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圖靈獎(jiǎng)得主Hinton:我已經(jīng)老了,如何控制比人類(lèi)更聰明的AI交給你們了

人工智能
AI究竟會(huì)在哪些場(chǎng)景下,給人類(lèi)帶來(lái)重大危害、甚至導(dǎo)致人類(lèi)滅絕,這是雙方需要達(dá)成的共識(shí)。

還記得大牛們就“AI是否可能滅絕人類(lèi)”,分成了兩大陣營(yíng)嗎?

由于并不理解為啥“AI會(huì)造成風(fēng)險(xiǎn)”,吳恩達(dá)最近開(kāi)啟了一個(gè)對(duì)話系列,去找兩名圖靈獎(jiǎng)得主聊聊:

AI究竟存在哪些風(fēng)險(xiǎn)?

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有意思的是,在相繼和Yoshua Bengio以及Geoffrey Hinton進(jìn)行深度對(duì)話后,他和他們“達(dá)成了不少共識(shí)”!

他們一致認(rèn)為,雙方應(yīng)該共同討論AI具體會(huì)產(chǎn)生什么風(fēng)險(xiǎn),以及它究竟“理解了什么”。Hinton還特意cue了“反方代表”圖靈獎(jiǎng)得主Yann LeCun:

學(xué)術(shù)界在這個(gè)問(wèn)題上分歧太大了,包括我們非常尊重的學(xué)者如Yann,就認(rèn)為大模型并不理解它自己在說(shuō)什么。

馬斯克對(duì)這次談話也很感興趣:

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除此之外,Hinton最近還在智源大會(huì)上再一次“布道”AI風(fēng)險(xiǎn),表示比人更聰明的超級(jí)智能很快就會(huì)出現(xiàn):

我們不習(xí)慣思考比我們聰明得多的東西,以及如何與它們互動(dòng)。

我現(xiàn)在看不出如何防止超級(jí)智能“失控”,而我已經(jīng)老了。我希望,更多年輕的研究人員能掌握控制超級(jí)智能的方法。

一起來(lái)看看這些對(duì)話的核心觀點(diǎn),以及不同AI大牛針對(duì)這件事的看法。

吳恩達(dá)對(duì)話圖靈獎(jiǎng)得主:AI安全應(yīng)達(dá)成共識(shí)

首先是與Bengio的對(duì)話。吳恩達(dá)和他達(dá)成了一個(gè)關(guān)鍵共識(shí),即:

科學(xué)家們應(yīng)該試著找出“AI風(fēng)險(xiǎn)存在的具體場(chǎng)景”。

也就是說(shuō),AI究竟會(huì)在哪些場(chǎng)景下,給人類(lèi)帶來(lái)重大危害、甚至導(dǎo)致人類(lèi)滅絕,這是雙方需要達(dá)成的共識(shí)。

Bengio認(rèn)為,AI前景充滿著“迷霧和不確定性”,因此找出一些AI具體帶來(lái)危害的場(chǎng)景是有必要的。

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然后是與Hinton的對(duì)話,雙方達(dá)成了兩個(gè)關(guān)鍵共識(shí)。

一方面,所有科學(xué)家必須針對(duì)“AI風(fēng)險(xiǎn)”議題好好聊聊,以便于制定良好的政策;

另一方面,AI確實(shí)在理解世界??茖W(xué)家們需要列出其中的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題,這有助于在AI安全議題上達(dá)成共識(shí)。

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在這個(gè)過(guò)程中,Hinton提到了需要達(dá)成共識(shí)的關(guān)鍵點(diǎn),即“GPT-4和Bard這類(lèi)對(duì)話大模型是否真的理解它們自己在說(shuō)什么”:

有些人認(rèn)為它們理解,有些人認(rèn)為它們只是隨機(jī)鸚鵡。
我想我們都相信它們理解(自己在說(shuō)什么),但一些我們非常尊重的學(xué)者如Yann,則認(rèn)為它們并不理解。

當(dāng)然,被“喊話”的LeCun也及時(shí)趕來(lái),很認(rèn)真地發(fā)表了自己的觀點(diǎn):

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我們都同意“大家需要就一些問(wèn)題達(dá)成共識(shí)”這件事。我也同意Hinton的觀點(diǎn),即LLM有一定的理解能力,說(shuō)它們“只是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)”是誤導(dǎo)性的。
1、但它們對(duì)世界的理解非常膚淺,很大程度上是因?yàn)樗鼈儍H僅用純文本訓(xùn)練。從視覺(jué)中學(xué)習(xí)世界如何運(yùn)作的AI系統(tǒng),將對(duì)現(xiàn)實(shí)有更深入的理解,相比之下自回歸LLM的推理和規(guī)劃能力非常有限。
2、如果沒(méi)有下述條件,我不太相信會(huì)出現(xiàn)接近人類(lèi)(甚至是貓)水平的AI:
(1)從視頻等感官輸入中學(xué)習(xí)的世界模型
(2)一個(gè)可以推理和規(guī)劃(而不僅僅是自回歸)的架構(gòu)
3、如果我們有了懂得規(guī)劃的架構(gòu),它們將是目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的,即能基于優(yōu)化推理時(shí)間(而不僅僅是訓(xùn)練時(shí)間)目標(biāo)來(lái)規(guī)劃工作。這些目標(biāo)可以是讓AI系統(tǒng)“聽(tīng)話”且安全的護(hù)欄,甚至最終打造出比人類(lèi)更好的世界模型。
然后,問(wèn)題就變成了設(shè)計(jì)(或訓(xùn)練)保證安全和效率的良好目標(biāo)函數(shù)。
4、這是一個(gè)困難的工程問(wèn)題,但沒(méi)有一些人所說(shuō)的那么難。

雖然這一段回應(yīng)仍舊只字未提“AI風(fēng)險(xiǎn)”,不過(guò)LeCun很實(shí)在地給出了提升AI安全性的建議(打造AI“護(hù)欄”),并設(shè)想了比人類(lèi)更厲害的AI“長(zhǎng)啥樣”(多感官輸入+可推理規(guī)劃)。

某種程度上來(lái)說(shuō),也算是雙方在AI存在安全問(wèn)題這個(gè)觀點(diǎn)上達(dá)成了一些共識(shí)。

Hinton:超級(jí)智能比想象中更近

當(dāng)然,不止是和吳恩達(dá)的對(duì)話。

最近離職谷歌的Hinton,在不少場(chǎng)合都談到了AI風(fēng)險(xiǎn)這一話題,其中也包括最近參加的智源大會(huì)。

在大會(huì)上,他以《通往智能的兩條路線》為主題,討論了“知識(shí)蒸餾”和“權(quán)重共享”兩種智能路線,以及如何讓AI變得更智能,以及自己對(duì)于超級(jí)智能出現(xiàn)的看法。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),Hinton不僅認(rèn)為(比人更智能的)超級(jí)智能會(huì)出現(xiàn),而且出現(xiàn)的時(shí)間比人們想象中更快。

不僅如此,他認(rèn)為這些超級(jí)智能會(huì)失控,但目前他還想不到什么好的方法阻止它們:

超級(jí)智能可以通過(guò)操縱人來(lái)輕易獲得更多權(quán)力。我們不習(xí)慣思考比我們聰明得多的東西,以及如何與它們互動(dòng)。但它會(huì)變得善于欺騙人,因?yàn)樗芡ㄟ^(guò)某些小說(shuō)作品中學(xué)習(xí)欺騙他人的案例。

一旦它變得善于欺騙人,就能掌握讓人們做任何事的方法……我覺(jué)得這很可怕,但我看不出如何防止這種情況發(fā)生,因?yàn)槲依狭恕?/p>

我希望,像你們這樣的年輕有才華的研究人員,會(huì)搞懂我們?nèi)绾螕碛羞@些超級(jí)智能,并讓我們生活得更好。

放映出“THE END”幻燈片時(shí),Hinton意味深長(zhǎng)地強(qiáng)調(diào)了一下:

這是我的最后一張PPT,也是這場(chǎng)演講的結(jié)束。

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參考鏈接:
[1]https://twitter.com/AndrewYNg/status/1667920020587020290
[2]https://twitter.com/AndrewYNg/status/1666582174257254402
[3]https://2023.baai.ac.cn/

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 量子位
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