4月5日消息，過(guò)去六個(gè)月以來(lái)，強(qiáng)大的人工智能(AI?)新工具正在以驚人的速度擴(kuò)散，從能夠進(jìn)行類(lèi)似真人對(duì)話(huà)的聊天機(jī)器人，到自動(dòng)運(yùn)行軟件的編碼機(jī)器人，再到無(wú)中生有的圖像生成器，所謂的生成式人工智能(AIGC)突然間變得無(wú)處不在，并變得越來(lái)越強(qiáng)大。

但是在上周，針對(duì)這股AI熱潮的反彈開(kāi)始出現(xiàn)。特斯拉、推特首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)為首的數(shù)千名技術(shù)專(zhuān)家和學(xué)者簽署了一封公開(kāi)信，警告“人類(lèi)面臨的嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)”，并呼吁暫停AI語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)六個(gè)月。

與此同時(shí)，一家AI研究非營(yíng)利組織提出申訴，要求美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)(FTC)調(diào)查ChatGPT的創(chuàng)建公司OpenAI，并停止其GPT-4軟件的進(jìn)一步商業(yè)化發(fā)布。

意大利監(jiān)管機(jī)構(gòu)也采取行動(dòng)，以數(shù)據(jù)隱私侵犯為由，徹底封殺了ChatGPT。

有人呼吁暫?；蚍啪廇I研究，或許這是可以理解的。幾年前看起來(lái)不可思議甚至深不可測(cè)的AI應(yīng)用程序現(xiàn)在正在迅速滲透到社交媒體、學(xué)校、工作場(chǎng)所甚至政治領(lǐng)域。面對(duì)這種令人眼花繚亂的變化，一些人發(fā)出了悲觀預(yù)測(cè)，認(rèn)為AI最終可能導(dǎo)致人類(lèi)文明消亡。

好消息是，對(duì)全能AI的炒作和恐懼可能被夸大了。雖然谷歌的Bard和微軟的必應(yīng)給人留下深刻印象，但它們和成為“天網(wǎng)”相差還很遠(yuǎn)。

壞消息是，人們對(duì)AI快速進(jìn)化的擔(dān)憂(yōu)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。這不是因?yàn)锳I將變得比人類(lèi)聰明，而是因?yàn)槿祟?lèi)已經(jīng)在利用AI，以現(xiàn)有組織沒(méi)有準(zhǔn)備好的方式來(lái)壓制、剝削和欺騙彼此。此外，人們認(rèn)為AI越強(qiáng)大，他們和企業(yè)就越有可能將其無(wú)法勝任的任務(wù)委托給它。

除了那些令人悲觀的末日預(yù)言之外，我們可以從上周發(fā)布的兩份報(bào)告初步了解AI對(duì)可預(yù)見(jiàn)未來(lái)的影響。第一份報(bào)告由美國(guó)投行高盛發(fā)布，主要評(píng)估AI對(duì)經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響；第二份報(bào)告由歐洲刑警組織發(fā)表，主要講述AI可能被刑事濫用的情況。

從經(jīng)濟(jì)角度來(lái)看，最新的AI潮流主要是將曾經(jīng)只能由人類(lèi)完成的任務(wù)自動(dòng)化。就像動(dòng)力織布機(jī)、機(jī)械化裝配線(xiàn)和自動(dòng)取款機(jī)一樣，AIGC有望以比人類(lèi)更便宜、更高效的方式完成某些類(lèi)型的工作。

但是，更便宜、更高效并不總是意味著更好，任何與雜貨店自助結(jié)賬機(jī)、自動(dòng)電話(huà)應(yīng)答系統(tǒng)或客戶(hù)服務(wù)聊天機(jī)器人打交道的人都可以證明這一點(diǎn)。與之前的自動(dòng)化浪潮不同，AIGC能夠模仿人類(lèi)，甚至在某些情況下冒充人類(lèi)。這既可能導(dǎo)致廣泛的欺騙，也可能誘使雇主認(rèn)為AI可以取代人類(lèi)員工，即使事實(shí)并非如此。

高盛的研究分析估計(jì)，AIGC將改變?nèi)蚣s三億個(gè)工作崗位，導(dǎo)致數(shù)千萬(wàn)人失業(yè)，但也會(huì)促進(jìn)顯著的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。然而，高盛的評(píng)估數(shù)字也不一定準(zhǔn)確，畢竟他們?cè)?jīng)有過(guò)預(yù)測(cè)失誤的歷史。在2016年，該行曾預(yù)測(cè)虛擬現(xiàn)實(shí)頭戴設(shè)備可能會(huì)變得像智能手機(jī)一樣普及。

在高盛的AI分析報(bào)告中，最有趣的是他們對(duì)各個(gè)行業(yè)進(jìn)行了細(xì)分，即哪些工作可能被語(yǔ)言模型增強(qiáng)，哪些工作可能被完全取代。高盛的研究人員將白領(lǐng)任務(wù)的難度分為1到7級(jí)，其中“審查表格的完整性”為1級(jí)，可能被自動(dòng)化的任務(wù)為4級(jí)，“在法庭上就一項(xiàng)復(fù)雜的動(dòng)議做出裁決”為6級(jí)。據(jù)此得出的結(jié)論是，行政支持和律師助理工作最有可能被AI取代，而管理和軟件開(kāi)發(fā)等職業(yè)的生產(chǎn)效率將會(huì)提高。

該報(bào)告樂(lè)觀地預(yù)測(cè)，隨著企業(yè)從掌握AI技能的員工那里獲得更多好處，這一代AI最終可能會(huì)使全球GDP增長(zhǎng)7%。但高盛也預(yù)計(jì)，在這個(gè)過(guò)程中，大約7%的美國(guó)人會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的職業(yè)會(huì)被淘汰，更多的人將不得不學(xué)習(xí)這項(xiàng)技術(shù)以維持就業(yè)。換句話(huà)說(shuō)，即使AIGC帶來(lái)了更積極影響，其結(jié)果也可能導(dǎo)致大批員工失業(yè)，辦公室和日常生活中的人類(lèi)將逐漸被機(jī)器人取代。

與此同時(shí)，已經(jīng)有許多公司急于走捷徑，以至于將AI無(wú)法處理的任務(wù)自動(dòng)化，比如科技網(wǎng)站CNET自動(dòng)生成錯(cuò)誤百出的財(cái)經(jīng)文章。當(dāng)AI出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，已經(jīng)被邊緣化的群體可能會(huì)受到更大的影響。盡管ChatGPT及其同類(lèi)產(chǎn)品令人興奮，但當(dāng)今大型語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)商還沒(méi)有解決數(shù)據(jù)集存在偏見(jiàn)的問(wèn)題，這些數(shù)據(jù)集已經(jīng)將種族歧視偏見(jiàn)嵌入到人臉識(shí)別和犯罪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法等AI應(yīng)用中。上周，一名黑人男子再次因?yàn)槊娌孔R(shí)別匹配失誤而被錯(cuò)誤監(jiān)禁。

更令人擔(dān)憂(yōu)的是，AIGC有些情況下可能會(huì)被用于故意傷害。歐洲刑警組織的報(bào)告詳細(xì)說(shuō)明了AIGC如何被用于幫助人們實(shí)施犯罪，比如進(jìn)行欺詐和網(wǎng)絡(luò)攻擊等。

舉例來(lái)說(shuō)，聊天機(jī)器人能夠生成特定風(fēng)格的語(yǔ)言，甚至模仿某些人的聲音，這可能使其成為釣魚(yú)詐騙的有力工具。語(yǔ)言模型在編寫(xiě)軟件腳本方面的優(yōu)勢(shì)可能會(huì)使惡意代碼的生成大眾化。它們能夠提供個(gè)性化、情境化、循序漸進(jìn)的建議，對(duì)于那些想要闖入民宅、勒索某人或制造管狀炸彈的罪犯來(lái)說(shuō)，它們可以成為萬(wàn)能指南。我們已經(jīng)看到合成圖像如何在社交媒體上散布虛假敘事，再次引發(fā)人們對(duì)深度造假可能扭曲競(jìng)選活動(dòng)的擔(dān)憂(yōu)。

值得注意的是，使語(yǔ)言模型容易受到濫用的原因不僅僅是它們擁有廣泛的智慧，還有它們?cè)谥R(shí)方面存在根本缺陷。當(dāng)前領(lǐng)先的聊天機(jī)器人經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后，當(dāng)檢測(cè)到有人試圖將它們用于邪惡目的時(shí)會(huì)保持沉默。但正如歐洲刑警組織指出的那樣，“只有在模型理解它在做什么的情況下，防止ChatGPT提供潛在惡意代碼的安全措施才有效?！闭绱罅坑涗浽诎傅募记珊吐┒此砻鞯哪菢?，自我意識(shí)仍然是這項(xiàng)技術(shù)的弱點(diǎn)之一。

考慮到所有這些風(fēng)險(xiǎn)，你不必?fù)?dān)心世界末日的場(chǎng)景，就會(huì)看到AIGC的發(fā)展步伐放慢，讓社會(huì)有更多時(shí)間來(lái)適應(yīng)。OpenAI本身是作為非營(yíng)利性組織成立的，前提是AI可以采用更加負(fù)責(zé)任的方式構(gòu)建，而不會(huì)有實(shí)現(xiàn)季度收益目標(biāo)的壓力。

但OpenAI現(xiàn)在正在一場(chǎng)勢(shì)均力敵的競(jìng)賽中領(lǐng)先，科技巨頭正在裁減他們的AI倫理學(xué)家，而且無(wú)論如何，這匹馬可能已經(jīng)離開(kāi)了馬廄。正如學(xué)術(shù)AI專(zhuān)家薩亞什·卡普爾（Sayash Kapoor）和阿爾文德·納拉亞南（Arvind Narayanan）所指出的那樣，現(xiàn)在語(yǔ)言模型創(chuàng)新的主要驅(qū)動(dòng)力不是推動(dòng)越來(lái)越大的模型，而是將我們擁有的模型集成到各種應(yīng)用和工具中。他們認(rèn)為，監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)該從產(chǎn)品安全和消費(fèi)者保護(hù)的角度來(lái)看待AI工具，而不是試圖像遏制核武器一樣遏制AI。

也許短期內(nèi)最重要的是讓技術(shù)專(zhuān)家、商業(yè)領(lǐng)袖和監(jiān)管機(jī)構(gòu)拋開(kāi)恐慌和炒作，更加深入地理解AIGC的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，從而在采用它時(shí)更加謹(jǐn)慎。如果AI繼續(xù)發(fā)揮作用，無(wú)論發(fā)生什么，它的影響都將是顛覆性的。但過(guò)高估計(jì)其能力將使其危害更大，而不是更小。