長期以來，證明營銷活動(dòng)的投資回報(bào)率一直是營銷團(tuán)隊(duì)最令人頭疼的挑戰(zhàn)之一。數(shù)據(jù)碎片化、過時(shí)的歸因模型以及不斷變化的消費(fèi)者行為，使得營銷活動(dòng)與收入影響之間的聯(lián)系難以建立。在當(dāng)今這個(gè)市場營銷預(yù)算受到比以往更多審查的時(shí)代，證明投資回報(bào)率對當(dāng)今的營銷人員而言不僅是重要的，而且是必不可少的。

AI驅(qū)動(dòng)的工具正在改變營銷人員衡量、分析和優(yōu)化績效的方式。通過利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化和預(yù)測分析，這些工具幫助營銷人員以更高的精確度跟蹤其活動(dòng)的有效性，更高效地分配預(yù)算，并最終最大化每筆營銷支出的價(jià)值。

營銷人員應(yīng)考慮以下五個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的平臺，這些平臺在助力他們掌控投資回報(bào)率方面都非常有效。

多觸點(diǎn)歸因AI

建議工具：Rockerbox

功能：Rockerbox(最近被DoubleVerify收購)創(chuàng)建了一個(gè)統(tǒng)一的測量平臺，該平臺將多觸點(diǎn)歸因(MTA)、營銷組合建模(MMM)和增量測試解決方案整合到一個(gè)統(tǒng)一平臺中，提供營銷績效的單一視圖。借助它，營銷人員可以將所有營銷渠道的復(fù)雜性簡化為一個(gè)單一的測量解決方案。

重要性：通常，營銷人員必須處理一系列不連貫的報(bào)告，這些報(bào)告并不總是提供營銷績效的可信單一視圖。此外，像最后一次點(diǎn)擊或首次接觸這樣的傳統(tǒng)歸因模型未能捕捉到每個(gè)營銷渠道作為購買者購物旅程貢獻(xiàn)者的真正影響力。將這個(gè)不同類型的報(bào)告整合到一個(gè)統(tǒng)一平臺中，并通過增量測試對其進(jìn)行驗(yàn)證，這個(gè)AI工具可以簡化和優(yōu)化營銷報(bào)告，并有助于實(shí)現(xiàn)更智能的渠道優(yōu)化。

工作原理：Rockerbox集中營銷數(shù)據(jù)，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)為每個(gè)觸點(diǎn)分配價(jià)值，從社交媒體廣告到有機(jī)搜索。

投資回報(bào)率影響：

• 更準(zhǔn)確的預(yù)算分配
• 減少廣告支出的浪費(fèi)
• 深入了解哪些渠道真正促進(jìn)了轉(zhuǎn)化

替代工具：Windsor.ai、Triple Whale(針對電子商務(wù)特定活動(dòng))

預(yù)測分析AI

建議工具：Pecan AI

功能：Pecan AI是一款工具，允許商業(yè)智能專業(yè)人員和分析師根據(jù)自己的數(shù)據(jù)集創(chuàng)建自己的預(yù)測機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而無需具備編碼或數(shù)據(jù)科學(xué)技能，它提供了易于與許多最常用的數(shù)據(jù)工具連接的預(yù)構(gòu)建集成，甚至可以處理“混亂”的數(shù)據(jù)——通過自動(dòng)化流程可以檢測和修復(fù)數(shù)據(jù)集中許多最常見的問題。

重要性：營銷人員通常依靠歷史數(shù)據(jù)來規(guī)劃活動(dòng)，但AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測分析可以在無需等待一周或更長時(shí)間的情況下，提前預(yù)測廣告支出回報(bào)率(ROAS)。Pecan AI通過分析數(shù)據(jù)，并在24-48小時(shí)內(nèi)預(yù)測客戶生命周期價(jià)值(CLV)和可能的活動(dòng)ROAS，做到了這一點(diǎn)，它不僅可以關(guān)注短期活動(dòng)結(jié)果，還可以預(yù)測活動(dòng)在未來一個(gè)月到六個(gè)月或更長時(shí)間的潛在價(jià)值。

Pecan AI的機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)預(yù)測模型還可以幫助營銷人員解決一些挑戰(zhàn)，例如識別可能流失的客戶以便有針對性地開展活動(dòng)、發(fā)現(xiàn)追加銷售和交叉銷售機(jī)會(huì)，以及為潛在客戶打分，以便收入團(tuán)隊(duì)知道最好將精力集中在何處。

工作原理：Pecan AI可以輕松構(gòu)建自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型(無需機(jī)器學(xué)習(xí)知識，只需SQL技能)。該工具可以分析客戶行為模式和數(shù)據(jù)中的其他信號，以預(yù)測不同的元素，如轉(zhuǎn)化可能性、流失率和收入影響。

投資回報(bào)率影響：

• 以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃
• 減少營銷猜測

替代工具：Black Crow AI(適用于Shopify平臺上的網(wǎng)站)、DataRobot

自動(dòng)化營銷洞察AI

建議工具：Looker Studio

功能：Looker Studio(以前稱為Google Data Studio)是一個(gè)免費(fèi)的工具，允許營銷人員從連接的Google數(shù)據(jù)源(如Google Ads和Google Analytics)構(gòu)建可自定義的報(bào)告和圖表。還可以將其連接到其他來源，如自己的SQL數(shù)據(jù)庫、CSV文件、社交媒體平臺以及Google的其他消費(fèi)者產(chǎn)品(如YouTube和Search Console)。高級版本Looker Studio Pro還可以創(chuàng)建AI生成的敘述和總結(jié)，以快速從這些報(bào)告中提供見解。此外，Looker Studio的AI增強(qiáng)功能還包括自動(dòng)警報(bào)，當(dāng)某些關(guān)鍵績效指標(biāo)出現(xiàn)異常波動(dòng)時(shí)，會(huì)通知營銷人員，從而能夠迅速響應(yīng)以優(yōu)化績效。

重要性：營銷人員通?；ㄙM(fèi)太多時(shí)間創(chuàng)建報(bào)告。Looker Studio可以讓您在幾秒鐘內(nèi)構(gòu)建完全定制化的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容，其中包括交互式過濾器和注釋，以便更快地獲得見解。

工作原理：將Looker Studio連接到您選擇的數(shù)據(jù)源。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，Looker可以創(chuàng)建完全可自定義、交互式的報(bào)告儀表板，以直觀方式顯示關(guān)鍵績效指標(biāo)。高級版本Looker Studio Pro融入了AI生成的見解，突出顯示異常、趨勢和潛在機(jī)會(huì)，而無需深入的數(shù)據(jù)分析技能。

投資回報(bào)率影響：

• 更快的決策
• 減少手動(dòng)報(bào)告工作量
• AI生成的見解助力更明智的預(yù)算分配

替代工具：Tableau AI、Microsoft Power BI with AI

個(gè)性化客戶旅程AI

建議工具：Persado

功能：Persado是一個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生成和優(yōu)化平臺，可幫助品牌創(chuàng)建與受眾產(chǎn)生情感共鳴的營銷信息。利用自然語言處理和深度學(xué)習(xí)，Persado分析過去的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，以確定哪些單詞、短語和情感能帶來最佳的參與度。

與通常涉及試錯(cuò)的傳統(tǒng)A/B測試不同，Persado的AI在部署之前即可預(yù)測最有效的信息變體，從而幫助品牌更快、更自信地優(yōu)化內(nèi)容。

重要性：AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化可以推動(dòng)參與度，但大多數(shù)品牌難以對其進(jìn)行擴(kuò)展。

工作原理：Persado的AI分析來自電子郵件、廣告和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的歷史參與數(shù)據(jù)，以確定哪種語言模式和情感觸發(fā)器表現(xiàn)最佳。它會(huì)自動(dòng)生成并測試多種信息變體，以確定最有效的措辭、語氣和行動(dòng)號召(CTA)。隨著時(shí)間的推移，AI會(huì)優(yōu)化其建議，并根據(jù)實(shí)時(shí)客戶響應(yīng)不斷改進(jìn)信息的有效性。

投資回報(bào)率影響：

• 打開率和點(diǎn)擊率提高
• 產(chǎn)品推薦更有效
• 客戶生命周期價(jià)值提高

替代工具：Jasper AI(用于AI生成的內(nèi)容)、Dynamic Yield(用于個(gè)性化)

A/B測試AI

建議工具：Optimizely AI

功能：Optimizely AI是一個(gè)先進(jìn)的A/B測試和實(shí)驗(yàn)平臺，可幫助品牌實(shí)時(shí)優(yōu)化網(wǎng)站、廣告和數(shù)字體驗(yàn)。通常，A/B測試需要運(yùn)行多個(gè)版本的內(nèi)容，并等待具有統(tǒng)計(jì)意義的結(jié)果，這可能是一個(gè)緩慢且手動(dòng)的過程。Optimizely AI通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)來加速這一過程，根據(jù)用戶行為動(dòng)態(tài)調(diào)整內(nèi)容和優(yōu)惠。通過不斷從受眾互動(dòng)中學(xué)習(xí)，Optimizely AI消除了實(shí)驗(yàn)中的猜測，使品牌能夠更快地提供表現(xiàn)最佳的體驗(yàn)。

重要性：傳統(tǒng)的A/B測試緩慢且手動(dòng)，限制了營銷人員快速迭代的能力。

工作原理：Optimizely AI通過根據(jù)用戶互動(dòng)不斷調(diào)整內(nèi)容、優(yōu)惠和行動(dòng)號召(CTA)，自動(dòng)化和加速A/B測試。

投資回報(bào)率影響：

• 通過實(shí)時(shí)自適應(yīng)測試實(shí)現(xiàn)更快的優(yōu)化
• AI驅(qū)動(dòng)的建議帶來更高的轉(zhuǎn)化率
• 減少對手動(dòng)測試的依賴，使團(tuán)隊(duì)能夠從事其他項(xiàng)目

替代工具：AB Tasty、VWO(Visual Website Optimizer)(適用于小型企業(yè))

AI在營銷中的局限性

AI正迅速成為營銷人員的必需品。像上面列出的工具可以為營銷團(tuán)隊(duì)帶來優(yōu)勢，幫助他們更高效、更有成效地工作，最大化營銷支出的影響，并最終證明其工作的價(jià)值。

然而，有一個(gè)非常重要的最后一點(diǎn)需要考慮：AI是一個(gè)強(qiáng)大的工具，但它不是策略。雖然它可以快速分析數(shù)據(jù)、自動(dòng)化建議并更快地幫助營銷人員優(yōu)化活動(dòng)，但AI缺乏對品牌、客戶和市場細(xì)微差別的深入了解，而這些是經(jīng)驗(yàn)豐富的(人類)營銷人員所具備的。最先進(jìn)的AI可以呈現(xiàn)見解，但這些見解仍然需要人類監(jiān)督和解釋，以確保它們與業(yè)務(wù)目標(biāo)和客戶需求保持一致。

AI也不會(huì)立即本能地理解您特定受眾的復(fù)雜性，除非您已經(jīng)為其提供了大量歷史數(shù)據(jù)。它是隨著時(shí)間的推移而學(xué)習(xí)的。為了從AI中獲得最大價(jià)值，營銷人員必須為其提供清晰的數(shù)據(jù)、明確的目標(biāo)和持續(xù)的監(jiān)督。最佳結(jié)果是兩者之間的平衡：利用AI提高效率，同時(shí)應(yīng)用人類專業(yè)知識來確保其建議具有戰(zhàn)略意義。