2025年人工智能領(lǐng)域即將發(fā)生的四大變革
2025年AI四大變革!開發(fā)團隊擁抱AI,從被動到主動;科技巨頭主導GPU/TPU基礎(chǔ)設(shè)施;開源LLM質(zhì)量飆升,加速AI民主化;ModelOps融入SDLC,DataOps+MLOps成關(guān)鍵。
譯自:Four Transformational Changes Coming to AI in 2025
作者:David DeSanto
在過去的兩年里,人工智能在軟件開發(fā)中的應用呈指數(shù)級增長,而且這種趨勢將在明年繼續(xù)。GitLab 研究發(fā)現(xiàn),78% 的受訪者在其軟件開發(fā)過程中使用人工智能,或計劃在未來兩年內(nèi)這樣做。 業(yè)界可能會看到人工智能在軟件開發(fā)工作流程中得到更精細和更有目的的應用。 這些轉(zhuǎn)變將從根本上改變開發(fā)人員的工作方式、組織實施人工智能的方式以及更廣泛的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的運作方式。
各組織已經(jīng)開始從其人工智能投資中獲得強勁回報,效率、生產(chǎn)力和周期時間都得到了提高,而 2025 年將是更具變革性的一年。 我們將見證重大轉(zhuǎn)變,例如人工智能成為軟件開發(fā)團隊中的額外成員,以及開源社區(qū)承擔起人工智能民主化的挑戰(zhàn)。 以下是今年將影響軟件開發(fā)的四大人工智能趨勢。
從被動解決方案到主動解決方案的轉(zhuǎn)變
隨著人工智能成為軟件開發(fā)團隊更積極的合作伙伴,開發(fā)人員將把更多時間花在復雜的戰(zhàn)略任務(wù)上,而不是每天單調(diào)的任務(wù)上。 這些任務(wù)通常會消耗開發(fā)人員的一天時間。 GitLab 的研究發(fā)現(xiàn),開發(fā)人員花費在編寫代碼上的時間不到四分之一,這為應用人工智能以實現(xiàn)更主動的用例創(chuàng)造了機會,例如減輕安全和隱私風險。 例如,自動化測試將從人工智能編寫測試轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄芄芾頊y試套件,包括傳統(tǒng)的應用程序安全測試。 將人工智能視為合作伙伴將使開發(fā)人員能夠?qū)W⒂趧?chuàng)造性的問題解決、推動創(chuàng)新和交付強大的業(yè)務(wù)成果。
科技巨頭仍將主導基礎(chǔ)設(shè)施市場
人工智能基礎(chǔ)設(shè)施可能仍將由少數(shù)科技巨頭和云巨頭主導。 憑借其巨大的資源和專業(yè)知識,這些行業(yè)領(lǐng)導者已對尖端硬件進行了大量投資,例如GPU 和 TPU,這對于訓練和部署高級人工智能模型至關(guān)重要。 這種巨大的進入壁壘使得小型企業(yè)難以競爭,因為它們可能缺乏必要的 инфраструктура 和財務(wù)資源來跟上步伐,并可能限制人工智能應用程序的多樣性。
開源人工智能模型質(zhì)量將提高
隨著越來越多的組織發(fā)布高質(zhì)量的開源大型語言模型,人工智能的民主化將在 2025 年加速。 雖然科技巨頭將繼續(xù)支持其專有模型,但開源替代方案的日益普及將降低采用人工智能的門檻,并使其更容易為個人和組織所用。 類似于開源和商業(yè)軟件的持久共存,這兩種人工智能方法都將蓬勃發(fā)展,提供多樣化的功能并加強行業(yè)。
ModelOps 將成為 SDLC 的關(guān)鍵組成部分
雖然許多數(shù)據(jù)科學家和工程師在傳統(tǒng)的 DevSecOps 工作流程之外運作,但這種脫節(jié)將越來越阻礙他們的效率。 隨著人工智能更深入地集成到軟件開發(fā)中,ModelOps 將成為軟件開發(fā)生命周期的關(guān)鍵組成部分。 通過將專注于準備和管理數(shù)據(jù)的 DataOps 與處理人工智能模型的開發(fā)、訓練、部署和版本控制的 MLOps 相結(jié)合,ModelOps 將提供一個全面的框架,以確保人工智能成功集成到軟件開發(fā)工作流程中。
今年將是一個轉(zhuǎn)折點,因為各組織將利用其人工智能投資和基礎(chǔ)。 隨著人工智能的成熟,我們期望出現(xiàn)更復雜的應用程序和突破性創(chuàng)新,例如類似于引入“推理”模型的更新。 從個性化的用戶體驗到自主系統(tǒng),人工智能將重塑行業(yè)并重新定義商業(yè)模式。 將人工智能集成到核心業(yè)務(wù)流程中將變得越來越無縫,從而提高效率、生產(chǎn)力和競爭優(yōu)勢。 盡管開源社區(qū)在努力實現(xiàn)人工智能民主化并將模型分發(fā)到科技巨頭和超大規(guī)模企業(yè)之外時會遇到一些摩擦,但這項工作最終將有助于建立一個蓬勃發(fā)展、多元化的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。