如今這個時代，不管是有意還是不經(jīng)意，我們都在接觸或使用人工智能。在我們的日常生活和商業(yè)實踐中，各種在線的設(shè)備、云計算和邊緣計算以及各種API 將人工智能帶入了實踐。

本文就來聊聊，如何在商業(yè)中與人工智能建立共生關(guān)系。

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1. 人類越來越依賴機器

盡管人類和機器之間的關(guān)系日益密切，但將這種合作描述為共生還為時過早。當前人與計算機之間的關(guān)系描述為事務(wù)性的較為合適。

當人類遇到特定類型的問題時，我們會訓練機器來解決這些問題。

例如機器學習ML算法。ML算法可以識別大腦圖像中的癌癥影像，還可以設(shè)計在線廣告的較好投放位置或，還有一些深度學習系統(tǒng)可以預測商業(yè)領(lǐng)域的客戶流失。

目前，我們只能想象，當我們與人工智能形成共生關(guān)系時，我們的生產(chǎn)力會提高多少。在數(shù)字伙伴的幫助下，目前需要花費數(shù)小時或數(shù)天的日常任務(wù)可以縮短到10或15分鐘。

從尋找新餐館這樣的簡單日常活動，到癌癥檢測等更為專業(yè)的任務(wù)，我們將越來越多地依賴機器。有人將這種機器的依賴比喻為“第二雙眼睛”，我們與機器或人工智能的關(guān)系將演變?yōu)槿娴暮献骰锇椤?/p>

我們將開始與機器形成一種共生關(guān)系，就像我們現(xiàn)在依賴智能手機一樣依賴它們。

機器學習可能會給我們解決問題的方式帶來一場革命，就類似 “最優(yōu)停止”(optimal stopping)原則。

有關(guān)數(shù)學和計算機科學的研究表明，“最優(yōu)停止”指的是在花費37%的時間之后停止搜索并做出決定。

傳統(tǒng)的例子包括雇用合適的人，進行適當?shù)难邪l(fā)投資，以及買賣房屋。人類傾向于在大約31%的時候停止搜索并作出決定——遠在他們能夠找到較好選擇之前。

這些數(shù)據(jù)對我們意味著什么?我們將使用人工智能在多個方面和多個層次上改進我們的決策。

與機器形成共生關(guān)系將為我們騰出時間，專注于磨練軟技能，如同情心、管理和戰(zhàn)略。這種共生關(guān)系甚至會給人們在工作之外享受生活注入新的活力。

很快，人工智能就能幫助我們審查足夠多的選項，以找到合適的購房者、公寓租戶、求職者，甚至是合適的配偶。

2. 可以從哪些方面建立共生關(guān)系?

(1) 業(yè)界支持ML改進

對于以知識為輸出的企業(yè)和組織來說，通過將機器學習應(yīng)用到他們的工作中，員工將在許多方面受益。

(2) 項目經(jīng)理

項目經(jīng)理將能卸載一些常規(guī)任務(wù)。

(3) 項目經(jīng)理可以將跟蹤、報告和后續(xù)工作分配給 “數(shù)字代理”，由其負責協(xié)助經(jīng)理的日常工作。

科技公司將從中受益良多。與內(nèi)容創(chuàng)建者從編寫代理(如Grammarly)中獲益類似，軟件開發(fā)人員也將從“結(jié)對編程代理”中獲益。“代理”不僅建議正確的代碼語法，而且建議最合適的框架、庫或API。

這些代理還有可能大幅度提高代碼質(zhì)量和用戶體驗。

(4) 建筑行業(yè)

對于建筑等行業(yè)，人工智能具有數(shù)字化藍圖的優(yōu)勢。人工智能將會自動完成一些常規(guī)但重要的任務(wù)，比如項目評估。根據(jù)項目的大小，人工評估人員可能需要長達四周的時間來評估一個項目。

(5) 經(jīng)過訓練的人工智能代理可以很容易地 “閱讀”數(shù)字藍圖并估計項目范圍。

數(shù)字代理可以毫不費力地確定項目所需的材料，并設(shè)置項目所需的工作人員數(shù)量。

更引人注目的是，人工智能數(shù)字代理可以直接連接到供應(yīng)商，并將實時價格納入最終報價。

(6) 醫(yī)藥行業(yè)

醫(yī)藥行業(yè)是另一個很好的例子，說明人與人工智能的共生關(guān)系已經(jīng)成熟了。

制藥公司正在利用機器學習來確定研發(fā)過程中的較好因素，包括預期的市場規(guī)模、收入和潛在藥物的生命周期價值。

越來越多的醫(yī)生和醫(yī)院已經(jīng)開始將人工智能的建議納入他們的流程。在2019年的一項調(diào)查中，35%的醫(yī)生表示他們在實踐中使用人工智能。

醫(yī)學上的一些方法利用人工智能為醫(yī)生提供潛在的選擇。選擇分析其他醫(yī)生的建議來預測成功的可能性。

(7) 醫(yī)療事故和醫(yī)療保健

醫(yī)生和人工智能之間的動態(tài)共生關(guān)系也可能改變醫(yī)療事故風險的評估方式。

隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域變得越來越普遍，并被證明可以改善患者的治療結(jié)果，降低醫(yī)院的成本，醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⑷斯ぶ悄芤暈榻档驼w風險的一種方式。

同樣，投資于人工智能解決方案的醫(yī)生和醫(yī)院將看到投資回報的改善，其形式是降低保險成本、改善結(jié)果和提高效率。

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3. 人工智能與人類共生的之旅

想要利用人工智能和ML技術(shù)的進步，與機器建立共生關(guān)系的企業(yè)可以采取這些步驟。

(1) 對人工智能對你的影響做一個公正的評估。

第一步是評估人工智能如何影響你的業(yè)務(wù)、你的行業(yè)和價值鏈。檢查是否可以將AI添加到服務(wù)中。

人工智能會徹底改變你的產(chǎn)品，還是會為全新的產(chǎn)品和服務(wù)帶來新的可能性?

一旦你完成了評估并確定了你的選擇，那么接下來分解你對企業(yè)的潛在經(jīng)濟價值。一旦你實現(xiàn)人機共生，你可能招致潛在的風險，也可能打開新的收入流的機會。

(2) 管理好你的數(shù)據(jù)。

每個組織都需要了解其數(shù)據(jù)存儲和使用的位置。積極主動的將這些數(shù)據(jù)用于實驗、概念證明和其他創(chuàng)新項目。

打破任何現(xiàn)有的共享數(shù)據(jù)的障礙，無論是在安全性上缺乏信任，還是在數(shù)據(jù)集的整體質(zhì)量上感到擔憂。

對您擁有什么數(shù)據(jù)以及誰擁有這些數(shù)據(jù)有一個嚴格的區(qū)分，并安全、民主地在整個組織中共享這些信息。

增加數(shù)據(jù)價值的有效方法：

• 實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理。
• 利用基于云的解決方案，如數(shù)據(jù)湖。數(shù)據(jù)湖用于存儲數(shù)據(jù)庫和電子表格中包含的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
• 利用基于云的解決方案來處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文檔、圖像和視頻。

(3) 在你的人才中尋找共生的機會。

評估您的員工，以確定最有可能從人工智能和機器學習解決方案中受益的角色。對不同的員工或團隊采用不同的評估形式。這些評估包括：

• 思維方式
• 數(shù)據(jù)分析者與宏觀分析者。
• 優(yōu)勢方面
• 戰(zhàn)略優(yōu)勢與解決具體問題的優(yōu)勢。
• 技能方面
• 軟件開發(fā)技能與風險評估技能。
• 專長方面
• 手術(shù)方面的專長與研發(fā)方面的專長。

隨著人類和機器合作的越來越緊密，機器正在為整個價值鏈上的人類工作創(chuàng)造新的機會。

(4) 符合組織目標的變化。

每個組織必須使人機共生關(guān)系的建立與其首要目標相一致——這應(yīng)該從領(lǐng)導開始。

領(lǐng)導者必須激發(fā)員工對集成人工智能的最終目標的興趣，為組織的目標提供清晰的愿景，并向員工保證，機器將增強和改變(而不是取代)他們的角色。

創(chuàng)建近期和長期計劃，然后在整個組織中共享這些時間表，并將時間節(jié)點與您的最終目標聯(lián)系起來，這是很重要的。

4. 總結(jié)

在未來十年，與人工智能的共生關(guān)系將會像我們與智能手機的關(guān)系一樣自然。

如果企業(yè)不仔細評估所面臨機會和風險，那么將無法利用這些共生關(guān)系的價值。

企業(yè)必須使他們的數(shù)據(jù)倉庫井然有序，并鼓勵創(chuàng)新，以提高他們的人才力量和組織的目標。只有這樣，人類才能充分發(fā)揮人工智能的潛力。

原文鏈接：https://readwrite.com/2020/04/19/create-symbiotic-relationships-with-ai-in-business/