Anna Bernstein是Copy.ai公司的一名人工智能提示工程師，該公司的業(yè)務(wù)主要是開發(fā)生成帖子和電子郵件的人工智能工具。

Bernstein的主要工作是編寫提示詞，以訓(xùn)練人工智能機器人生成高質(zhì)量并且表達準確的文章。以下是關(guān)于人工智能提示工程如何編寫提示詞并從人工智能中獲得最佳結(jié)果的三個技巧。

當(dāng)Anna Bernstein還是一名自由撰稿人和歷史研究助理時，她花費很多時間在圖書館查閱資料，現(xiàn)在她是一名人工智能提示工程師，幫助優(yōu)化ChatGPT這一世界上最尖端的技術(shù)。

Bernstein表示，她成為人工智能提示工程師的旅程始于2021年夏天，當(dāng)時她在一家爵士酒吧遇到了Copy.ai公司的一位創(chuàng)始人。據(jù)他介紹，該公司開發(fā)了一款人工智能工具，可以為博客、銷售郵件和社交媒體帖子生成腳本。

他表示，在OpenAI公司的GPT-3語言模型上運行的人工智能在輸出質(zhì)量上遇到了一些問題，并詢問Bernstein是否想嘗試成為一名人工智能提示工程師。盡管她是英語專業(yè)的畢業(yè)生，并且沒有任何技術(shù)背景，但她還是答應(yīng)了，因為她不喜歡自由職業(yè)帶來的經(jīng)濟壓力，而這個職位對于她來說似乎很有趣。

不久之后，Bernstein得到了一份為期一個月的合同，負責(zé)調(diào)整人工智能不同類型的音調(diào)。起初，她不知道自己在做什么，這位創(chuàng)始人隨后向她解釋說，其提示的工作有點像寫咒語：如果說錯了咒語，人工智能就會出現(xiàn)一些輕微的錯誤，反之亦然。在接受了他的建議之后，Bernstein設(shè)法想出了一個調(diào)整音調(diào)更好的解決方案，這種成功讓她得到了這份全職工作。

從那時起，Bernstein擴大了其工作范圍?，F(xiàn)在她正在致力與改進現(xiàn)有人工智能工具，并幫助該公司創(chuàng)建新的工具，其目標是讓人工智能為用戶提供最佳響應(yīng)。

實際上，Bernstein每天都在寫基于文本的提示(由于簽署了保密協(xié)議，她沒有透露其提示的內(nèi)容)，把它們輸入到人工智能工具的后端，這樣它們就可以做一些事情，例如生成一篇高質(zhì)量、語法正確、事實準確的博客文章。

Bernstein通過圍繞用戶的請求設(shè)計文本來做到這一點。簡單來說，用戶輸入類似于撰寫“一雙運動鞋的產(chǎn)品描述”這樣的內(nèi)容，她就會在后端收到這些內(nèi)容。那么，她的工作就是編寫提示，讓查詢通過以下方式生成最佳輸出：

• 說明，或者“寫一份關(guān)于這個產(chǎn)品的描述?！?/li>
• 遵循范例，或者“這里有一些不錯的產(chǎn)品描述，寫一個這樣的描述?！?/li>

除了在Bernstein的工作中純粹的提示工程部分，她還建議模型如何表現(xiàn)，為什么可能會這樣表現(xiàn)，使用哪個模型，是否可以制作一個特定的工具，以及應(yīng)該采取什么方法來做到這一點。

Bernstein表示，她喜歡這份工作中“瘋狂科學(xué)家”的部分，因為可以想出一個愚蠢的想法，并看到它在實際上起到什么作用。作為一名詩歌愛好者，這個工作角色也助長了她對語言的癡迷，這是她的文學(xué)背景和分析思維的奇怪交集。

然而，這項工作是不可預(yù)測的。新的語言模型一直在出現(xiàn)，這意味著Bernstein總是不得不重新調(diào)整她的提示。這項工作本身可能很乏味。有些時候，她沉迷于修改和測試一個提示符幾個小時，有時甚至是幾個星期，只是為了讓它們能夠工作。

與此同時，不知道接下來會發(fā)生什么令人興奮的事情。除了一些人不理解她的工作之外，Bernstein注意到人們關(guān)于人工智能的一個重大誤解是，人工智能系統(tǒng)有感知能力，但實際上它沒有。當(dāng)人工智能試圖談?wù)摃r，人們可能大吃一驚，因在它所說的話中看到了人們太多的恐懼，但這是因為它是根據(jù)人們對人工智能的恐懼和科幻描述來訓(xùn)練的。

寫出良好的提示很容易學(xué)會，但很難掌握。讓人工智能系統(tǒng)做人們想讓它做的事情需要反復(fù)嘗試，隨著時間的推移，Bernstein學(xué)會了采用一些奇怪的策略，并且她的一些提示結(jié)構(gòu)也很復(fù)雜。

以下是一些可以幫助開發(fā)更好人工智能提示的技巧：

(1)使用同義詞庫

不要因為第一個提示沒有得到想要的結(jié)果而放棄一個概念。在通常情況下，找到正確的詞語或措辭可以完成正在做的事情。

(2)注意動詞

如果想讓人工智能完全理解請求，確保提示包含一個動詞，清楚地表達意圖。例如，“濃縮這個”比“把這個重新寫得更短”更有力。

(3)ChatGPT在識別意圖方面很出色，所以可以使用它

從一開始就清楚地介紹要做的事情，并在措辭、時態(tài)和方法上有所調(diào)整。可以試著寫，“今天，我們要寫一個XYZ，”或者，“我們要寫一個XYZ，我們需要你的意見。”在所做的事情上嘗試不同的方法可以帶來不同的影響。