神奇！人類和海豚真的能實現(xiàn)跨物種交流了？！

當?shù)貢r間4月14日（也是世界海豚日），谷歌CEO皮猜激動官宣：

隆重推出DolphinGemma，基于多年積累的海豚聲音數(shù)據(jù)訓練而成，有助于實現(xiàn)跨物種交流。

劃重點，這個海豚模型參數(shù)僅400M，小到能直接在谷歌Pixel 9手機上運行。

而且皮猜還說了，預計今年夏天會將其開源以促進科學合作。

這一消息也迅速引來大量網(wǎng)友圍觀，評論區(qū)一整個“哇聲一片”：

更有意思的是，谷歌和OpenAI這對老冤家這一次又雙叒對上了，OpenAI那邊發(fā)布了GPT 4.1。

有網(wǎng)友直接辣評：GPT 4.1很好，但我對DolphinGemma更感興趣。（你是懂拉踩的doge）

谷歌大模型破解海豚叫聲

谷歌這次發(fā)布的AI基礎模型DolphinGemma，經(jīng)過訓練可以學習海豚的發(fā)聲結(jié)構(gòu)，并生成類似的聲音序列。

這和大語言模型中的預測下一個token類似，通過識別輸入的海豚音頻，來預測后續(xù)可能出現(xiàn)的聲音，并最終解鎖這些聲音隱藏的潛在含義。

根據(jù)介紹，這一模型使用了谷歌獨特的音頻技術。

其中，SoundStream分詞器能快速把海豚聲音變成計算機能理解的信號，隨后由適合處理復雜序列的模型架構(gòu)進行處理。

當然，除了訓練技術，最重要的環(huán)節(jié)還是在于獲取數(shù)據(jù)。

谷歌這次找了WDP（ Wild Dolphin Project）合作，這家機構(gòu)研究海豚社會數(shù)十年，擁有極為豐富的數(shù)據(jù)集。

具體而言，自1985年以來，WDP研究了巴哈馬群島中一個跨世代的野生大西洋斑點海豚（Stenella frontalis）群落。

通過這一“世界上持續(xù)時間最長的水下海豚研究項目”，最終積攢了數(shù)十年的水下視頻和音頻，并且每個海豚的身份、生活史和觀察到的行為擁有細致匹配。

比如下面這些能夠?qū)⒑ｋ嗦曇艉托袨槁?lián)系起來的例子：

• 標志性的口哨聲，一般出現(xiàn)在母子相遇的場景
• 打斗時經(jīng)常會聽到脈沖“尖叫聲”
• 求偶或追逐鯊魚時常用“嗡嗡”聲

下圖展示了第一種情形。

左圖：一只斑點海豚媽媽在幼崽覓食時觀察著它，等幼崽覓食完畢后，它會用自己獨特的口哨聲呼喚它回來。

右圖：聲譜圖顯示的口哨聲。

因此最終，DolphinGemma是基于WDP的野生大西洋斑點海豚聲學數(shù)據(jù)庫進行廣泛訓練。

另一方面，除了研究海豚的交流方式，WDP還進一步探索了“人機交互”方式。

該機構(gòu)與佐治亞理工學院合作，開發(fā)了CHAT(Cetacean Hearing Augmentation Telemetry) 這款水下應用，其設計目的并非直接解讀海豚復雜的自然語言，而是建立一套更簡單的共享詞匯。

具體來說，CHAT會將生成的合成哨聲與海豚喜歡的特定物體聯(lián)系起來，比如海藻、海草或研究人員使用的圍巾。

然后通過人類教導，讓天生好奇的海豚學會模仿這些哨聲來請求這些物品。

最終，隨著對海豚更多自然聲音的理解，這些聲音也可以被加入到系統(tǒng)中。

△CHAT示意圖

概括而言，CHAT設備通過水下?lián)P聲器和麥克風實現(xiàn)聲音的發(fā)送和接收，通過嘗試模仿海豚發(fā)出的哨聲來建立一種基本的溝通橋梁。

谷歌表示，Pixel 6（谷歌2021年10月發(fā)布）已經(jīng)能夠?qū)崟r處理高保真海豚聲音分析，而即將發(fā)布的Pixel 9（計劃于2025年夏季投入使用）將在此基礎上進行升級。

Pixel 9將集成揚聲器和麥克風功能，并利用手機強大的處理能力同時運行深度學習模型和模板匹配算法。

這將使研究人員能夠更高效地分析海豚的聲音，并與海豚進行更復雜的互動。

One More Thing

也有人好奇，為什么谷歌選了海豚而非更常見的貓狗來研究？

雖然官方這次未明確提及背后原因，但查閱廣泛研究資料后可以得出一個結(jié)論：

這是因為海豚的“語言”和人類語言高度接近。

一項發(fā)表在《皇家社會生物學通訊》的研究表明，海豚相互間交流的方式近乎于人類。

當一些海豚發(fā)出像吹口哨一樣的聲音時，這些聲音是由特定組織震動發(fā)出的，其運作原理類似于人類和許多陸生生物的聲帶振動。

論文一作彼得·麥德森曾表示：

實際上，它們是通過鼻腔中結(jié)締組織的共振頻率來發(fā)聲的，而且它們能隨意調(diào)節(jié)肌肉緊張度和通過的氣流。這和人類用聲帶說話時做的一模一樣。

和海豚類似，事實上谷歌2024年9月還推出了一款鯨魚聲音識別模型，它能夠識別出八種鯨魚的獨特叫聲，并精細區(qū)分其中兩種鯨魚的不同發(fā)聲類型。

而鯨魚也和海豚一樣，其語言和人類語言也具有相似性。

今年年初發(fā)表在《科學》雜志上的一項研究驚奇地發(fā)現(xiàn)，通過模仿兒童學習語言的過程，鯨魚的歌聲與人類使用的語言存在統(tǒng)計相似性。

這一發(fā)現(xiàn)不僅揭開了鯨歌的部分秘密，還為理解跨物種交流乃至AI語言模型提供了全新視角。

可以看到，谷歌首先考慮的還是這些與人類語言更接近的物種。

不過別著急，從DeepMind聯(lián)創(chuàng)兼CEO哈薩比斯透露的想法來看，沒準下一個就是狗了。(doge）