迄今為止，在企業(yè)中，高級(jí)聊天機(jī)器人、數(shù)字助手和編碼助手似乎是GenAI應(yīng)用的一些優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。

2022年11月ChatGPT的發(fā)布引發(fā)了一場(chǎng)GenAI淘金熱，各家公司爭(zhēng)相采用這項(xiàng)技術(shù)并展示創(chuàng)新。

當(dāng)今企業(yè)中根深蒂固的許多AI應(yīng)用案例使用的是更舊、更成熟的AI形式，如機(jī)器學(xué)習(xí)，或者并沒(méi)有利用AI的“生成式”能力來(lái)生成文本、圖片和其他數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的聊天機(jī)器人、產(chǎn)品推薦引擎和其他一些有用的工具可能僅依賴于早期的AI形式。

Domino Data Lab是一家企業(yè)AI平臺(tái)提供商，其AI戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人Kjell Carlsson表示，一些行業(yè)，如生物技術(shù)行業(yè)，正在尋找使用GenAI的方法，但到目前為止，許多試驗(yàn)這項(xiàng)技術(shù)的企業(yè)發(fā)現(xiàn)用例數(shù)量有限。他說(shuō)，對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，GenAI的投資回報(bào)難以實(shí)現(xiàn)。

他補(bǔ)充道：“對(duì)許多用戶來(lái)說(shuō)，現(xiàn)實(shí)情況是，他們沒(méi)有足夠的信息來(lái)制定利用GenAI用例的AI戰(zhàn)略，而且他們無(wú)法快速獲得足夠的價(jià)值。他們正在大力推進(jìn)幾個(gè)用例，但同時(shí)也在建立傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和‘預(yù)測(cè)性’AI用例的組合?！?/p>

許多AI專(zhuān)家表示，當(dāng)前GenAI的應(yīng)用案例只是冰山一角。隨著GenAI變得更加強(qiáng)大，用戶在其實(shí)驗(yàn)中變得更具創(chuàng)造力，將會(huì)出現(xiàn)更多的用例。

然而，已經(jīng)有幾個(gè)GenAI的應(yīng)用案例正在涌現(xiàn)。以下是最受歡迎和最有前景的幾個(gè)。

Advanced chatbots(高級(jí)聊天機(jī)器人)

雖然使用單詞和短語(yǔ)識(shí)別的簡(jiǎn)單聊天機(jī)器人已經(jīng)存在了幾十年，但具備GenAI能力的新型聊天機(jī)器人可以讓對(duì)話聽(tīng)起來(lái)更自然，同時(shí)處理眾多客戶請(qǐng)求。

IT分析機(jī)構(gòu)Forrester將語(yǔ)言GenAI和AI代理列為2024年十大新興技術(shù)中的兩項(xiàng)。例如，歐洲拼車(chē)和外賣(mài)服務(wù)Bolt已部署了一個(gè)智能聊天機(jī)器人來(lái)處理大多數(shù)客戶投訴，從而節(jié)省了大量成本。

許多試驗(yàn)GenAI的公司都擔(dān)心出現(xiàn)幻覺(jué)問(wèn)題，但Carlsson指出，對(duì)于低級(jí)別的客戶投訴，幾次失誤并不是世界末日?！叭绻覀儾恍⌒倪M(jìn)去，在本應(yīng)拒絕某人餐費(fèi)信用時(shí)卻送出了一頓飯，風(fēng)險(xiǎn)是非常低的。”他說(shuō)。

在另一個(gè)例子中，德國(guó)電信(Deutsche Telekom)已使用GenAI來(lái)改進(jìn)其Frag MagentaAI助手，該公司預(yù)計(jì)該聊天助手每年將能夠處理3800萬(wàn)次客戶互動(dòng)。

Digital assistants(數(shù)字助手)

包括微軟和谷歌在內(nèi)的幾家大型IT公司一直在宣傳GenAI數(shù)字助手(或副駕駛)，盡管CIO們可能并不完全相信其投資回報(bào)。這些助手可以在企業(yè)的各個(gè)角落搜索信息，創(chuàng)建文檔和幻燈片演示，并總結(jié)電子郵件鏈和視頻會(huì)議。GenAI數(shù)字助手還可以生成供應(yīng)鏈文檔，如供應(yīng)商報(bào)價(jià)請(qǐng)求。

一些視頻會(huì)議應(yīng)用程序現(xiàn)在會(huì)生成轉(zhuǎn)錄和摘要，獨(dú)立的工具如Otter.ai也是如此。像Grammarly這樣的應(yīng)用程序可以糾正語(yǔ)法、拼寫(xiě)和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的錯(cuò)誤。

Labviva是一家提供AI輔助采購(gòu)解決方案的供應(yīng)商，其聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Nick Rioux表示，數(shù)字助手也可以針對(duì)特定需求進(jìn)行專(zhuān)門(mén)化。例如，如果一家公司經(jīng)常購(gòu)買(mǎi)敏感的化學(xué)或生物化合物，GenAI可以在采購(gòu)訂單中添加特殊處理說(shuō)明。

他說(shuō)：“企業(yè)GenAI最有前景的應(yīng)用案例是那些通過(guò)增強(qiáng)功能(如內(nèi)容生成、建議和手動(dòng)任務(wù)自動(dòng)化)來(lái)簡(jiǎn)化人為任務(wù)的應(yīng)用?！?/p>

Coding assistants(編碼助手)

GenAI中出現(xiàn)最頻繁的應(yīng)用案例之一是編碼助手。GenAI可以編寫(xiě)基礎(chǔ)軟件代碼，讓人類(lèi)程序員能夠?qū)Ｗ⒂诟鼜?fù)雜的任務(wù)。

數(shù)據(jù)編排初創(chuàng)公司Astronomer的首席技術(shù)官Julian LaNeve表示，這些代碼副駕駛還可以幫助程序員在遇到問(wèn)題時(shí)將注意力保持在代碼上，而不是轉(zhuǎn)向搜索引擎或其他資源來(lái)尋找答案。

“他們可以只編寫(xiě)代碼注釋?zhuān)缓笞尨笮驼Z(yǔ)言模型(LLM)為他們完成代碼，”他說(shuō)道，這里指的是大型語(yǔ)言模型?！斑@能讓開(kāi)發(fā)者保持我們所說(shuō)的‘心流狀態(tài)’和‘專(zhuān)注狀態(tài)’，而無(wú)需分心去查找示例?！?/p>

AI生成技術(shù)對(duì)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)尤其有幫助，AI咨詢公司GenEdge Consulting的創(chuàng)始人兼管理合伙人Natalie Lambert補(bǔ)充道。GenAI通過(guò)創(chuàng)建網(wǎng)站代碼，可以顯著減少更新網(wǎng)站所需的時(shí)間和成本。

“通過(guò)利用ChatGPT等工具，即使是沒(méi)有深厚技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)的用戶也能直接在他們的網(wǎng)站上開(kāi)發(fā)和實(shí)施代碼，”她說(shuō)。“這實(shí)現(xiàn)了開(kāi)發(fā)過(guò)程的民主化，讓網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家能夠在AI的輔助下實(shí)現(xiàn)他們的愿景?！?/p>

許多在軟件開(kāi)發(fā)全生命周期中實(shí)施GenAI的企業(yè)目前正在應(yīng)對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的局限性和對(duì)團(tuán)隊(duì)的影響，同時(shí)也在總結(jié)自身的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

營(yíng)銷(xiāo)支持

多位AI專(zhuān)家和用戶指出，營(yíng)銷(xiāo)支持是GenAI的優(yōu)勢(shì)之一。Brosix(一家提供安全即時(shí)通訊工具的公司)的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Stefan Chekanov表示，GenAI可以創(chuàng)建個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)材料，分析客戶數(shù)據(jù)，并輔助內(nèi)容創(chuàng)作。

“根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，在GenAI的幫助下，內(nèi)容創(chuàng)作和社交媒體管理變得更加高效，”他說(shuō)。“減少了在瑣碎調(diào)度、優(yōu)化和編輯上花費(fèi)的時(shí)間，意味著專(zhuān)家可以專(zhuān)注于高價(jià)值任務(wù)，從而節(jié)省后續(xù)成本?！?/p>

其他人表示，GenAI可以基于產(chǎn)品評(píng)論進(jìn)行市場(chǎng)分析，甚至能在客戶意識(shí)到問(wèn)題之前預(yù)測(cè)出客戶可能遇到的問(wèn)題。

“對(duì)于產(chǎn)品公司而言，了解客戶反饋至關(guān)重要，”美國(guó)銀行與保險(xiǎn)提供商USAA的AI和數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)Aswini Thota表示。“他們需要知道客戶喜歡或不喜歡什么，新興趨勢(shì)是什么，地區(qū)偏好如何，以及客戶將如何看待新產(chǎn)品?！?/p>

他表示，GenAI可以從產(chǎn)品評(píng)論中提取客戶見(jiàn)解，而公司無(wú)需委托進(jìn)行調(diào)查。在GenAI出現(xiàn)之前，數(shù)據(jù)科學(xué)家為情感分析和意圖提取構(gòu)建了定制的自然語(yǔ)言處理(NLP)模型，但GenAI在這些早期努力的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步。

“GenAI允許我們?cè)谕粩?shù)據(jù)集上構(gòu)建多個(gè)提示，只需按一下按鈕，企業(yè)就可以提取情感、討論主題和預(yù)期用途。”Thota補(bǔ)充道。

藥物發(fā)現(xiàn)

CUDO Compute(一家AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái))的首席營(yíng)銷(xiāo)官Lars Nyman表示，GenAI正在通過(guò)建模復(fù)雜分子并預(yù)測(cè)其相互作用，以“讓傳統(tǒng)方法看起來(lái)像是還停留在撥號(hào)上網(wǎng)時(shí)代的速度”被用于藥物發(fā)現(xiàn)。他說(shuō)，GenAI可以顯著縮短新藥上市的時(shí)間。

全球IT服務(wù)提供商MSRcosmos表示，GenAI可以幫助制藥公司預(yù)測(cè)藥物相互作用，重新利用現(xiàn)有藥物，并根據(jù)患者的基因構(gòu)成創(chuàng)建個(gè)性化療法。

2024年初，NVIDIA宣布推出其面向醫(yī)療保健行業(yè)的AI驅(qū)動(dòng)Clara計(jì)算平臺(tái)，以及用于藥物發(fā)現(xiàn)的GenAI平臺(tái)BioNeMo。

包括強(qiáng)生公司在內(nèi)的一些生物技術(shù)和制藥公司正在將GenAI推廣為藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的下一個(gè)重大突破。

網(wǎng)絡(luò)安全和欺詐檢測(cè)

多家網(wǎng)絡(luò)安全公司正在使用GenAI來(lái)增強(qiáng)工具，以在客戶的網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施中查找可疑或不尋常的行為。Conversica(一家對(duì)話自動(dòng)化解決方案提供商)的首席執(zhí)行官Jim Kaskade表示，AI系統(tǒng)還可以用于高級(jí)欺詐檢測(cè)，通過(guò)分析交易模式和用戶行為，以高度的準(zhǔn)確性預(yù)測(cè)欺詐活動(dòng)。

例如，Palo Alto Networks提供了Cortex XSIAM安全運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，該平臺(tái)結(jié)合了公司在機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，以及Google的BigQuery企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Gemini AI模型。其目標(biāo)是實(shí)時(shí)向安全分析師發(fā)出威脅警報(bào)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)安全平臺(tái)不斷學(xué)習(xí)新的威脅。

業(yè)務(wù)流程增強(qiáng)

GenAI在企業(yè)業(yè)務(wù)流程增強(qiáng)方面找到了一個(gè)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。在此領(lǐng)域，企業(yè)正在探索使用GenAI為業(yè)務(wù)關(guān)鍵的工作流程提高效率，這些工作流程通常對(duì)其所在行業(yè)具有獨(dú)特性。

例如，金融和保險(xiǎn)行業(yè)的一些公司正在使用GenAI來(lái)輔助核保人評(píng)估潛在客戶。Credibly(一家面向小企業(yè)的借貸平臺(tái))的聯(lián)合創(chuàng)始人兼聯(lián)合首席執(zhí)行官Ryan Rosett表示，該平臺(tái)使用GenAI搭配機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)評(píng)估貸款風(fēng)險(xiǎn)并加快借貸流程。

“在Credibly，我們使用GenAI賦予我們的核保人超能力，”他說(shuō)。“作為一家金融科技公司，我們的成功取決于對(duì)尋求融資的企業(yè)主進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估?！?/p>

根據(jù)安永(EY)的一項(xiàng)調(diào)查，截至2023年底，幾乎所有保險(xiǎn)公司都已采用或有意采用GenAI。約42%的保險(xiǎn)公司已經(jīng)投資于GenAI，約三分之二的公司預(yù)計(jì)通過(guò)使用GenAI，收入將增長(zhǎng)10%以上。

在法律領(lǐng)域，法律信息服務(wù)巨頭LexisNexis正在擁抱GenAI，以應(yīng)對(duì)公司執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Jeff Reihl視為行業(yè)顛覆性威脅的挑戰(zhàn)。

“我們?nèi)w動(dòng)員，”Reihl告訴記者?！拔覀冞M(jìn)行了重大轉(zhuǎn)型，因?yàn)檫@在交互能力、答案的全面性以及數(shù)據(jù)生成能力方面都是一個(gè)改變游戲規(guī)則的因素，它的能力令人震驚?！?/p>

此后，LexisNexis發(fā)布了其自己的GenAI解決方案Lexis+ AI，提供鏈接的法律引文，以確保律師能夠獲取準(zhǔn)確、最新的法律先例。

預(yù)測(cè)分析

雖然GenAI模型傳統(tǒng)上在檢索和總結(jié)信息方面表現(xiàn)出色，但企業(yè)現(xiàn)在正在利用這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

例如，Interwoven Ventures(一家AI和機(jī)器人風(fēng)險(xiǎn)投資基金)的普通合伙人Erez Agmoni表示，一些公司使用GenAI來(lái)預(yù)測(cè)船運(yùn)時(shí)間表。

傳統(tǒng)AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析并非新鮮事物，但GenAI之所以在這項(xiàng)任務(wù)中表現(xiàn)出色，是因?yàn)樗軌蛱幚矸墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而無(wú)需預(yù)定義算法，Agmoni說(shuō)道。他此前曾擔(dān)任船運(yùn)公司馬士基(Maersk)的AI和機(jī)器人部署負(fù)責(zé)人。

船運(yùn)時(shí)間表可能難以預(yù)測(cè)，因?yàn)槎鄠€(gè)因素會(huì)影響到達(dá)最終目的地的時(shí)間，他說(shuō)。僅通過(guò)查看歷史數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法不足以提供準(zhǔn)確的交付日期。

托運(yùn)人需要多個(gè)系統(tǒng)來(lái)共享過(guò)去和當(dāng)前的數(shù)據(jù)，包括多條路線的性能、天氣、勞動(dòng)力表現(xiàn)以及金融市場(chǎng)狀況等信息?！澳軌蚪鉀Q像這個(gè)示例中的問(wèn)題，可以為參與者帶來(lái)數(shù)十億美元的收益，因此大家非?？释业浇鉀Q方案?！盇gmoni說(shuō)。

從多個(gè)來(lái)源提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

最先進(jìn)的大型語(yǔ)言模型(LLM)可以幫助企業(yè)將其AI戰(zhàn)略拓展到此前未開(kāi)發(fā)的文本、視頻和語(yǔ)音消息中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如，供應(yīng)鏈可見(jiàn)性平臺(tái)供應(yīng)商FourKites的執(zhí)行副總裁Sriram Nagaswamy表示，一些企業(yè)正在使用GenAI從視頻監(jiān)控系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)。

“我們?cè)贕enAI領(lǐng)域看到的最令人興奮的突破之一，是其能夠從各種應(yīng)用程序中提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，而這些數(shù)據(jù)此前由于過(guò)于繁瑣或耗時(shí)而無(wú)法利用，這有可能徹底改變市場(chǎng)?！彼f(shuō)。

例如，許多船運(yùn)港口都裝有定期刷新的攝像頭。

“如果我們開(kāi)始捕捉這些幀，就只需查看車(chē)牌號(hào)或集裝箱號(hào)，就能準(zhǔn)確知道哪些卡車(chē)進(jìn)出，”他說(shuō)?！按蠖鄶?shù)港口都24/7全天候設(shè)有這些攝像頭，因此數(shù)據(jù)的民主化以及更自然的數(shù)據(jù)收集方式將是最容易實(shí)現(xiàn)的成果，能夠解鎖有價(jià)值的船運(yùn)和跟蹤見(jiàn)解?！?/p>

Nagaswamy看到了一個(gè)明顯的采用趨勢(shì)，即采用能夠處理多模態(tài)輸入和輸出的大型語(yǔ)言模型，盡管準(zhǔn)確性可能不會(huì)立即達(dá)到99%。

“隨著人們逐漸習(xí)慣于與大型語(yǔ)言模型簡(jiǎn)單對(duì)話或向其發(fā)送圖像或視頻，我們將在未來(lái)一年看到這種能力民主化方面的顯著進(jìn)展?！盢agaswamy說(shuō)。