7 月 13 日消息，斯坦福大學(xué)的研究者日前發(fā)現(xiàn)，如果非英語(yǔ)母語(yǔ)者掌握的英文詞匯量不夠多，在撰寫英文文章時(shí)，很容易被 GPT 檢測(cè)器誤認(rèn)為是 AI 生成內(nèi)容。

據(jù)悉，這項(xiàng)研究由史丹福大學(xué)生物醫(yī)學(xué)資料科學(xué)的助理教授 James Zou 所主導(dǎo)，刊登于《Patterns》期刊，表示當(dāng)下的 GPT 檢測(cè)器實(shí)際上存在不足，難以評(píng)定文章是否出自 AI 之手。

▲ 圖源 期刊論文

研究者使用了 7 款熱門的 GPT 檢測(cè)器來(lái)檢查共計(jì) 179 篇真人書寫的文章，發(fā)現(xiàn)這些檢測(cè)器把一半以上非英語(yǔ)母語(yǔ)者撰寫的文章當(dāng)作是 AI 生成的。

▲ 圖源 期刊論文

IT之家查詢論文發(fā)現(xiàn)，研究者并未公布用來(lái)實(shí)驗(yàn)的 GPT 檢測(cè)器名稱，但研究成果表示，當(dāng)下的 GPT 檢測(cè)器在“辨識(shí)托福文章是否由 AI 撰寫”時(shí)，錯(cuò)誤率高達(dá) 61.3%，甚至有一款 GPT 檢測(cè)器的錯(cuò)誤率高達(dá) 97.8%，且所有的檢測(cè)器都一致認(rèn)為，這些由真人書寫的文章中，有 19.8% 的內(nèi)容“絕對(duì)是由 AI 生成的”。

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研究者通過(guò)進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，造成辨識(shí)錯(cuò)誤的主要原因是非英語(yǔ)母語(yǔ)者在語(yǔ)言的多樣化與詞語(yǔ)的選擇上較為有限，且掌握的英文詞匯相對(duì)更“正式”，在部分生活場(chǎng)景中并不常使用，因此產(chǎn)生了 AI 的錯(cuò)誤判定現(xiàn)象。

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