應(yīng)該是實(shí)質(zhì)性的補(bǔ)充，而非形式化的更新。建議增添新的數(shù)據(jù)、案例與見解。以Perplexity指數(shù)為例，其數(shù)據(jù)每日均有更新，可見那些截至2023年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)已明顯滯后。

上述情形對內(nèi)容策略具有怎樣的意義？

切勿為了產(chǎn)出內(nèi)容而創(chuàng)作內(nèi)容。

每一篇內(nèi)容都應(yīng)具備雙重功能：

其一，在傳統(tǒng)搜索引擎中獲得良好排名（這一因素依然重要）；

其二，成為人工智能系統(tǒng)可引用的信息來源。

這一思路實(shí)際上簡化了內(nèi)容創(chuàng)作的復(fù)雜性。因?yàn)閷τ谌斯ぶ悄苡押玫膬?nèi)容特征——比如清晰的答案、良好的結(jié)構(gòu)和自然語言表達(dá)——同樣也更符合人類用戶的閱讀需求。

當(dāng)前在市場中出類拔萃的品牌，并非依靠試圖去研究和利用系統(tǒng)規(guī)則獲利，而是致力于創(chuàng)作真正有價(jià)值的內(nèi)容。這類內(nèi)容不僅能夠被人類用戶有效理解，同時(shí)也能夠被人工智能系統(tǒng)識(shí)別、引用和應(yīng)用。

尚未被關(guān)注到的競爭優(yōu)勢

下面說的是一種逆向思維：目前，大多數(shù)競爭對手仍然專注于傳統(tǒng)的搜索引擎優(yōu)化策略。他們致力于在谷歌搜索結(jié)果中占據(jù)首位，卻忽視了目標(biāo)受眾正逐漸轉(zhuǎn)向如ChatGPT這類人工智能平臺(tái)來獲取答案或建議。這方面孕育著巨大的市場機(jī)遇。在很多企業(yè)尚在忽視這一趨勢的時(shí)候，那些率先開展人工智能優(yōu)化的企業(yè)，未來六個(gè)月內(nèi)，在被人工智能系統(tǒng)認(rèn)可和引用方面，將建立起絕對優(yōu)勢。

企業(yè)的商業(yè)行動(dòng)方案

• 審核熱門內(nèi)容：選取表現(xiàn)最優(yōu)異的十篇文章，分析其內(nèi)容結(jié)構(gòu)與表達(dá)方式。重點(diǎn)評估這些文章是否在開篇五十字內(nèi)清晰明確地回答了讀者的核心問題。
• 優(yōu)化內(nèi)容結(jié)構(gòu)：將較長的段落拆分為更易閱讀的小段落；添加具有概括性的標(biāo)題以增強(qiáng)條理性；適當(dāng)使用項(xiàng)目列表或編號(hào)列表，提升內(nèi)容的可讀性與機(jī)器解析的友好性。

• 配置結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)插件，優(yōu)化搜索引擎：對于使用WordPress構(gòu)建的網(wǎng)站，建議安裝并配置主流的SEO插件。耗時(shí)僅僅需要大約十分鐘，卻能顯著提升網(wǎng)站的流量與搜索可見性。

• 進(jìn)行人工智能內(nèi)容測試：將撰寫好的內(nèi)容復(fù)制至ChatGPT或 Claude等人工智能平臺(tái)中，要求其對內(nèi)容進(jìn)行摘要總結(jié)。若人工智能平臺(tái)無法準(zhǔn)確提煉核心信息，則說明內(nèi)容表達(dá)仍需優(yōu)化。

寫在最后

生成式引擎優(yōu)化并非一項(xiàng)多么復(fù)雜而高深的技術(shù)難題。其核心在于創(chuàng)作出真正具有實(shí)際價(jià)值的內(nèi)容——即能夠清晰明確且權(quán)威地解答用戶問題的內(nèi)容。

深刻理解這一轉(zhuǎn)變并付諸實(shí)施的企業(yè)，將在下一代搜索引擎的競爭中占據(jù)主導(dǎo)地位；而未能把握這一趨勢的企業(yè)，則可能面對流量驟減的情形而陷入迷茫之中。

常見問題解答（生成式人工智能優(yōu)化）

生成式引擎優(yōu)化（GEO）在內(nèi)容優(yōu)化策略上與傳統(tǒng)SEO實(shí)踐存在哪些差異？

傳統(tǒng)的搜索引擎優(yōu)化（SEO）旨在提高在谷歌等搜索引擎中的排名及點(diǎn)擊率。而生成式引擎優(yōu)化（GEO）則專注于成為人工智能（AI）系統(tǒng)的首選答案來源。與依賴關(guān)鍵詞堆砌的優(yōu)化方式不同，生成式引擎優(yōu)化更強(qiáng)調(diào)提供清晰、準(zhǔn)確的答案，采用自然語言和結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容形式，以提升人工智能對信息的理解與提取效率。

在人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索引擎中，有哪些策略可以提升我網(wǎng)站的可見度？

在五十字以內(nèi)回答問題。采用基于問題的標(biāo)題。添加常見問題解答（FAQ）部分，收錄用戶實(shí)際提出的問題。設(shè)置模式標(biāo)記（五分鐘即可完成的任務(wù)）。定期更新內(nèi)容，確保信息時(shí)效性。使用短段落與項(xiàng)目符號(hào)列表組織內(nèi)容，提升可讀性。

在生成式引擎優(yōu)化（GEO）中，為什么內(nèi)容清晰度與結(jié)構(gòu)化表達(dá)較之關(guān)鍵詞密度更為重要？

人工智能系統(tǒng)應(yīng)具備理解和提取信息的能力，而不僅僅依賴關(guān)鍵詞匹配。清晰的內(nèi)容結(jié)構(gòu)有助于人工智能更高效地解析相關(guān)信息。過度堆砌關(guān)鍵詞不僅無助于人工智能準(zhǔn)確理解內(nèi)容，反而可能降低其被選為答案來源的可能性。

生成式引擎優(yōu)化（GEO）是如何影響品牌在線內(nèi)容的創(chuàng)作方式的？

品牌應(yīng)當(dāng)從“為排名而創(chuàng)作的內(nèi)容”轉(zhuǎn)向“能夠有效解答用戶問題的內(nèi)容”。這一轉(zhuǎn)變要求內(nèi)容創(chuàng)作以提供實(shí)際價(jià)值為優(yōu)先，采用更具對話性的寫作風(fēng)格，并確保信息結(jié)構(gòu)清晰、便于提取。同時(shí)，每篇內(nèi)容都應(yīng)兼顧傳統(tǒng)搜索引擎的優(yōu)化需求以及人工智能引用的適配性。

生成式引擎優(yōu)化（GEO）在數(shù)字營銷與用戶體驗(yàn)未來發(fā)展中的潛在影響是什么？

隨著人工智能搜索技術(shù)的不斷進(jìn)步，能夠優(yōu)化并直接呈現(xiàn)答案的品牌將在競爭中占據(jù)主導(dǎo)地位。用戶由于能夠獲取即時(shí)且準(zhǔn)確的信息，從而帶來整體體驗(yàn)的提升。在將來，營銷效果將不再主要依賴于排名優(yōu)化手段，而是更多取決于內(nèi)容的真實(shí)有用性以及表達(dá)的清晰程度。

譯者介紹

張哲剛，51CTO社區(qū)編輯，系統(tǒng)運(yùn)維工程師，國內(nèi)較早一批硬件評測及互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，曾入職阿里巴巴。

原文標(biāo)題：How to Make Your Content Visible to AI Search，作者：Alex McFarland