根據(jù)Gartner的最新報(bào)告，到2027年，全球約80%的軟件工程師將需要提升技能，以跟上生成式AI技術(shù)日益增長(zhǎng)的需求。這意味著軟件開發(fā)行業(yè)即將迎來重大變革，AI將成為未來軟件開發(fā)的核心推動(dòng)力。

短期：生產(chǎn)力提升初見成效

Gartner認(rèn)為，在短期內(nèi)，AI工具將通過支持開發(fā)者現(xiàn)有的工作，帶來適度的生產(chǎn)力提升。這一階段，AI主要充當(dāng)開發(fā)者的輔助工具，幫助其更高效地完成任務(wù)。目前，這一趨勢(shì)已開始顯現(xiàn)，特別是對(duì)于資深開發(fā)者而言，AI的應(yīng)用帶來了顯著的便利。

中期：進(jìn)入AI原生時(shí)代

隨著AI技術(shù)的不斷演進(jìn)，中期階段將看到AI在軟件工程中的影響進(jìn)一步擴(kuò)大。屆時(shí)，許多開發(fā)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，AI將在編寫代碼中扮演更為主動(dòng)的角色，開發(fā)者將更多地扮演“指導(dǎo)員”的角色，負(fù)責(zé)引導(dǎo)AI在具體任務(wù)中的應(yīng)用。Gartner高級(jí)分析師Philip Walsh指出，"在AI原生時(shí)代，軟件工程師將采用‘AI優(yōu)先’的思維方式，主要專注于為AI代理提供任務(wù)相關(guān)的上下文與約束條件?！?/p>

這一階段，開發(fā)者需要掌握自然語言提示工程和檢索增強(qiáng)生成（RAG）等新技能，以更好地與AI協(xié)作。

長(zhǎng)期：AI工程師的崛起

Gartner認(rèn)為，隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步成熟，行業(yè)對(duì)具備AI開發(fā)能力的工程師需求將持續(xù)增長(zhǎng)。企業(yè)對(duì)于AI軟件的需求不斷上升，推動(dòng)了“AI工程師”這一新型軟件專業(yè)人才的興起。Walsh強(qiáng)調(diào)，AI工程師將同時(shí)具備軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)和AI/機(jī)器學(xué)習(xí)的技能，成為行業(yè)中最受追捧的人才之一。

盡管有一些關(guān)于AI可能取代人類工程師的猜測(cè)，Gartner認(rèn)為，AI不會(huì)完全取代人類工程師，而是改變他們的角色。Walsh表示，“人類的專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)造力在開發(fā)復(fù)雜且創(chuàng)新的軟件時(shí)始終不可或缺。”

提升AI技能的迫切需求

目前，許多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到AI技能的重要性，愿意為具備AI技能的技術(shù)人員支付更高的薪水。例如，AWS的研究顯示，擁有AI技能的員工在薪酬上可以獲得高達(dá)31%的溢價(jià)。

另一份來自求職平臺(tái)Indeed的報(bào)告指出，AI技能已成為最具財(cái)務(wù)回報(bào)的職業(yè)技能之一，擁有這些技能的員工年薪平均可達(dá)17.4萬美元。

企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對(duì)？

Gartner建議，企業(yè)應(yīng)積極投資AI開發(fā)平臺(tái)，以更高效地構(gòu)建AI能力。這一舉措不僅需要軟件開發(fā)人員提升技能，還需要數(shù)據(jù)工程和平臺(tái)工程團(tuán)隊(duì)的支持。通過不斷的技能提升，企業(yè)和工程師將能夠在AI驅(qū)動(dòng)的軟件開發(fā)時(shí)代占據(jù)有利位置。

生成式AI的崛起不僅改變了軟件工程的未來，也為企業(yè)和工程師帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。如何在這場(chǎng)技術(shù)變革中抓住機(jī)遇，成為行業(yè)的佼佼者，將是未來幾年中各大企業(yè)和工程師們必須思考的關(guān)鍵問題。