這正是預(yù)測分析和規(guī)范分析發(fā)揮作用的地方，這兩種不同但又互補(bǔ)的數(shù)據(jù)科學(xué)方法正在改變航運(yùn)組織的運(yùn)營方式，然而，了解何時以及如何使用它們，與它們所產(chǎn)生的洞察力同樣重要。

預(yù)測分析：預(yù)見未來

預(yù)測分析回答了這樣一個問題：可能會發(fā)生什么?通過分析歷史數(shù)據(jù)、市場趨勢和運(yùn)營模式，預(yù)測模型能夠以驚人的準(zhǔn)確度預(yù)測未來場景，這些洞察力對于提前規(guī)劃至關(guān)重要——例如，在航運(yùn)業(yè)中，這可能意味著預(yù)測旺季的貨運(yùn)量、預(yù)估燃油附加費(fèi)，或識別出某些服務(wù)水平可能面臨的風(fēng)險。

預(yù)測分析可以提前發(fā)現(xiàn)異常情況，如特定地區(qū)成本的上升或交付延遲的意外激增，這種預(yù)見力使團(tuán)隊能夠避免意外情況，更高效地分配資源，并對物流策略做出主動調(diào)整。

然而，預(yù)測分析雖然強(qiáng)大，但只是第一步。知道即將發(fā)生什么，并不自動告訴我們該如何應(yīng)對。

規(guī)范分析：推薦最佳行動

規(guī)范分析比預(yù)測分析更進(jìn)一步，它回答了這樣一個問題：我們應(yīng)該怎么做?基于預(yù)測洞察，規(guī)范模型會推薦具體的行動以優(yōu)化結(jié)果，它會模擬可能的場景，權(quán)衡利弊，并推薦下一步行動，以最小化風(fēng)險或成本，或最大化效率和績效，或同時實現(xiàn)所有目標(biāo)。

例如，如果預(yù)測分析識別出航運(yùn)費(fèi)率即將上漲，規(guī)范模型可能會建議重新規(guī)劃貨運(yùn)路線、合并包裹或重新談判合同條款，這種分析不僅揭示了問題，還提供了一條數(shù)據(jù)驅(qū)動的前進(jìn)道路。

能夠連接預(yù)見與行動，正是規(guī)范分析在航運(yùn)業(yè)中成為變革者的原因，它不僅僅關(guān)乎理解未來，更關(guān)乎塑造未來。

何時使用預(yù)測分析與規(guī)范分析

雖然預(yù)測分析與規(guī)范分析各有不同，但當(dāng)它們結(jié)合使用時效果最佳，關(guān)鍵在于理解哪種工具適合當(dāng)前的任務(wù)，并有效地協(xié)調(diào)它們的使用。

使用預(yù)測分析的情況包括：

● 你需要預(yù)測需求、貨運(yùn)量或成本趨勢。

● 你想要檢測運(yùn)營問題的早期跡象。

● 你正在為已知的季節(jié)性或市場周期做準(zhǔn)備。

使用規(guī)范分析的情況包括：

● 你準(zhǔn)備根據(jù)預(yù)測或趨勢采取行動。

● 你需要在不確定性下評估多個選項。

● 你想要自動化決策制定或場景規(guī)劃。

一個成熟的物流運(yùn)營通常會從被動應(yīng)對發(fā)展到主動預(yù)測，并最終實現(xiàn)規(guī)范操作。隨著數(shù)據(jù)系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜，公司可以建立反饋循環(huán)，其中預(yù)測洞察不斷為規(guī)范推薦提供信息，而結(jié)果又反饋到模型中以提高準(zhǔn)確性。如果操作得當(dāng)，就會形成一個良性循環(huán)。

為何現(xiàn)在如此重要

航運(yùn)和物流的成功始終意味著要應(yīng)對復(fù)雜性：波動的費(fèi)率、地理差異以及隨時變化的客戶期望，但在當(dāng)前環(huán)境下，犯錯的余地比以往任何時候都要小。變量每天都在變化——未能及時適應(yīng)新費(fèi)用或關(guān)稅，或錯過優(yōu)化路線的機(jī)會，都可能立即產(chǎn)生財務(wù)后果。簡而言之，預(yù)測和保護(hù)底線從未如此艱難。

基于數(shù)據(jù)的決策制定提供了應(yīng)對這種環(huán)境所需的敏捷性。預(yù)測和規(guī)范工具使航運(yùn)領(lǐng)導(dǎo)者能夠精確規(guī)劃、主動管理成本，并在持續(xù)動蕩中保持服務(wù)水平。

同樣重要的是，它們?yōu)槲锪鬟\(yùn)營帶來了透明度和責(zé)任感。有了合適的模型，企業(yè)不僅能夠發(fā)現(xiàn)低效或異常情況，還能獲得用數(shù)據(jù)解釋和證明其決策的能力。

未來展望

雖然AI持續(xù)占據(jù)頭條新聞，但物流領(lǐng)域許多最實用的創(chuàng)新正通過數(shù)據(jù)科學(xué)、建模和商業(yè)智能的穩(wěn)步進(jìn)展而發(fā)生。預(yù)測分析和規(guī)范分析并非未來技術(shù)，它們已經(jīng)存在，并且正在重塑航運(yùn)和物流行業(yè)的運(yùn)營方式。

現(xiàn)在，行業(yè)高管面臨的挑戰(zhàn)不再是是否采用這些工具，而是如何有效地采用它們。必須謹(jǐn)慎地將它們整合到現(xiàn)有工作流程中，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，并建立解讀和依據(jù)其洞察力采取行動所需的內(nèi)部專業(yè)知識。

正如人們所說，變化是我們唯一可以依賴的常數(shù)之一。由于當(dāng)前市場的不確定性和不穩(wěn)定性，基于數(shù)據(jù)預(yù)測和決策的能力已不再是可選項。如果實施得當(dāng)，它將成為更智能、更具韌性的物流運(yùn)營所需的基礎(chǔ)。