解決數據庫級(SQL)工作上的問題，應該采用的是SET方法(整體的)而不是過程式的方法。下面來看看作者為什么這么說。

編寫有效的SQL查詢是企業(yè)軟件世界中***的難題之一。

每個公司在數據庫開發(fā)項目中所面臨的最根本的問題，在于開發(fā)環(huán)境中實現的性能不能在生產環(huán)境中實現。一般來說，存在性能損失是因為生產環(huán)境中的數據量要大得多。

這些問題(運行緩慢的數據庫操作)可能有各種各樣的原因。本文將解釋如何在編寫查詢時進行思考，如何思考是最基本的問題，也是解決此類問題的起點。

觀察發(fā)現SQL開發(fā)人員常使用過程方法編寫查詢。事實上，這是很自然的，因為用程序方法解決問題是最方便的人類邏輯解決方案。另一個方面，幾乎所有的SQL開發(fā)人員都在同時編寫Java、c#或其他編程語言的代碼。Java、C#等可以用來訓練開發(fā)人員以一種程序化的方式來培養(yǎng)他們的思維方式，因為當使用這些語言開發(fā)應用程序時，會使用很多類似的東西，比如IF .. THEN .. ELSE，FOR .. LOOP，WHILE .. DO， CASE .. WHEN。當然，在這種情況下，當將業(yè)務規(guī)則應用到一組數據時，意味著每個記錄都是單獨處理的(逐行處理)。這個過程方法在Java、c#等語言中使用。雖然使用語言開發(fā)軟件是一種正確的方法，但在編寫數據庫級(SQL)的查詢時，卻不會產生同樣的效果。

下面用兩種不同的方法來解決同一個示例問題，并將結果進行比較?？纯碈USTOMERS表中對應的每個客戶在SALES表中有多少條記錄。

過程式方法如下：

現在，采用基于SET的方法來編寫查詢。

可以看到在兩個查詢的consistent gets數量之間的差異(當檢查緩沖區(qū)緩存讀到的塊數據時)是巨大的。使用兩種不同方法編寫的查詢在運行時導致不同時間。這種差別可以用性能來解釋。

在另一個例子中，常見的習慣是在SQL語句中調用PL/SQL函數。作為過程式工作的例子，也是一種解決問題的方法。還有其他一些影響在SQL內調用PL/SQL代碼性能的不利因素，但在本文中，不會提到性能問題。

下面編寫查找客戶表中每個客戶的購買金額的代碼。

過程方法：

在***步中，創(chuàng)建一個PL/SQL函數來計算每個客戶的總數，然后在代碼和輸出中調用這個函數。

現在，采用基于SET的方法來編寫查詢。

在本例中，通過查看consistent GETS和遞歸調用輸出，我們可以看到相同的情況。

我們的查詢也是生成更高效的數據庫操作的***步，它考慮的是批處理，而不是逐行思考。在進行數據庫操作時，批處理的方法會讓你在一天結束時消耗更少的資源，從而提高工作效率。