據(jù)報(bào)道，企業(yè)董事會(huì)成員對(duì)AI及其對(duì)業(yè)務(wù)的潛在影響感到越來(lái)越擔(dān)憂?！度A爾街日?qǐng)?bào)》的Emily Glazer指出，AI在工作場(chǎng)所的迅速崛起讓一些公共公司董事會(huì)成員夜不能寐，特別是關(guān)于員工將專有代碼輸入ChatGPT、公司使用GenAI錯(cuò)誤地獲取內(nèi)容或GenAI出現(xiàn)“幻覺(jué)”導(dǎo)致信息錯(cuò)誤等問(wèn)題。

LexisNexis Risk Solutions的全球首席信息安全官Flavio Villanustre提到，盡管AI的長(zhǎng)期潛力巨大，但由于過(guò)度宣傳和公眾的正面期待，當(dāng)前的AI技術(shù)存在許多限制，包括高能耗、幻覺(jué)現(xiàn)象以及其他典型的早期技術(shù)問(wèn)題。 

CGI的分析、AI和機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Diane Gutiw博士表示，AI只是一種強(qiáng)大的工具，盡管它可以解決以往復(fù)雜且昂貴的問(wèn)題，但需要在適當(dāng)?shù)膱?chǎng)景中使用，以確保實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)。 

商業(yè)領(lǐng)袖對(duì)AI的擔(dān)憂源于企業(yè)對(duì)AI期望與技術(shù)現(xiàn)狀之間的不匹配，此外，AI技術(shù)的局限性可能會(huì)阻礙業(yè)務(wù)流程，甚至使企業(yè)面臨重大風(fēng)險(xiǎn)，例如，涉及AI管理個(gè)人信息的監(jiān)管合規(guī)問(wèn)題可能會(huì)帶來(lái)挑戰(zhàn)，因?yàn)閯h除記錄可能需要對(duì)模型進(jìn)行重新訓(xùn)練，這既耗時(shí)又昂貴。

即使面臨這些復(fù)雜情況，投資回報(bào)的增加證據(jù)仍有助于緩解高管的擔(dān)憂。Gutiw表示，“采用AI的主要障礙在于展示其商業(yè)價(jià)值?！逼髽I(yè)應(yīng)聚焦于當(dāng)前問(wèn)題，而非每個(gè)用例都嘗試使用AI，這樣可以確保投資物有所值。

深入理解AI的能力及其局限性至關(guān)重要。Villanustre指出，企業(yè)在采用AI之前需要努力了解并識(shí)別合適的AI模型。正確使用AI可以帶來(lái)顯著的投資回報(bào)，但錯(cuò)誤使用可能帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和損失。

此外，良好的治理對(duì)于保持業(yè)務(wù)需求一致性、衡量結(jié)果和確保安全防護(hù)也至關(guān)重要。Gutiw提到，企業(yè)通過(guò)明確的AI和數(shù)據(jù)治理來(lái)維持和擴(kuò)展解決方案，從而獲得最大收益。AI成功的最終衡量標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該是是否解決了業(yè)務(wù)問(wèn)題以及AI帶來(lái)了哪些具體優(yōu)勢(shì)，無(wú)論是節(jié)省成本、時(shí)間還是資源。