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“提升和轉(zhuǎn)移”云遷移策略正在消亡

譯文 精選
云計算 云原生
采用“提升和轉(zhuǎn)移”云遷移的策略不能發(fā)揮出云平臺的優(yōu)勢

作者 | David Linthicum

譯者 | 盧鑫旺

策劃丨諾亞

  在決定將應用遷移到公有云之前,必須確定遷移方法。常見的兩個遷移選項是lift-and-shift(“提升和轉(zhuǎn)移”,也稱“重新托管”)和rearchitect(重新架構(gòu))。

  根據(jù)Pluralsight最近的云狀態(tài)報告,75%的IT公司正在構(gòu)建網(wǎng)絡新應用程序和云創(chuàng)新。這意味著25%的應用程序需要用“提升和轉(zhuǎn)移”(lift-and-shift)策略進行遷移。

  因為它們只是按原樣移動,開發(fā)人員不必更改應用的架構(gòu)或設計,因此“提升和轉(zhuǎn)移”過程所需的時間比“重新架構(gòu)”的時間要少。但“提升和轉(zhuǎn)移”策略也有缺點。比如,如果你將應用遷移到IaaS而無需任何修改,那么可能無法利用關鍵的云特性:自動縮放。其結(jié)果是,這些應用的運行方式仍然與本地部署的系統(tǒng)相同——在高峰期,企業(yè)將為實際使用的云存儲和計算資源付出更多的代價。

  也就是說,采用“提升和轉(zhuǎn)移”云遷移的策略不能發(fā)揮出云平臺的優(yōu)勢。通過轉(zhuǎn)移或者叫重新托管上云的應用程序無法利用云的特性(如Serverless)或者云原生的特性(如Kubernetes和容器)。

  “提升和轉(zhuǎn)移”云遷移策略曾經(jīng)是將應用程序和數(shù)據(jù)遷移到云中的最流行的方式,直到現(xiàn)在依然受到很多企業(yè)的歡迎。其基本思想是在不改動或者很少改動下直接把項目復刻到云上。那么現(xiàn)在我們有更好的方法嗎?使用“提升和轉(zhuǎn)移”云遷移策略又會讓我們錯失哪些云平臺帶來的優(yōu)勢呢?

  企業(yè)需要對他們的應用程序進行現(xiàn)代化改進,以針對它們所在的云平臺對其進行優(yōu)化。這被大多數(shù)重視速度而非效率的企業(yè)視為代價高昂和低效的做法。事實上,這是“提升和轉(zhuǎn)移”云遷移策略大流行期間的常態(tài)。

  一些公司為了加快把項目遷移到云上,即使在最初進行了更多重構(gòu)(針對目標云平臺進行優(yōu)化),也會先回到使用“提升和轉(zhuǎn)移”云遷移策略,先把項目遷移到云上來。當時,企業(yè)認為把項目留在本地數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)風險更高,很多流行的做法限制了對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的訪問。這為IT部門提供了快速發(fā)展的許可,往往意味著跳過現(xiàn)代化步驟,例如針對目標云平臺的應用程序重構(gòu),而是先直接把項目復刻到云上。

  這樣看來企業(yè)要付出更高的代價。如果你看看最近的調(diào)查,就會發(fā)現(xiàn),云計算的成本遠遠高于大多數(shù)企業(yè)的預期。如此一來,董事會和執(zhí)行團隊可能會停止企業(yè)在云計算投入的增長,至少在他們找到問題所在之前是這樣。

  今天,大多數(shù)企業(yè)的想法是,我們需要放慢速度,這樣才能走得更快。這意味著企業(yè)需要投資于重構(gòu)應用程序上來,以獲得云原生的好處。重構(gòu)可以讓企業(yè)以更低的成本將項目遷移到云上。

  我最近看到的大多數(shù)有云計算標簽的問題都是由于缺乏云成本監(jiān)控和優(yōu)化(finops)。大多數(shù)提升和轉(zhuǎn)移的應用程序運行起來像自卸卡車,而實際上它們應該像一輛新的特斯拉一樣。當然,更大的問題是業(yè)務受到了影響,在許多情況下,核心業(yè)務的失敗可能會追溯到企業(yè)無法利用云計算實現(xiàn)其應有的功能——這是業(yè)務的真正力量倍增器。

  底線是,大多數(shù)企業(yè)在提升和轉(zhuǎn)移應用程序到云上時,都沒有考慮到金錢和商業(yè)機會。更糟糕的是,他們甚至不知道自己在做什么。當業(yè)務走下坡路時,他們感到困惑,而轉(zhuǎn)向云計算只會讓情況變得更糟。

  “提升和轉(zhuǎn)移”云遷移策略不再是一種選擇了嗎?當然不是。所有的選擇都應該擺在桌面上。對于無法從云原生特性中獲益的應用程序來說,采用“提升和轉(zhuǎn)移”云遷移策略來把項目上云是沒問題的。但是,它不再是人們希望快速將應用程序遷移到公有云的首選解決方案。

原文鏈接:

??https://www.infoworld.com/article/3678192/lift-and-shift-cloud-migrations-are-dying.html??

譯者介紹 

盧鑫旺,51CTO社區(qū)編輯,編程語言愛好者,對數(shù)據(jù)庫,架構(gòu),云原生有濃厚興趣。

責任編輯:張潔 來源: 51CTO技術棧
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