微軟近日宣布對AI插件生態(tài)系統(tǒng)進行重大擴展，將采用和OpenAI ChatGPT相同的開放插件標準。

與此同時，微軟還推出了一系列新的Copilot工具，這些應用使用生成式AI來幫助用戶完成認知任務，例如編寫銷售宣傳、做筆記或者生成圖像。

在Microsoft Build 2023大會上宣布這些公告之后，微軟也對Microsoft Azure云平臺進行了一波以AI為中心的更新，旨在提高開發(fā)者的工作效率，幫助企業(yè)利用AI的力量達到自己的目的。

擴展的插件生態(tài)系統(tǒng)

兩年前，微軟在推出GitHub Copilot時引入了“AI支持的Copilot”這一概念，Copilot是一種幫助開發(fā)者編寫代碼的工具。從那時起，Copilot就成了微軟Bing、Microsoft 365、Dynamics 365、Viva等服務的額外助手。今天，微軟對這個生態(tài)系統(tǒng)進行擴展，將涵蓋Power BI、Power Pages、Microsoft Fabric和Windows，同時還推出了工具幫助開發(fā)者構建他們自己的Copilot，其中包括一些新的插件，讓Copilot能夠通過與第三方軟件和服務交互變得更有用。

在OpenAI推出ChatGPT插件，以及本月早些時候微軟推出Bing插件之后，AI插件最近才成為現實，這些插件讓ChatGPT和Bing Chat能夠幫助用戶執(zhí)行各種任務，例如查找和預訂餐廳。

微軟在一篇博文中分享道：“從根本上說，插件就像是一座橋梁，可能是一個大型語言模型之間的橋梁，這種模型是根據互聯網公共數據以及企業(yè)可能出于利益關系而私下保留的所有數據進行訓練的。這種插件是讓Copilot在回答企業(yè)員工的問題時訪問這些文件的一座橋梁。”

現在，微軟所有Copilot產品都采用了和OpenAI為ChatGPT創(chuàng)建的相同的開放插件標準。微軟解釋說，這樣，任何與ChatGPT配合使用的插件也將與微軟的Copilot相互兼容。

這也意味著開發(fā)者可以使用單一平臺為ChatGPT、Bing Chat、Dynamics 365 Copilot、Windows Copilot等服務開發(fā)他們自己的插件，這樣開發(fā)者就可以更輕松地構建各種體驗，使用戶能夠使用自然語言與他們的應用進行交互，微軟這樣表示。

提高AI生產力和安全性

毫無疑問，AI是今年Build大會的重要主題之一，擴展的Copilot和插件生態(tài)系統(tǒng)之后，是一系列與Azure相關的AI增強功能，旨在幫助云客戶提高生產力和內容安全性。

例如，現在已經處于預覽狀態(tài)的Azure OpenAI服務更新，將使客戶更容易將自己的數據添加到使用GPT-4構建的模型中（GPT-4是Open AI打造的最先進的大型語言模型），其中包括一個新的預配置吞吐量SKU，具有專用的或者預留的容量和插件，可以更輕松地集成外部數據源。

與此同時，Azure AI Content Safety是一項新的服務，可以幫助企業(yè)創(chuàng)建更安全的在線環(huán)境和社區(qū)，提供旨在檢測跨多種語言、文本和圖像中仇恨言論和暴力、性或自我傷害內容的AI模型。微軟解釋說，任何令人反感的內容都將被標記上嚴重性分數，從而讓人工審核員查看哪些內容需要緊急關注。

Azure AI Content Safety將集成各種產品，包括Azure OpenAI Service以及Azure Machine Learning提示流。微軟表示，該產品將于6月1日上市。

其他更新還包括目前處于預覽狀態(tài)的Azure Cognitive Search，它帶來了矢量搜索功能，讓應用能夠按概念和關鍵字存儲、索引和搜索。微軟表示，除此之外開發(fā)者還可以構建應用以自然語言的方式生成個性化響應、提供產品推薦、檢測欺詐和識別數據模式。

Azure Cognitive Search for Language現在也處于預覽階段，將幫助開發(fā)者在其應用中以交互方式自定義語言技能，從而為那些希望使用大型語言模型的組織加快實現價值。

Document Translation in Language Studio已經上線，這是一項新功能，可以批量翻譯文檔，而目前處于預覽狀態(tài)的Power Automate Translator連接器則提供了簡單的工作流程自動化，可以翻譯來自多個云、本地環(huán)境或者是本地存儲中的文本和文檔。

將生成式AI投入運營

AI方面，微軟宣布對機器學習操作平臺Azure Machine Learning進行一系列更新，據稱這些更新旨在讓團隊更容易將負責任的生成式AI模型投入運營。

Azure Machine Learning include Prompt Flow的更新包括即將推出預覽版的Prompt Flow，為提示、評估和調整大型語言模型提供簡化的體驗，將使團隊能夠快速創(chuàng)建快速工作流，并將這些工作流連接到多個語言模型和數據源，使用工具來衡量其質量。

現在微軟對基礎模型的支持也可以預覽了，微軟提供了原生功能以利用Azure Machine Learning組件和管道從開源存儲庫中微調和部署基礎模型。預覽中的其他功能還包括，在Responsible AI儀表板中支持文本和圖像數據，允許用戶在訓練和評估階段評估使用非結構化數據構建的大型模型，以及“模型監(jiān)控”功能，提供了用于跟蹤生產中模型性能的工具以實現持續(xù)改進。

最后，微軟宣布了各種其他更新，以支持Azure Machine Learning的大規(guī)模協(xié)作、治理和快速開發(fā)，包括托管功能庫、Microsoft Purview連接器、托管網絡隔離、支持DataRobot 9.0、Azure Machine Learning注冊表以及Azure Container for PyTorch。