隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟，AI人工智能正在逐步從尖端技術(shù)慢慢變得普及。從走在前沿的科技公司，到努力創(chuàng)新的傳統(tǒng)行業(yè)，幾乎每家公司都想把握這個(gè)新“風(fēng)口”。而人工智能的核心就是人才，那么對(duì)于熱門中的熱門，人工智能領(lǐng)域的人才供需情況到底如何呢？
一些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，國(guó)內(nèi)的供求比例僅為1：10，供需嚴(yán)重失衡。工信部教育考試中心副主任周明也曾向媒體透露，中國(guó)人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)人?，F(xiàn)在，讓我們一起來(lái)看看排名前10位的人工智能職位及其職責(zé)列表。
1、數(shù)據(jù)科學(xué)家
數(shù)據(jù)科學(xué)家屬于分析型數(shù)據(jù)專家中的一個(gè)新類別，他們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來(lái)了解復(fù)雜的行為、趨勢(shì)和推論，發(fā)掘隱藏的一些見(jiàn)解，幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務(wù)決策。正如致力于商業(yè)分析和商業(yè)智能軟件的 SAS 所說(shuō)的那樣，數(shù)據(jù)科學(xué)家是“部分?jǐn)?shù)學(xué)家，部分計(jì)算機(jī)科學(xué)家和部分趨勢(shì)科學(xué)家的集合體”。
2.Java資深架構(gòu)師
負(fù)責(zé)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，針對(duì)行業(yè)客戶設(shè)計(jì)場(chǎng)景化的解決方案，并對(duì)解決方案的競(jìng)爭(zhēng)力及商業(yè)目標(biāo)達(dá)成負(fù)責(zé)；技術(shù)分享，將人工智能產(chǎn)品／方案的銷售技巧傳遞給銷售團(tuán)隊(duì)，并支持重點(diǎn)項(xiàng)目的售前工作；
3、數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人員
隨著數(shù)據(jù)收集幾乎在每個(gè)垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)普及，數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人員的需求也將在未來(lái)呈現(xiàn)激增之勢(shì)。事實(shí)上，在 AI 時(shí)代，數(shù)據(jù)標(biāo)簽可能會(huì)成為藍(lán)領(lǐng)工作。
IBM Watson 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 Guru Banavar 表示“數(shù)據(jù)標(biāo)簽將變成數(shù)據(jù)的管理工作，你需要獲取原始數(shù)據(jù)、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，并使用機(jī)器來(lái)進(jìn)行收集。”標(biāo)簽可以讓 AI 科學(xué)家訓(xùn)練機(jī)器新任務(wù)。
Banavar 繼續(xù)解釋道：“假設(shè)你想訓(xùn)練一臺(tái)機(jī)器來(lái)
4、AI硬件專家
AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長(zhǎng)的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來(lái)建立自己的專業(yè)芯片。
