據(jù)報道，企業(yè)董事會成員對AI及其對業(yè)務的潛在影響感到越來越擔憂?！度A爾街日報》的Emily Glazer指出，AI在工作場所的迅速崛起讓一些公共公司董事會成員夜不能寐，特別是關于員工將專有代碼輸入ChatGPT、公司使用GenAI錯誤地獲取內(nèi)容或GenAI出現(xiàn)“幻覺”導致信息錯誤等問題。

LexisNexis Risk Solutions的全球首席信息安全官Flavio Villanustre提到，盡管AI的長期潛力巨大，但由于過度宣傳和公眾的正面期待，當前的AI技術存在許多限制，包括高能耗、幻覺現(xiàn)象以及其他典型的早期技術問題。 

CGI的分析、AI和機器學習副總裁Diane Gutiw博士表示，AI只是一種強大的工具，盡管它可以解決以往復雜且昂貴的問題，但需要在適當?shù)膱鼍爸惺褂茫源_保實現(xiàn)投資回報。 

商業(yè)領袖對AI的擔憂源于企業(yè)對AI期望與技術現(xiàn)狀之間的不匹配，此外，AI技術的局限性可能會阻礙業(yè)務流程，甚至使企業(yè)面臨重大風險，例如，涉及AI管理個人信息的監(jiān)管合規(guī)問題可能會帶來挑戰(zhàn)，因為刪除記錄可能需要對模型進行重新訓練，這既耗時又昂貴。

即使面臨這些復雜情況，投資回報的增加證據(jù)仍有助于緩解高管的擔憂。Gutiw表示，“采用AI的主要障礙在于展示其商業(yè)價值?！逼髽I(yè)應聚焦于當前問題，而非每個用例都嘗試使用AI，這樣可以確保投資物有所值。

深入理解AI的能力及其局限性至關重要。Villanustre指出，企業(yè)在采用AI之前需要努力了解并識別合適的AI模型。正確使用AI可以帶來顯著的投資回報，但錯誤使用可能帶來風險和損失。

此外，良好的治理對于保持業(yè)務需求一致性、衡量結果和確保安全防護也至關重要。Gutiw提到，企業(yè)通過明確的AI和數(shù)據(jù)治理來維持和擴展解決方案，從而獲得最大收益。AI成功的最終衡量標準應該是是否解決了業(yè)務問題以及AI帶來了哪些具體優(yōu)勢，無論是節(jié)省成本、時間還是資源。