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JetBrains發(fā)布2023開發(fā)者報告!35歲危機存在嗎?誰是最好的編程語言?

人工智能 新聞
JetBrains發(fā)布了今年的「開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)狀報告」,誰是最好的編程語言?35歲危機存在嗎?關(guān)于年齡、學(xué)歷、性別、薪資等統(tǒng)計數(shù)據(jù)一網(wǎng)打盡。

在開發(fā)者中影響力巨大的JetBrains發(fā)布了他們一年一度的「開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)狀」報告。

圖片

這份報告匯集了來自全球26348名開發(fā)者的見解,主題涵蓋從編程語言、工具和技術(shù),到人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)等一些有趣的事實。

我們可以從中觀察到廣大程序員群體在各個方面的情況,包括他們獨特的生活方式,以及興趣和激情所在。

而且由于今年人工智能的火熱,JetBrains也在報告中新加入了關(guān)于AI的一些現(xiàn)狀,包括開發(fā)人員對AI的看法和擔(dān)憂、AI助手的常用功能以及當(dāng)前對AI增強工具的使用情況。

當(dāng)然了,為了防止有讀者不太了解JetBrains,小編先為大家簡單介紹一下。

JetBrains創(chuàng)立于2000年,最初名為IntelliJ Software,創(chuàng)始人是三位俄羅斯軟件開發(fā)人員,總部位于布拉格。

JetBrains開發(fā)了眾多為程序員所熟知的IDE,涵蓋了各種主要的編程語言,小編這里直接上圖:

程序員們見到上面這堆軟件,難免都會虎軀一震吧。

小編在自己有限的編程生涯中就使用過其中好幾款產(chǎn)品,比如IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm 、CLion等。

JetBrains的產(chǎn)品以智能化而著稱,當(dāng)然也很吃內(nèi)存就是了。另外JetBrains還有一個貢獻就是在2011年創(chuàng)建了Kotlin編程語言。

好了,廢話少說,下面我們來看一下2023年度,程序員群體的一些有趣現(xiàn)象。

編程語言大戰(zhàn)

首當(dāng)其沖的當(dāng)然就是編程語言之爭。

回首當(dāng)年,Java穩(wěn)坐第一,「人生苦短,我用Python」,「PHP 是世界上最好的編程語言」,一句「精通C++」,更是能讓人會心一笑。

到了2023年的今天,Java早已跳不動了,下面的數(shù)據(jù)來源于開發(fā)者在一年中使用了哪些編程語言,表中列出了過去7年的統(tǒng)計結(jié)果。

我們可以看到,在過去的三年里,三種使用率最高的語言保持不變,不過JavaScript的百分比一直在下降,報告中解釋,可能JS的程序員更傾向于學(xué)習(xí)另一種語言。

表格的最后一列給出了2024年各種語言的潛力。報告預(yù)測Rust將是最大的潛力股。報告說「Rust 渴望用其嚴(yán)格的安全和內(nèi)存所有權(quán)機制取代 C++,它最初可能會超越 Go,因為每六個 Go 用戶中就有六個在考慮采用 Rust」。

而Objective-C似乎已經(jīng)走到了生命的盡頭,近年來,OC失去了三分之二的用戶,報告認(rèn)為,在有了Swift、 Kotlin、Dart 等多種選擇之后,iOS的開發(fā)人員被寵壞了,幾乎沒有理由堅持使用Objective-C。

其實對于編程語言的戰(zhàn)爭,除了使用人數(shù)之外,我們還可以看一下用什么語言的程序員賺錢最多。

下圖是按主要語言劃分的高薪員工比例(高薪指工資處于本國的前25%)。

2023 年,Scala、Go和Kotlin開發(fā)人員是收入最高的前三個類別。雇主們認(rèn)識到能夠駕馭這些語言復(fù)雜性的專家的價值,這三類開發(fā)人員在競爭中脫穎而出。

人口統(tǒng)計

都說程序員是吃青春飯,很多行業(yè)也都有所謂的「35歲危機」,那么這份報告給出的情況又是怎么樣的呢?

上面給出了受訪者的年齡分布情況。猜測是由于四舍五入?百分比的總數(shù)有點問題,但無傷大雅。

我們可以看出,確實年輕人占了相當(dāng)大的比例。

不過需要注意的是,這里統(tǒng)計的開發(fā)者并不全是負(fù)責(zé)coding的程序員,下面給出一張圖,列出了受訪者從事的細(xì)分工作。

當(dāng)然,coding的人還是占了絕大多數(shù)。

對于我們關(guān)心的年齡問題,報告還貼心地給出了各個國家和地區(qū),30歲以下開發(fā)人員的比例。

咱們的比例是69%,不知道各位怎么看?

然后看一下學(xué)歷的分布:

本科生是主力,占了將近一半,碩士生占17%。

說完了年齡和學(xué)歷,我們再看一下性別。下表是過去3年科技行業(yè)的性別分布情況:

可見自2021年以來,女性開發(fā)者的比例一直沒有改善,只有5%,行業(yè)存在巨大的性別差距。

回想當(dāng)年小編coding的時候,僅有的幾個女同事基本是測試或者前端開發(fā),在公司上班就像是進了某理工院校,導(dǎo)致小編一直沒能領(lǐng)悟面向?qū)ο缶幊痰木琛?/span>

不過報告也提到,韓國30歲以下的女性程序員比例達到了14%。這可能是自 1990年代中期以來政府制定的戰(zhàn)略性長期政策的結(jié)果,這些政策促進了性別平等和鼓勵女性從事IT職業(yè)。

接下來看一下,國家和地區(qū)之間開發(fā)者的收入對比:

圖中列出的數(shù)據(jù)是稅后年薪的中位數(shù),單位為美元。

AI的使用情況

大模型如此火熱的2023年,AI對于開發(fā)人員又有哪些幫助呢?

下圖針對生成式AI服務(wù)的復(fù)雜環(huán)境,收集了開發(fā)者的看法。

有59%的開發(fā)者對使用AI生成服務(wù)有安全顧慮;53%的人已準(zhǔn)備好使用基于云的AI生成服務(wù)來完成工作任務(wù);

42%的受訪者對使用AI生成服務(wù)有道德上的擔(dān)憂;40%的人認(rèn)為本地或離線AI工具不太可能達到基于云的解決方案的質(zhì)量和性能;

28%的人覺得公司的政策限制了基于云的AI工具的使用;而有19%的受訪者擔(dān)心AGI(通用人工智能)會對人類懷有敵意。

下面是ChatGPT和GitHub Copilot的PK:

ChatGPT取得了勝利。

下面的表格統(tǒng)計了開發(fā)者使用現(xiàn)有AI助手進行編碼的頻率:

我們可以看到比較受大家歡迎的一些功能:詢問有關(guān)自然語言軟件開發(fā)的一般問題、生成代碼、生成注釋或文檔、解釋錯誤并修復(fù)程序、解釋代碼以及生成測試。

心理健康

據(jù)統(tǒng)計,73%的開發(fā)人員在他們的職業(yè)生涯中經(jīng)歷過倦怠。

圖片

2023 年,開發(fā)者開始更加關(guān)注自己的心理健康,他們使用自我監(jiān)控應(yīng)用程序或設(shè)備,來跟蹤身體活動和睡眠質(zhì)量。

實際上,與心理健康相關(guān)的因素,如自組織和時間管理,會顯著影響開發(fā)人員的編碼生產(chǎn)力。

看看大家是如何解決自己的心理健康問題的:

51%的受訪者并不理會,而其余的人會通過學(xué)習(xí)心理學(xué)技術(shù)和實踐、看治療師、服用處方藥或非處方藥的方式來調(diào)節(jié)自己的狀態(tài)。

——即使是一個人也要照顧好自己哦~

另外,報告中談到了這樣一個問題:你為什么選擇成為一名軟件開發(fā)人員?

受訪者給出的理由有:覺得技術(shù)很有趣、編程是愛好、熱衷于應(yīng)對復(fù)雜的挑戰(zhàn)、想創(chuàng)造一些新的東西等等。

對于小編來說,可能也是想創(chuàng)造一些有趣的東西吧,可是怎么說呢?工作畢竟是工作。

上面的圖統(tǒng)計了受訪者在工作中最看重的因素,前三名是:良好的工作時間、高薪和感覺自己可以取得一些成就。

最后問問大家,工作的哪些方面對你來說最重要呢?

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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