隨著步入2024年，人工智能必然還是備受關(guān)注。本文圍繞合成數(shù)據(jù)主題，討論其對人工智能的影響，以及對其來年的一些技術(shù)預(yù)測。

2024年及以后，合成數(shù)據(jù)將如何影響人工智能的開發(fā)和部署?

2024年，由于現(xiàn)實世界圖像的限制，對合成圖像和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求將不斷增長。隨著盈利機會的增加和現(xiàn)實世界圖像可用性的減少，人們開始考慮現(xiàn)有圖像的壽命，并獲取更多圖像。

合成圖像和場景視頻是解決這一問題的關(guān)鍵，提供了創(chuàng)建無權(quán)圖像的能力，并避免了GDPR/CCPA隱私問題。預(yù)計2024年，人們對合成圖像和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的興趣將急劇增加。

2024年，合成數(shù)據(jù)及其對人工智能應(yīng)用的影響將面臨哪些主要挑戰(zhàn)和機遇?

一個關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是合成數(shù)據(jù)的接受度，但隨著用戶看到真實的結(jié)果，已經(jīng)朝著正確的方向轉(zhuǎn)變。合成數(shù)據(jù)已經(jīng)有了巨大的進步，甚至在過去18個月里，其真實性也有了巨大的提高。讓組織和政府相信其有效性仍然有些困難，需要解釋它到底能做什么和做得好。這仍然很困難，因為一些企業(yè)可能使用了舊版本的合成數(shù)據(jù)，并且不知道其新功能是什么。

機會無處不在，因為合成數(shù)據(jù)取代了對大量真實數(shù)據(jù)的需求，同時又保持了隱私。挑戰(zhàn)在于說服利益相關(guān)者接受新方法，而不是固守現(xiàn)狀。

對2024年合成數(shù)據(jù)利用方面的潛在突破有什么看法?

合成數(shù)據(jù)的使用有望取得廣泛突破，這不僅受到需求增長的推動，還受到《歐盟人工智能法案》等政府立法的推動。

政府法規(guī)可能會迫使人們轉(zhuǎn)向其他數(shù)據(jù)來源。此外，合成圖像質(zhì)量的不斷提高也是一個重要因素，多年來合成數(shù)據(jù)變得越來越真實。以目前的發(fā)展趨勢，到2024年，一些合成數(shù)據(jù)可能與現(xiàn)實世界的圖像無法區(qū)分。

在人工智能的新世界中，合成數(shù)據(jù)的采用將如何影響數(shù)據(jù)隱私和安全問題?可能會出現(xiàn)哪些解決方案?

合成數(shù)據(jù)的采用解決了與現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)的權(quán)利和隱私相關(guān)的問題。收集現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)時確實會遇到挑戰(zhàn)，特別是在公共場所拍攝時，需要發(fā)布模型并獲得批準(zhǔn)。

立法程序，如歐盟人工智能法案或拜登總統(tǒng)的行政命令，使現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)收集進一步復(fù)雜化。合成數(shù)據(jù)提供了一種解決方案，其本質(zhì)上符合隱私，能夠快速且經(jīng)濟地生成數(shù)據(jù)。此外，其在測試模型中起著至關(guān)重要的作用，特別是對于像ID驗證這樣的任務(wù)，其中合成數(shù)據(jù)允許對虛假信息進行測試。

未來一年，哪些行業(yè)或領(lǐng)域?qū)娜斯ぶ悄苡媱澲惺褂煤铣蓴?shù)據(jù)中受益最多?

行業(yè)，特別是那些依賴ChatGPT模型等基礎(chǔ)模型的行業(yè)，將從合成數(shù)據(jù)中受益匪淺。隨著法律斗爭影響現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)的可用性，合成數(shù)據(jù)成為調(diào)整特定市場模型的強大工具。

智慧城市計劃等領(lǐng)域在獲取多樣化和特定數(shù)據(jù)方面面臨挑戰(zhàn)，這使得合成數(shù)據(jù)變得非常寶貴。人們對智能空間的需求很大，而且對危險用例的興趣也日益濃厚，例如識別漂浮在水中的人。

汽車行業(yè)將受益匪淺，尤其是在安全測試方面。這就是人工智能可以為以前無法在受控環(huán)境中測試的場景提供巨大幫助的地方。

什么時候真實數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)將無法區(qū)分?

在特定用例中，例如用于身份驗證的2D人臉，真實數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)已經(jīng)無法區(qū)分。預(yù)計到2025年，將實現(xiàn)一般照片級寫實，某些用例將在2024年實現(xiàn)不可區(qū)分。

由于需要更加逼真的環(huán)境，預(yù)測人類行為的動畫可能需要到2025年才能完成。雖然單個項目已經(jīng)無法區(qū)分，但實現(xiàn)整體場景的復(fù)雜性(其中有多種合成可視化在發(fā)揮作用)可能還需要兩到三年的時間。

合成數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)會更接近，還是進一步分化?

合成數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)預(yù)計將開發(fā)不同的用例。雖然生成數(shù)據(jù)可能無法單獨用于訓(xùn)練人工智能網(wǎng)絡(luò)，但其仍然可以在特定場景中發(fā)揮作用。在某些情況下，合成數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)可能會交織和交叉，例如使用合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練生成數(shù)據(jù)，或?qū)⑸蓴?shù)據(jù)合并為合成數(shù)據(jù)的一部分。然而，對于特定的用例，它們可能保持獨立，并具有獨特的優(yōu)勢。