數(shù)學(xué)大佬陶哲軒力薦，哈佛反向?qū)W習(xí)法火了：教會(huì)AI就是教會(huì)自己。

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他最新分享了哈佛應(yīng)用數(shù)學(xué)和應(yīng)用物理學(xué)教授Michael P. Brenner的一個(gè)教學(xué)方法——

利用提示工程，讓學(xué)生嘗試教AI完成平時(shí)數(shù)學(xué)作業(yè)（不納入正式考核），期末再讓這些AI參加考試。

好嘛，相當(dāng)于學(xué)生再把AI當(dāng)學(xué)生，俄羅斯套娃有。

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Michael P. Brenner教授認(rèn)為，這一方法能夠教會(huì)學(xué)生拆解問(wèn)題，并深度掌握提示詞工程技術(shù)。

學(xué)生在教AI時(shí)需要自己理解問(wèn)題，他們將問(wèn)題分解為小步驟的過(guò)程本身就是一項(xiàng)極好的鍛煉。
而且，學(xué)會(huì)提問(wèn)在AI應(yīng)用中也非常具有挑戰(zhàn)性，這一教學(xué)方法可以幫助學(xué)生掌握提示詞工程技術(shù)。

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教AI解數(shù)學(xué)題，期末還要考試

提出這項(xiàng)創(chuàng)新教學(xué)方法的Michael P. Brenner，是一名美國(guó)應(yīng)用數(shù)學(xué)家和物理學(xué)家。

他曾獲得賓夕法尼亞大學(xué)物理和數(shù)學(xué)學(xué)位，并在芝加哥大學(xué)獲得物理學(xué)博士學(xué)位。

從2001年至今，他在哈佛大學(xué)擔(dān)任教授，此前還在麻省理工擔(dān)任應(yīng)用數(shù)學(xué)助理和副教授。

他的研究方向是，使用應(yīng)用數(shù)學(xué)方法來(lái)解決科學(xué)和工程中的廣泛?jiǎn)栴}，特別是與流體力學(xué)和材料科學(xué)相關(guān)的問(wèn)題。

接觸AI后，他對(duì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)促進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)尤為感興趣。

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在哈佛，他面向研一開(kāi)設(shè)了一門叫做“Applied Math 201”的課程，主要教授解決硬科學(xué)問(wèn)題（通常指自然科學(xué)和工程學(xué)）的數(shù)學(xué)方法。

由于他對(duì)構(gòu)建可以解決復(fù)雜問(wèn)題的模型和聊天機(jī)器人的想法非常感興趣，于是想出了一個(gè)新招：

在平時(shí)作業(yè)的最后，新增一個(gè)AI板塊，鼓勵(lì)學(xué)生使用哈佛的生成式AI工具箱中的聊天機(jī)器人來(lái)解決問(wèn)題，并通過(guò)構(gòu)建提示（prompts）來(lái)教授這些機(jī)器人。

當(dāng)然，Brenner教授貼心表示，這部分成績(jī)不計(jì)入正式考核。

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不過(guò)學(xué)生在平時(shí)作業(yè)中需積累提示詞經(jīng)驗(yàn)，并提交那些效果比較好的提示詞。

到了期末，學(xué)生們需要共同完成一項(xiàng)最終研究，并檢驗(yàn)AI的學(xué)習(xí)成果——能否完成期末考試。

據(jù)Brenner教授介紹，有15位同學(xué)參與了研究，他們被分成三組：

• 第1組負(fù)責(zé)提示工程，收集整理大家整個(gè)學(xué)期提交的提示詞，并評(píng)估哪些提示更擅長(zhǎng)或不擅長(zhǎng)解決哪類問(wèn)題；
• 第2組負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集生成，構(gòu)建一系列包含問(wèn)題和解決方案的數(shù)據(jù)，且需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成；
• 第3組負(fù)責(zé)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將提示和數(shù)據(jù)集放在一起，嘗試評(píng)估和訓(xùn)練聊天機(jī)器人解決期末試題。

過(guò)程中，他們針對(duì)不同類型的問(wèn)題繪制了圖（不同提示下解決方案能得多少分），并創(chuàng)建了一套評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，滿分25分。

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最終，學(xué)生們構(gòu)建了一個(gè)開(kāi)箱即用的數(shù)學(xué)模型，并取得了不錯(cuò)成績(jī)。（最高20分）

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課程結(jié)束后，學(xué)生們也熱情地送上了感謝：

在這種教學(xué)中轉(zhuǎn)變了思維方式。

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烹飪也能碰撞應(yīng)用科學(xué)原理

事實(shí)上，Michael P. Brenner教授也不是第一次整新活了！

他的另一門課《Science and Cooking: From Haute Cuisine to the Science of Soft Matter.》更是將烹飪與應(yīng)用科學(xué)來(lái)了個(gè)碰撞。

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課程介紹是醬嬸兒的：

頂級(jí)廚師和哈佛大學(xué)研究人員探索日常烹飪和高級(jí)美食如何闡明化學(xué)、物理和工程學(xué)的基本原理。
了解食物分子以及化學(xué)反應(yīng)如何影響食物的質(zhì)地和風(fēng)味。

簡(jiǎn)單說(shuō)，就是在學(xué)習(xí)烹飪的過(guò)程中了解科學(xué)原理，諸如分子如何影響風(fēng)味、熱量在烹飪中的作用……

而且特別強(qiáng)調(diào)，做出來(lái)的東西要能吃（doge）。

這一番操作下來(lái)，也打破了學(xué)生們的固有認(rèn)知，以至于有人感慨：

笑死，一直以為烹飪是門運(yùn)氣活。

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所以，你還知道哪些學(xué)校有比較好玩的課程嗎？快來(lái)評(píng)論區(qū)讓我們眼饞一波~

參考鏈接：
[1]https://mathstodon.xyz/@tao/113058843359470529[2]https://www.youtube.com/watch?v=p3v8eFwDWnk[3]https://www.youtube.com/watch?v=om7VpIK90vE