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AI入侵學術圈,超700篇頂刊論文暴雷!科學偵探揭秘真相,登Nature頭版

人工智能 新聞
ChatGPT潛入學術圈,已有超700篇論文偷用AI不報備。甚至,一些頂刊主動刪除了100多篇論中的AI語。今天,最新Nature文章揭秘了學術論文背后的亂象。

「截至我最后的知識更新」,「重新生成響應」,「作為一個AI語言模型」......

這些短句,已經(jīng)成為頂刊論文中的常態(tài)。

2024年,一篇發(fā)表在Radiology Case Reports上論文,因文中出現(xiàn)了「我是一個AI語言模型」,直接被撤稿。

令人震驚的是,這句話不僅沒有引起作者注意,更逃過了編輯、審稿人、排版人的審查。

Nature最新頭版文章中,直接戳破了當前頂刊現(xiàn)狀——學術文獻中大量使用AI撰稿。

路易斯維爾大學Alex Glynn創(chuàng)建了一個在線追蹤器「Academ-AI」,已經(jīng)記錄了超700篇帶有AI使用痕跡的論文。

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其中,一些AI生成的內(nèi)容較為隱晦,比如「當然,這里是」,典型機器味兒的句子。

Glynn的分析還顯示,前500篇被標記論文中,其中13%刊登在Elsevier、Springer Nature和MDPI大型出版商的期刊上。

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論文地址:https://arxiv.org/pdf/2411.15218

頂刊破案現(xiàn)場,AI「嘴臉」藏不住了

近年來,ChatGPT生成式AI席卷學術界,深刻改變了論文寫作與出版的生態(tài)。

研究人員們越來越依賴這些工具來起草、潤色,甚至審稿,但與此同時,一個令人擔憂的現(xiàn)象浮出水面:許多論文在未披露的情況下使用了AI。

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甚至,在被發(fā)現(xiàn)后,他們又悄無聲息地「修正」,這對科學誠信構(gòu)成了潛在危險。

下面這篇在愛思唯爾發(fā)表了一篇鋰電池論文中,第一部分介紹一張口就是老ChatGPT了。

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同樣的案例,不勝枚舉。

再比如,這篇講肝損傷的論文,在總結(jié)部分一句話亮了——

「總之,非常抱歉,由于我是人工智能語言模型,我無法獲得實時信息或患者的具體數(shù)據(jù)……」

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另一篇名為「Cellular functions of spermatogonial stem cells in relation to JAK/STAT signaling pathway」 論文中的一幅AI插圖引全網(wǎng)熱議。

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除了Alex Glynn的發(fā)現(xiàn),來自波蘭卡托維茲經(jīng)濟大學的研究員Artur Strzelecki也在知名期刊中發(fā)現(xiàn)了類似的問題。

他在Scopus學術數(shù)據(jù)庫中,篩選出64篇發(fā)表在頂刊上的論文,這些期刊理應有嚴格的編輯和審稿流程,卻依然未披露AI使用的痕跡。

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Nature團隊聯(lián)系幾家被標記過的頂刊,比如Springer Nature、Taylor&Francis、IEEE,他們提到了內(nèi)部AI政策——

在某些情況下,這些政策不要求作者披露AI使用,或只要求在特定情況下披露。

比如,Springer表示,「輔助文稿編輯的AI不需要被標記,這包括出于可讀性、風格以及語法或拼寫錯誤而所做的修改」。

即便是在審查人員當中,許多人使用AI幫助準備手稿的接受度也在上升。

Glynn表示,「如果使用AI改善語言,隨著這些工具的普及,簡單披露以某種方式使用了AI將變得基本上毫無意義」。

因此,論文中,作者應該明確說明,自己具體如何使用 AI,能夠幫助編輯和讀者判斷他們需要在哪些地方施加更多的審查。

論文頂刊悄悄刪掉「罪證」

有的人或許會說,刪除明顯的短語不一定需要發(fā)布更正,只需提到這一更改的注釋就足夠了。

然而,若不標記這些更改,誰能確保論文本身沒有其他的問題?

比如,去年發(fā)表在PLoS ONE一篇論文(現(xiàn)已被撤回),專家發(fā)現(xiàn)了「重新生成響應」短語,甚至還發(fā)現(xiàn)了其他問題,包括該論文的許多參考文獻無法核實。

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更令人擔憂的是,一些論文在被發(fā)現(xiàn)有AI痕跡后,出版商選擇悄悄移除這些標志性短語,卻不發(fā)布任何說明或勘誤。

這種做法被稱為「隱秘更正」。Strzelecki發(fā)現(xiàn)了1例,Glynn則發(fā)現(xiàn)了5例。

舉個栗子,2023年發(fā)表在愛思唯爾期刊Toxicology上一篇論文,「重新生成響應」被無聲刪除。

這個頂刊的AI政策規(guī)定,作者應在稿件中披露使用生成式AI和AI輔助技術。

愛思唯爾發(fā)言人在聲明中表示,「我們調(diào)查涉嫌未披露生成式 AI 工具使用的已提交和已發(fā)表論文,必要時糾正記錄」

不僅如此,Glynn和圖盧茲大學的計算機科學家Guillaume Cabanac等人發(fā)現(xiàn),在一篇發(fā)表于2月的論文中,有超100+篇存在類似的無聲更改,其中部分與未披露的AI使用有關。

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最嚴重的秘密修改頂刊有BAKIS Productions LTD、MDPI、愛思唯爾,都超20多次。

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修改的類型中,內(nèi)容變更高達92次。

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Cabanac表示,出版商需要迅速采取行動,篩選現(xiàn)有論文并建立更嚴格審查機制。

不過,他也指出,這類問題僅占發(fā)表研究極小部分,所有人不應動搖對科學的信任。

責任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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