上周，歐洲立法者以壓倒性多數(shù)投票支持具有里程碑意義的人工智能法規(guī)《歐盟人工智能法案》（EU AI Act）。雖然該法案還沒有法律效力，但一邊倒的投票表明它很快就會在歐盟生效。在其他國家，公司仍然可以自由使用人工智能。例如，到目前為止，美國對人工智能代表的是風險還是機遇缺乏共識。

歐洲議會499名議員投了贊成票，28人反對，93人棄權(quán)，以較大優(yōu)勢通過了《人工智能法案》草案。在議會成員、歐盟委員會和歐盟理事會進行談判后，今年晚些時候可能會進行最終投票。

2021年4月首次提出的《歐盟人工智能法案》將限制公司在其產(chǎn)品中使用人工智能的方式；要求人工智能以安全、合法、合乎道德和透明的方式實施；強制公司獲得某些人工智能用例的事先批準；并要求公司監(jiān)控其人工智能產(chǎn)品。

人工智能法將根據(jù)不同的人工智能使用帶來的風險對其進行排名并將其分為四類，并要求公司在人工智能給客戶使用之前達到相應安全標準。

第一類風險最小的人工智能，如垃圾郵件過濾器或視頻游戲，可以繼續(xù)像以往一樣使用，并且不受透明度要求的約束。

第二類人工智能被稱為“風險有限”，這一類別包括OpenAI的ChatGPT或谷歌的Bard等聊天機器人。根據(jù)擬議的法律，為了遵守《歐盟人工智能法案》，必須告知用戶他們正在與聊天機器人互動。

第三類是組織需要對所謂的高風險人工智能系統(tǒng)進行影響評估和審計，其中包括自動駕駛汽車，以及教育、移民和就業(yè)方面的決策支持系統(tǒng)。歐洲中央政府將在一個中央數(shù)據(jù)庫中跟蹤高風險的人工智能使用案例。

第四類被認為具有“不可接受”風險的人工智能，在歐盟永遠不會被允許，即使有審計和監(jiān)管。這種被禁止的人工智能的包括實時生物特征監(jiān)測和社會評分系統(tǒng)。不遵守規(guī)定可能會被處以相當于公司收入6%或7%的罰款。

法案投票結(jié)果表明大多數(shù)人支持人工智能已經(jīng)失控，需要加以控制的觀點。一些著名的人工智能開發(fā)者最近呼吁禁止或暫停人工智能研究，包括Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio，他們?yōu)槠占艾F(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡做出了巨大貢獻。如今他們簽署了人工智能安全中心的一份聲明，呼吁將人工智能視為全球風險。

Hinton今年初辭去了谷歌的工作，以便能夠更自由地談論人工智能的威脅，他將人工智能比作核武器。在5月3日Hinton對美國有線電視新聞網(wǎng)說：“我只是一個突然意識到這些東西比我們更聰明的科學家?！薄啊覀儜撜J真考慮如何阻止這些事情控制我們?！?/span>

然而，并不是所有的人工智能研究人員或計算機科學家都認同這一觀點。Yann LeCun是Facebook母公司meta的人工智能研究負責人，他與Hinton和Bengio一起因在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的集體工作而獲得2018年圖靈獎，他一直直言不諱地認為，現(xiàn)在不是監(jiān)管人工智能的合適時機。

LeCun近期在推特上表示，他認為“過早的監(jiān)管會扼殺創(chuàng)新”，特別是在提到新的歐盟人工智能法案時。

LeCunn上周在法國巴黎舉行的VivaTech會議上表示：“從總體上講，人工智能本質(zhì)上是好的，因為人工智能的作用是讓人們變得更聰明。”“你可以把人工智能視為人類智慧的放大器。當人們更聰明時，事情就會發(fā)生。人們的生產(chǎn)力更高，更快樂?！?/span>

Meta的人工智能主管Yann LeCun在VivaTech上表示：“你可以把人工智能視為人類智能的放大器?！?/em>

LeCunn繼續(xù)說道：“現(xiàn)在毫無疑問，壞人可以利用它來做壞事?！薄叭缓笫且粋€問題，好人是否比壞人多。”

商業(yè)轉(zhuǎn)型專家Kamales Lardi表示，正如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）構(gòu)成了其他國家和美國各州（如加利福尼亞州）許多數(shù)據(jù)隱私法的基礎(chǔ)一樣，擬議的《歐盟人工智能法案》將為世界各地的人工智能監(jiān)管開辟道路。

她說：“歐盟的法案可能會成為一項全球標準，對人工智能如何影響我們的生活以及如何在全球范圍內(nèi)對其進行監(jiān)管產(chǎn)生影響。”“然而，該法案也有局限性……監(jiān)管應側(cè)重于在創(chuàng)新和技術(shù)錯誤應用之間取得智能平衡。該法案也不靈活，沒有考慮到人工智能發(fā)展的指數(shù)級速度，一兩年后人工智能的發(fā)展速度可能與今天大不相同?！?/span>

總部位于倫敦的人工智能公司Encord的聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Ulrik Stig Hansen表示，現(xiàn)在不是監(jiān)管人工智能的合適時機。“我們聽說過太大而無法監(jiān)管，但太早怎么辦？”“按照歐盟的傳統(tǒng)方式，他們正在尋求監(jiān)管一項新技術(shù)，而這項技術(shù)很少有企業(yè)或消費者采用，也很少有人在這一點上進行開發(fā)。”他說，由于我們還沒有牢牢把握人工智能系統(tǒng)固有的風險，現(xiàn)在制定監(jiān)管人工智能的法律還為時過早。

“一個更明智的方法可能是相關(guān)行業(yè)機構(gòu)像監(jiān)管其他技術(shù)一樣監(jiān)管人工智能?！薄叭斯ぶ悄茏鳛橐环N醫(yī)療設備，是一個很好的例子，它需要獲得美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）的批準或CE標志。這與我們在英國看到的情況一致，英國采取了更務實的支持創(chuàng)新的方法，并將責任交給了人工智能應用領(lǐng)域的現(xiàn)有監(jiān)管機構(gòu)?！?/span>

雖然美國目前還沒有制定人工智能法規(guī)，但正在采取措施，指導各組織合乎道德地使用人工智能。今年1月，美國國家標準與技術(shù)研究所（NIST）發(fā)布了《人工智能風險管理框架》（RMF），該框架指導各組織完成人工智能系統(tǒng)的規(guī)劃、衡量、管理和治理過程。RMF有幾件事要做，包括有可能成為多方認可的法律標準。更重要的是，它保留了適應快速變化的人工智能技術(shù)的靈活性，這是《歐盟人工智能法案》所缺乏的。