【51CTO.com快譯】2016年大數(shù)據(jù)技術(shù)將迎來怎樣的發(fā)展態(tài)勢？預(yù)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)即服務(wù)、算法市場以及Spark等等都將成為發(fā)展熱點(diǎn)。

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1.首席數(shù)據(jù)官全面崛起

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隨著企業(yè)努力克服由變化帶來的沖擊，同時(shí)需要立足于數(shù)字化時(shí)代與競爭對手進(jìn)行對抗，相信將有更多企業(yè)將關(guān)注重點(diǎn)放在新的高管職位——首席數(shù)據(jù)官（簡稱CDO）身上。而這類角色也將成為推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略的中堅(jiān)力量。

“首席數(shù)據(jù)官將迎來權(quán)力、聲明以及……存在感，”Forrester研究公司企業(yè)架構(gòu)首席分析師兼副總裁pian Hopkins在一篇博文中寫道。“不過從長遠(yuǎn)角度看，這一職能角色的可行性尚存在疑問。某些類型的企業(yè)，例如數(shù)字原住民，可能無法通過任命CDO獲得回報(bào)。”

2. 支撐業(yè)務(wù)用戶

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受到大數(shù)據(jù)人才短缺以及必要商業(yè)信息交付能力匱乏的影響，市場需要更多分析師及數(shù)據(jù)科學(xué)家補(bǔ)充進(jìn)來，并利用更多工具與相關(guān)功能將信息直接交付給對應(yīng)的用戶群體。舉例來說，微軟與Salesforce雙方最近各自公布了此類方案，旨在幫助非程序員用戶創(chuàng)建應(yīng)用以審查商業(yè)數(shù)據(jù)。

3.智能化嵌入

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無代碼編寫要求的應(yīng)用已經(jīng)成為企業(yè)需要重視的一種可行方案，旨在簡化業(yè)務(wù)用戶獲取所需信息的流程。不過還將有另一些成果不斷涌現(xiàn)，即在企業(yè)內(nèi)各應(yīng)用程序中直接嵌入分析功能。IDC公司預(yù)測稱，到2020年將有半數(shù)商業(yè)分析軟件包含以認(rèn)知計(jì)算功能為基礎(chǔ)的規(guī)范性分析能力。

而著眼于宏觀角度，Gartner公司指出“自主性主體與方案”將成為另一大新興趨勢，目前已經(jīng)出爐的相當(dāng)方案包括機(jī)器人、自動(dòng)駕駛車輛、虛擬個(gè)人助手以及智能顧問等等。

“在未來五年當(dāng)中，我們將迎來所謂后應(yīng)用時(shí)代，屆時(shí)各智能化主體將帶來動(dòng)態(tài)及背景關(guān)聯(lián)行為及接口，”Gartner公司副總裁兼研究員David Cearley在一份聲明當(dāng)中指出。“IT領(lǐng)導(dǎo)者們應(yīng)當(dāng)探索如何利用自主性方案及主體以強(qiáng)化人類活動(dòng)并承接部分原本必須要以人工方式完成的任務(wù)。”

4.人才短缺問題能否得到解決？

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還在苦苦尋求出色的數(shù)據(jù)科學(xué)家？相信我，其它企業(yè)也面臨著同樣的困擾。最近由商業(yè)咨詢企業(yè)A.T. Kearney公司發(fā)布的一份報(bào)告顯示，72%的全球領(lǐng)先企業(yè)都表示自己很難招聘到合格的數(shù)據(jù)科學(xué)人才。

不過國際分析協(xié)會(huì)則預(yù)測稱，隨著企業(yè)逐步采取新型戰(zhàn)術(shù)思路，人才短缺的問題可能會(huì)在2016年年內(nèi)得到緩解。

“大型企業(yè)不會(huì)再過多糾結(jié)于人才短缺問題了，”該組織在其預(yù)測與優(yōu)先級展望報(bào)告中提到。“相反，他們開始采取一些其它辦法解決危機(jī)，包括出臺新的大學(xué)課程、改善招聘流程并建立內(nèi)部規(guī)程，從而培養(yǎng)現(xiàn)有員工掌握分析與數(shù)據(jù)科學(xué)。如此一來，迫切希望實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè)將最終得償所愿。”

與此同時(shí)，IDC公司發(fā)布報(bào)告指出，這種人員短缺問題將由數(shù)據(jù)科學(xué)家領(lǐng)域延伸至數(shù)據(jù)架構(gòu)以及數(shù)據(jù)管理層面。這將推動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)從目前到2020年獲得高達(dá)23%的年均復(fù)合增長率。

5.機(jī)器學(xué)習(xí)迎來上揚(yáng)態(tài)勢

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所謂機(jī)器學(xué)習(xí)，可以理解為創(chuàng)建相關(guān)算法以幫助計(jì)算機(jī)通過經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)，而其也成功吸引到了眾多希望利用自動(dòng)化手段取代以往人工處理流程的企業(yè)的高度關(guān)注。分析企業(yè)Ovum公司預(yù)測，機(jī)器學(xué)習(xí)將在2016年當(dāng)中成為“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)測分析工作的必要前提”。

而Gartner方面則著眼于下個(gè)階段，將先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)視為最重要的未來戰(zhàn)略趨勢。這家分析企業(yè)宣稱，機(jī)器學(xué)習(xí)中的各類先進(jìn)表現(xiàn)形式名為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其能夠創(chuàng)造系統(tǒng)并學(xué)會(huì)自行認(rèn)知世界。“這一領(lǐng)域發(fā)展迅速，而各企業(yè)也必須評估自身要如何運(yùn)用這些技術(shù)以取得競爭優(yōu)勢。”

6. 人人都愛Spark

分析企業(yè)Ovum公司指出，SQL將在大數(shù)據(jù)分析工作中獲得“至高無上”的地位，但Spark的崛起速度同樣非常驚人。“Spark將作為SQL的補(bǔ)充性方案，為我們提供額外的結(jié)論獲取途徑，例如實(shí)現(xiàn)圖形分析流并幫助開發(fā)人員利用自己所熟悉的語言對企業(yè)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)流進(jìn)行查詢，”Ovum公司首席分析師Tony Baer在一篇博文當(dāng)中寫道。

7.數(shù)據(jù)即服務(wù)業(yè)務(wù)模式即將出現(xiàn)

IBM公司剛剛收購了Weather公司，而獲取后者數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)流以及預(yù)測分析方案的實(shí)質(zhì)在于著眼于未來。各企業(yè)需要將數(shù)據(jù)流即服務(wù)打包成為新的業(yè)務(wù)模式。也有一部分企業(yè)著眼于相關(guān)軟件包并出售自己的數(shù)據(jù)。Forrester公司預(yù)測稱，部分企業(yè)將憑借這項(xiàng)發(fā)展戰(zhàn)略獲得市場成功，但“大部分無法取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。盡管擁有樂觀的承諾，但大多數(shù)企業(yè)其實(shí)很難解決個(gè)人信息保護(hù)以及對應(yīng)商業(yè)模式所帶來的復(fù)雜性難題，”Forrester公司副總裁pian Hopkins在他的個(gè)人博客當(dāng)中寫道。

8. 實(shí)時(shí)分析結(jié)論

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Forrester公司預(yù)測數(shù)據(jù)流提取與分析將在2016年年內(nèi)成為數(shù)字化領(lǐng)域勝出企業(yè)們的必要能力。

“將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)的通道非常狹窄。在未來12個(gè)月當(dāng)中，將有更多立足于Kafka及Spark等開源項(xiàng)目的開源數(shù)據(jù)流分析方案不斷涌現(xiàn)，”Forrester公司副總裁pian Hopkins在博文中寫道。

9.算法市場的興起

這是Forrester公司提出的另一項(xiàng)預(yù)測。“各企業(yè)將意識到很多算法與其自行開發(fā)，不如通過市場購買，而后直接向其中添加數(shù)據(jù)即可，”Forrester公司的pian Hopkins寫道。他同時(shí)列出了目前已經(jīng)出現(xiàn)的幾種此類服務(wù)，包括Algorithmia、Data Xu以及Kaggle。

原文標(biāo)題：Big Data Predictions For 2016

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