作者｜David Cassel
編譯｜云昭
今年3月，GitHub CEO Thomas Dohmke 與微軟 CEO Satya Nadella 一同出現(xiàn)在韓國首爾，參加“Microsoft AI Tour”的一站。此次活動(dòng)旨在通過深度技能培訓(xùn)課程，幫助與會者掌握 Copilot AI Stack。
這只是 Dohmke 推動(dòng) GitHub 擁抱 AI 未來、同時(shí)堅(jiān)定維護(hù)程序員價(jià)值的眾多舉措之一。
在首爾，Dohmke 接受了 EO Media YouTube 頻道的專訪，視頻發(fā)布不到四周，便吸引了超過 30 萬次觀看，8200 個(gè)點(diǎn)贊，以及 337 條評論。
從評論中可以看出，大家不僅僅是想聽 GitHub CEO 說什么，更重要的是，Dohmke 在訪談和他對The New Stack 的評論中，闡述了為什么 AI 將徹底改變編程方式，真正“民主化”開發(fā)能力，為全球程序員帶來更高速度和生產(chǎn)力。
但他同時(shí)也解釋了，哪怕在 AI 時(shí)代，認(rèn)為“我們不需要再學(xué)編程了”的說法是錯(cuò)誤的。
超越“只讀模式”
“我從 1990 年代早期就開始寫程序了?！盌ohmke 在視頻開頭說道。他謙遜地介紹自己：“現(xiàn)在我主要的身份是 GitHub CEO，領(lǐng)導(dǎo)著全球最大的開發(fā)者平臺。”
但在這些身份背后，Dohmke 依然熱愛編程。當(dāng)被問到對下一代的建議時(shí)，他首先說：“你必須要學(xué)會編程?！?因?yàn)樵谶@個(gè)我們每天都隨身攜帶硬件、軟件，且軟件無處不在的時(shí)代，“我認(rèn)為人類不應(yīng)該永遠(yuǎn)處于‘只讀模式’，而是要能自己創(chuàng)造內(nèi)容……至少要理解這些設(shè)備上的內(nèi)容是怎么被創(chuàng)造出來的?！?/p>
但他接著補(bǔ)充道：“第二，我認(rèn)為你必須要用 AI 來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)?！?/p>
在 Dohmke 看來，AI “民主化了科技的獲取方式”（也包括其他領(lǐng)域的獲取方式）。
一個(gè)特別的原因是：盡管英語仍是軟件開發(fā)的主語言，“但在德國，大多數(shù)孩子——事實(shí)上大多數(shù)人——都不能流利使用英語，而英語恰恰是軟件開發(fā)的主要語言。因此，擁有一個(gè)隨時(shí)能回答問題、還能幫你實(shí)現(xiàn)夢想的 AI 助手，是非常令人興奮的事情?！?/p>
在給 The New Stack 的郵件采訪中，Dohmke 進(jìn)一步闡述了他的觀點(diǎn)：“有了 AI，我們很快就能看到一個(gè)世界，任何人都能像上傳 TikTok 視頻那樣簡單地開發(fā)軟件?！倍摇捌瘘c(diǎn)往往只需要一個(gè)自然語言的提示詞。”
這和他當(dāng)年的編程經(jīng)歷完全不同。在 YouTube 訪談中，Dohmke 回憶起自己在東德當(dāng)少年程序員時(shí)，“那時(shí)候根本沒有互聯(lián)網(wǎng)——或者說我肯定是接觸不到互聯(lián)網(wǎng)的。我只能靠自己摸索，查書、看雜志，或者去社區(qū)中心的計(jì)算機(jī)俱樂部碰碰運(yùn)氣，看有沒有人能幫忙?！?/p>
所以，五年 AI 時(shí)代過去，他確認(rèn)一件事：“AI 讓任何想學(xué)編程的人都能更容易接觸和參與進(jìn)來?！?/p>
更快的速度與生產(chǎn)力
那么 GitHub Copilot 在這個(gè)未來會扮演什么角色？一位 GitHub 發(fā)言人表示，這款工具已經(jīng)在進(jìn)化成“真正的結(jié)伴編程助手”，今年的更新甚至可以主動(dòng)建議代碼中的下一步修改。
而 Copilot 的用戶數(shù)現(xiàn)已突破 1500 萬，比一年前增長了四倍以上。
根據(jù) Dohmke 的親身體驗(yàn)，Copilot 帶來了很多好處。他在 YouTube 訪談中說，很多程序員其實(shí)都經(jīng)歷過一個(gè)項(xiàng)目做到一半不得不放棄，“因?yàn)樽罱K你發(fā)現(xiàn)這遠(yuǎn)比你預(yù)想的復(fù)雜，根本不值得花那么多時(shí)間。”而 AI 則能幫我們“更快地將想法變成現(xiàn)實(shí)”。
Dohmke 進(jìn)一步表示，他認(rèn)為 AI 將“徹底改變軟件開發(fā)者的工作方式”，顯著提升工作效率，“快10%、20%，甚至可能50%。” 他同時(shí)認(rèn)為，AI 也讓他看到了一個(gè)終極問題的答案：“我們的行業(yè)距離那個(gè)由多位智能代理組成、協(xié)助我們?nèi)粘：吐殬I(yè)生活的‘AI樂團(tuán)’還差多遠(yuǎn)？”
“我覺得，這就是 AI 真正的超能力——不管是學(xué)編程還是探索世界，你都有一個(gè)擁有無限耐心的助手陪伴?！?/p>
簡而言之：“我每天都對我們正在創(chuàng)造的東西感到興奮?！?/p>
Screenshot of Thomas Dohmke tweet (April 14 2025) on Copilot evolution
與其鼓勵(lì)孩子別學(xué)編程不如開設(shè)全民編程課程
Dohmke 在郵件采訪中明確強(qiáng)調(diào)，即便如此，人類程序員仍然不可或缺?！爱?dāng)源代碼里出現(xiàn) Bug 和漏洞——或者軟件崩潰了，該怎么辦？”
“每一個(gè)開發(fā)軟件的人，都需要有能力維護(hù)自己開發(fā)的軟件。同時(shí)我們也更需要專業(yè)程序員，去解決普通人搞不定的大問題?！?/p>
因此，他非常清楚未來應(yīng)該怎么做：“與其鼓勵(lì)孩子們別學(xué)編程，我反而堅(jiān)信，每個(gè)國家、每個(gè)教育體系都應(yīng)該從小開設(shè)全民編程課程。”
“編程應(yīng)該像閱讀、數(shù)學(xué)、歷史、物理和藝術(shù)一樣，成為全球教育體系的核心部分?！?/p>
而且，隨著 AI 在社會中的角色日益擴(kuò)大，編程素養(yǎng)也更加重要?！半S著我們朝 AGI（通用人工智能）邁進(jìn)，必須確保我們能理解如何編程，如何重寫那些代表我們做決策和交付服務(wù)的機(jī)器?！?/p>
“AI 必須始終在我們的掌控之下，自主但受控。”
AI 來了，編程就過時(shí)了？
在郵件采訪中，Dohmke 還提到，自己出鏡的視頻反響相當(dāng)積極，“說 AI 出現(xiàn)了就不需要學(xué)編程，就像說有了計(jì)算器，數(shù)學(xué)就過時(shí)了一樣，根本說不通?！?/p>
他認(rèn)為，學(xué)生和所有人都需要“發(fā)展和提升批判性思維能力”，學(xué)會“在恰當(dāng)時(shí)機(jī)用對工具，并能驗(yàn)證它們的輸出。”
而 AI 在這里同樣能發(fā)揮作用。Dohmke 在 LinkedIn 發(fā)文稱，Copilot “現(xiàn)在可以對代碼反復(fù)迭代，識別錯(cuò)誤并自動(dòng)修復(fù)。” 除此之外，還有諸如 Autofix、代碼審查代理等 Copilot 組件，后者已經(jīng)審查了超過 800 萬個(gè) Pull Request。
所以它早已不僅是一個(gè)代碼補(bǔ)全工具。GitHub 發(fā)言人本周表示，像 Twilio、Cisco、HPE、SkyScanner 和 Target 這類公司，依然選擇 GitHub Copilot 為開發(fā)者提供貫穿整個(gè)開發(fā)周期的 AI 工具。
Dohmke 也在 YouTube 訪談中再次強(qiáng)調(diào)，GitHub“希望站在 AI 代碼生成的最前沿。”
“我們要為開發(fā)者提供工具，讓他們在寫代碼的時(shí)候，更高效，更開心?！?/p>
高速演進(jìn)中的Github
或許這一切正是你會期待一位在 X（前 Twitter）個(gè)人簡介上寫著“為了程序員的幸福感而打造 Copilot”的 CEO 會說的話。
但 Dohmke 確實(shí)相信，這會真正改變編程方式——而 GitHub 已準(zhǔn)備好迎接這一天。他在 LinkedIn 上發(fā)文稱，GitHub 團(tuán)隊(duì)正“以持續(xù)高速迭代的節(jié)奏，快速演進(jìn)產(chǎn)品?！辈⒈硎荆骸皬淖畛醯?AI 編程助手開始，Copilot 正在演化為嵌入代碼庫內(nèi)部的軟件工程智能代理——屆時(shí)，GitHub 不僅是你代碼倉庫的家，還是你智能代理的家?！?/p>
但即便如此，Dohmke 依然清醒地認(rèn)識到人類程序員的價(jià)值。在視頻里，他坦言：“我不認(rèn)為我們會很快進(jìn)入一個(gè)‘寫一句提示詞就能構(gòu)建出 GitHub’的時(shí)代，AI 代理就能做完所有 GitHub 的功能，哪怕是最基礎(chǔ)的，比如倉庫存儲、Git 存儲、Issue 管理?！?/p>
一個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)背后涉及成千上萬復(fù)雜決策，從開發(fā)者、工程師、產(chǎn)品經(jīng)理，到框架、語言、操作系統(tǒng)選型、是否上云……
“要實(shí)現(xiàn) AI 代理能獨(dú)立做完所有這些決策，寫出一個(gè)真正能跑、有市場、有良好用戶體驗(yàn)、還能盈利的應(yīng)用，我們距離那天還很遠(yuǎn)。所以我們依然需要程序員來做程序員的事。他們需要發(fā)揮專業(yè)能力，運(yùn)用系統(tǒng)思維和設(shè)計(jì)，構(gòu)建出真正優(yōu)秀的應(yīng)用?！?/p>
永遠(yuǎn)在學(xué)習(xí)
最后，Dohmke 給出了一個(gè)建議：“你永遠(yuǎn)不能停止學(xué)習(xí)?！?而這似乎也是他自己人生的寫照。
“如果我回頭看看 30 年前的開發(fā)環(huán)境，再看看現(xiàn)在，如果這期間我沒有持續(xù)閱讀博客、看書、自己嘗試，我早就落伍了?！?/p>
唯一的不同是：“現(xiàn)在我們獲取信息的渠道，比過去多太多太多了?！?/p>
參考鏈接：https://thenewstack.io/github-ceo-on-why-well-still-need-human-programmers/
