譯者 | 陳峻
審校 | 重樓
在人們還在考慮如何將人工智能（AI）用作一種提高效率的新工具，發(fā)揮其潛在的能力與適用場(chǎng)景時(shí)，麥肯錫已經(jīng)開(kāi)始采取不同的方法，圍繞著AI重建其整體商業(yè)模式了。麥肯錫正在使用人工智能來(lái)全面重塑他們的運(yùn)營(yíng)，并建立了一個(gè)能提供對(duì)現(xiàn)實(shí)世界可衡量結(jié)果的系統(tǒng)。
這一業(yè)務(wù)重塑與轉(zhuǎn)型的核心是麥肯錫的生成式AI平臺(tái)--Lilli。它如今已是45,000名專(zhuān)業(yè)人士開(kāi)展合作、獲取知識(shí)、并且為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值的主要驅(qū)動(dòng)力。對(duì)于想知道人工智能如何從人皆可談的流行語(yǔ)變成商業(yè)成功的關(guān)鍵因素的高管們而言，Lilli提供了一整套富有價(jià)值的案例研究。
AI作為核心基礎(chǔ)設(shè)施，而非補(bǔ)充
麥肯錫的人工智能方法既不是對(duì)技術(shù)的淺嘗輒止，也不是僅僅將其用于孤立的任務(wù)。相反，他們專(zhuān)注于如何將人工智能構(gòu)建到自己的核心運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)中。
早在2023年7月，麥肯錫就在全公司推出了Lilli。現(xiàn)如今，已有72%的員工在工作中經(jīng)常使用它。憑借著每月產(chǎn)生超過(guò)50萬(wàn)條提示詞，Lilli已經(jīng)成為了麥肯錫日常工作與運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)設(shè)施。
同時(shí)，借助Lilli，麥肯錫每月節(jié)省了超過(guò)50,000個(gè)顧問(wèn)小時(shí)。他們過(guò)去用于搜索文檔的時(shí)間，現(xiàn)在已被節(jié)省并專(zhuān)門(mén)用于戰(zhàn)略開(kāi)發(fā)和客戶(hù)互動(dòng)等高價(jià)值的任務(wù)。這在某種程度上證明了，人工智能已不再是“召之即來(lái)，揮之即去”的一次性工具。如果你想看到其真正的商業(yè)價(jià)值，則需要將人工智能深度整合到自己的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)之中。
Lilli如何改變麥肯錫的知識(shí)運(yùn)營(yíng)
Lilli是一個(gè)能為麥肯錫的知識(shí)引擎提供源動(dòng)力的完全集成平臺(tái)。通過(guò)自動(dòng)化日常任務(wù)，它實(shí)現(xiàn)了從完善戰(zhàn)略到更快交付，進(jìn)而回歸為客戶(hù)工作。由于該平臺(tái)已被集成到了日常工作流中，因此有超過(guò)70%的顧問(wèn)會(huì)使用它來(lái)挖掘麥肯錫的專(zhuān)有知識(shí)庫(kù)。該知識(shí)庫(kù)中包含有10萬(wàn)多份文檔和框架。其每一次回復(fù)都是基于公司的自有數(shù)據(jù)，而不是來(lái)自公共互聯(lián)網(wǎng)的“填充物”。
當(dāng)然，從第一天起，安全就是Lilli構(gòu)建的一部分。由于運(yùn)行在零信任的架構(gòu)上，因此Lilli具有基于角色的訪問(wèn)權(quán)限控制、以及完整的審計(jì)跟蹤。這保證了團(tuán)隊(duì)在快速工作的同時(shí)，又保持了合規(guī)性。
憑借著自動(dòng)化AI能力，過(guò)去需要幾天的時(shí)間才能交付的成果，現(xiàn)在僅需數(shù)小時(shí)。當(dāng)然，速度并非唯一被提升的方面，其AI生成的提案勝率也正在大幅上升。這讓那些初級(jí)顧問(wèn)得以從背景研究轉(zhuǎn)向案子的敘事和洞察，同時(shí)又讓高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)專(zhuān)注于規(guī)劃和指導(dǎo)。
此外，Lilli還改善了知識(shí)共享。它幫助麥肯錫團(tuán)隊(duì)找到合適的背景材料，并將他們與合適的內(nèi)部專(zhuān)家對(duì)接起來(lái)，從而減少了無(wú)效的反復(fù)討論，并能夠支持更快的業(yè)務(wù)決策。
鑒于在生命科學(xué)和物流等領(lǐng)域的客戶(hù)正在部署他們自己的定制化AI系統(tǒng)，麥肯錫有意將足夠靈活的Lilli基礎(chǔ)架構(gòu)開(kāi)放給他們。同時(shí)，為了支持規(guī)?；瘧?yīng)用，麥肯錫也創(chuàng)建了一個(gè)內(nèi)部人工智能的使用手冊(cè)，涵蓋了部署模式、治理和采用等實(shí)踐，從而使之成為一個(gè)可復(fù)用的系統(tǒng)，而不僅僅是一個(gè)單次成功的工具。
AI并非快速“特效藥”
許多公司將人工智能視為現(xiàn)有模式的附加解決方案，希望它能夠快速解決某個(gè)具體問(wèn)題，而不愿將其融入更廣泛的運(yùn)營(yíng)需求中。然而，企業(yè)若想充分受益于人工智能，就必須將其融入自己的核心業(yè)務(wù)。而這往往需要企業(yè)付出大量的研發(fā)努力、前期投資、甚至徹底改變組織的運(yùn)作方式。
雖然麥肯錫在Lilli上的成功令人印象深刻，但是這也片面體現(xiàn)了AI并非快速“特效藥”的現(xiàn)實(shí)。其實(shí)，麥肯錫不只是將人工智能作為一種工具。他們實(shí)際上徹底重建了整個(gè)知識(shí)域的工作方法。而這種程度的轉(zhuǎn)變顯然是需要時(shí)間的，當(dāng)然最終的結(jié)果也是顯而易見(jiàn)的。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)將人工智能視為連接與打通當(dāng)前業(yè)務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵性投資，值得努力去認(rèn)真打磨，以獲取持續(xù)的成功。
如何將人工智能作為業(yè)務(wù)核心
企業(yè)高管們經(jīng)常會(huì)問(wèn)到，麥肯錫是如何將人工智能計(jì)劃轉(zhuǎn)化為可衡量的業(yè)務(wù)成果。其中的關(guān)鍵就在于他們已將人工智能視為深度融入日常運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)設(shè)施。也就是說(shuō)，當(dāng)人工智能成為日常工作流程的關(guān)鍵要素時(shí)，企業(yè)在此基礎(chǔ)上創(chuàng)造與取得的成果，就能夠真正被量化。AI也就不被視為可選或孤立的功能存在了。
為此，企業(yè)需要優(yōu)先考慮組織內(nèi)部的專(zhuān)有數(shù)據(jù)，充分利用好這些內(nèi)部數(shù)據(jù)集，特別是客戶(hù)洞見(jiàn)或運(yùn)營(yíng)指標(biāo)等敏感信息，去賦能AI應(yīng)用，以創(chuàng)造切實(shí)的業(yè)務(wù)價(jià)值。作為對(duì)比，那些容易獲得與使用的公共數(shù)據(jù)，雖然很少能夠提供根植于本企業(yè)業(yè)務(wù)環(huán)境的見(jiàn)解，但是對(duì)于讓AI應(yīng)用了解全行業(yè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局與趨勢(shì)，也能起到一定的支撐與輔助作用。可見(jiàn)，人工智能的采用是一個(gè)持續(xù)迭代的過(guò)程。企業(yè)需要設(shè)計(jì)出自己的AI系統(tǒng)，以保持靈活性和可擴(kuò)展性。
另一方面，人工智能也可以被視為增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有能力的一種方式。畢竟，自動(dòng)化重復(fù)性的任務(wù)完全可以交給AI，讓初級(jí)員工更能有效地從上手、到成長(zhǎng)、再到創(chuàng)新，進(jìn)而也賦能高級(jí)員工專(zhuān)注于戰(zhàn)略決策。
小結(jié)
麥肯錫在Lilli上的成功證明了人工智能在改變業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方面的潛力。隨著人工智能被更多地嵌入日常運(yùn)營(yíng)中，它將不再是企業(yè)的選配工具，而一種推動(dòng)業(yè)務(wù)成果轉(zhuǎn)化的支柱和能夠產(chǎn)生真正影響的核心驅(qū)動(dòng)力。
麥肯錫將人工智能完全集成的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，AI不但可以提供巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值，而且能夠通過(guò)圍繞人工智能重建基礎(chǔ)設(shè)施，以驅(qū)動(dòng)企業(yè)的未來(lái)成功。因此，不必再等待人工智能變得如何完美了，是時(shí)候建設(shè)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用，讓它成為你業(yè)務(wù)的核心部分。
譯者介紹
陳峻（Julian Chen），51CTO社區(qū)編輯，具有十多年的IT項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，善于對(duì)內(nèi)外部資源與風(fēng)險(xiǎn)實(shí)施管控，專(zhuān)注傳播網(wǎng)絡(luò)與信息安全知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。
原文標(biāo)題：How McKinsey Rebuilt Its Business Around AI—And Why It’s Working，作者：Nick Talwar
