全球著名咨詢調(diào)查機構Gartner，在官網(wǎng)發(fā)布了一個《生成式AI正在重新定義軟件工程領導者的角色》的專訪。

主要分享了Gartner高級總監(jiān)、分析師HarithaKhandabattu對生成式AI在軟件編程領域的應用情況，整個流程以問答方式進行。

生成式AI會取代軟件工程師嗎？

Haritha：不會。盡管生成式AI工具非常先進，但其目的并非取代工程師，而是提高生產(chǎn)力。它可以自動化重復性任務，但無法復制工程師所具備的創(chuàng)造力、批判性思維和問題解決能力。

2024年第四季度Gartner曾對美國和英國400名軟件工程領導者的調(diào)查顯示，多達一半的軟件開發(fā)團隊使用各種生成式AI工具來增強工作流程，它們起到的是效率倍增的作用，而非替代人力。

對于經(jīng)驗豐富的工程師，生成式AI可以提供指導和框架，幫助他們在不同平臺和項目中更高效地適應；經(jīng)驗不足的團隊成員則可以通過它節(jié)省處理日常任務的時間，從而將精力集中在更復雜的挑戰(zhàn)上。

當軟件工程領導者試點和推廣生成式AI工具時，核心目標應是展示其商業(yè)價值，證明它如何改變團隊以推動實際業(yè)務成果，將技術成果與業(yè)務目標掛鉤，為團隊的持續(xù)投資提供有力依據(jù)。

生成式AI將如何改變軟件工程領導者招募人才的方式？

Haritha：在招聘人才方面，生成式AI也將帶來顯著變化。招聘和人才管理通常涉及總結面試反饋、撰寫職位描述和新員工入職等耗時任務，而生成式AI可以簡化這些流程。

Gartner在2024年第四季度曾對487名首席信息官和IT領導者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過33%的受訪者已經(jīng)在使用AI生成職位描述。

它還能通過快速識別最佳候選人加快招聘速度，例如，通過輸入“平臺工程經(jīng)理的關鍵技能有哪些”這樣的提示詞進行崗位分析，為領導者提供參考，但仍需人工審核數(shù)據(jù)；

AI驅(qū)動的面試智能平臺可以轉(zhuǎn)錄和總結面試內(nèi)容，節(jié)省時間。此外，在新員工入職環(huán)節(jié)，AI聊天機器人可以解答常見問題，引導他們完成文書工作和培訓，使其更快適應工作并投入關鍵項目。

軟件工程領導者可以采取哪些關鍵措施來幫助他們團隊獲得成功？

Haritha：為幫助團隊取得成功，軟件工程領導者可以采取三大關鍵行動。

首先，技能管理和發(fā)展是核心職責，領導者必須與人力資源部門合作，創(chuàng)建定制化的AI培訓項目，為不同水平的工程師提供個性化學習體驗。Gartner預測，到2027年，70%的軟件工程領導者職位描述中將明確要求具備對生成式AI的監(jiān)督能力，遠高于目前的不到40%，因此領導者必須提升團隊在大語言模型、提示工程等方面的技能，以應對新挑戰(zhàn)。

其次，要構建持續(xù)學習的文化，靈活的學習計劃有助于取得更好的業(yè)務成果，培養(yǎng)適應性強的員工，并滿足不斷變化的技能需求，關鍵在于提前培養(yǎng)員工的生成式AI技能。

最后，需制定新的倫理政策，明確在DevOps、DataOps和ModelOps等流程中的責任分配，由于模型再訓練和版本回滾等任務現(xiàn)在需要軟件工程和數(shù)據(jù)團隊共同完成，因此必須協(xié)調(diào)這些跨職能活動，確保責任落實和順利交接，同時還應讓法律和安全團隊參與其中。