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分布式

1429內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋分布式相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景。

文章博文課程

共 1429 條

分布式系統(tǒng)的防重和冪等實(shí)現(xiàn)機(jī)制

分布式系統(tǒng)的健壯性需要將防重和冪等作為架構(gòu)設(shè)計(jì)的核心考量。請(qǐng)求防重是數(shù)據(jù)正確性的保障，通過(guò)唯一ID、分布式鎖、令牌和狀態(tài)機(jī)等手段，可以有效過(guò)濾掉意外的重復(fù)請(qǐng)求；接口冪等性保證了在不可靠網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，利用數(shù)據(jù)庫(kù)約束、樂(lè)觀鎖、全局令牌和狀態(tài)機(jī)，可以確保重試操作不會(huì)產(chǎn)生非預(yù)期的副作用。?

2025-10-29 01:21:00

分布式系統(tǒng)冪

分布式鏈路追蹤實(shí)戰(zhàn)：基于 TraceIdFilter+MDC+Skywalking 的全鏈路追蹤落地

在子線程執(zhí)行任務(wù)前，將父線程的 MDC 內(nèi)容設(shè)置到子線程的 MDC 中；在子線程任務(wù)執(zhí)行完成后，清除子線程 MDC 中的內(nèi)容。

2025-10-10 08:58:13

分布式鏈路 MDC

構(gòu)建分布式系統(tǒng)的神經(jīng)中樞：高可用配置中心的設(shè)計(jì)與實(shí)戰(zhàn)

設(shè)計(jì)這樣的系統(tǒng)，就像是為分布式宇宙制定規(guī)則。規(guī)則越嚴(yán)謹(jǐn)、越容錯(cuò)，這個(gè)宇宙就能運(yùn)行得越穩(wěn)定、越長(zhǎng)久。希望這篇文章能為你構(gòu)建和維護(hù)自己的“神經(jīng)中樞”提供扎實(shí)的藍(lán)圖。

2025-09-28 01:35:00

分布式系統(tǒng)高可用

SpringBoot與Pinot整合，實(shí)現(xiàn)廣告實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)決策系統(tǒng)

Apache Pinot是一個(gè)開(kāi)源的實(shí)時(shí)分布式OLAP（Online Analytical Processing，聯(lián)機(jī)分析處理）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，專為低延遲、高并發(fā)的分析查詢而設(shè)計(jì)，使得基于海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的快速分析和決策（如程序化廣告競(jìng)價(jià)）成為可能。

2025-09-26 08:46:30

SpringBoot Pinot 系統(tǒng)

MDC+Filter/Interceptor：用戶信息日志追蹤

本文將詳細(xì)介紹如何通過(guò)Filter?（過(guò)濾器）或 Interceptor?（攔截器）結(jié)合日志框架的MDC機(jī)制，實(shí)現(xiàn)用戶信息的自動(dòng)注入與日志追蹤。

2025-09-17 07:19:50

MDC 用戶信息日志

硬核實(shí)戰(zhàn)！分布式系統(tǒng)接口安全三板斧：限流、防重放、簽名驗(yàn)證全攻略

限流的目的在于防止資源被過(guò)度消耗，從而避免?DoS/DDoS?攻擊和瞬時(shí)高并發(fā)帶來(lái)的雪崩效應(yīng)。對(duì)于分布式架構(gòu)來(lái)說(shuō)，限流不僅要在?網(wǎng)關(guān)層?生效，還需要深入到?各微服務(wù)節(jié)點(diǎn)，形成多層級(jí)的保護(hù)體系。

2025-09-15 07:42:58

分布式系統(tǒng)接口

分布式文件存儲(chǔ)詳解(四大主流存儲(chǔ)架構(gòu))

Ceph 的核心是 CRUSH 算法，它通過(guò)哈希計(jì)算和映射，將數(shù)據(jù)對(duì)象動(dòng)態(tài)、均勻地分布在集群中的所有存儲(chǔ)設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)了高度的去中心化。

2025-09-10 02:00:00

分布式文件存儲(chǔ)

Spring Boot 事務(wù)同步機(jī)制：從原理到實(shí)戰(zhàn)

在分布式系統(tǒng)和復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，我們經(jīng)常需要在事務(wù)完成后執(zhí)行一些額外操作，比如發(fā)送消息通知、更新緩存、記錄審計(jì)日志等。

2025-09-05 07:13:13

分布式系統(tǒng)同步機(jī)制

新一代搜索引擎，據(jù)說(shuō)是 ES 的15倍？

等等，15 倍？這數(shù)字讓他差點(diǎn)以為自己眼花了。要知道，為了讓 ES 快哪怕 10%，他們團(tuán)隊(duì)已經(jīng)試過(guò)了調(diào)參、分片、冷熱分離，甚至把分詞器都換成了極簡(jiǎn)版。現(xiàn)在突然冒出來(lái)個(gè) “15 倍速” 的選手，是真有兩把刷子，還是又一個(gè)營(yíng)銷噱頭？

2025-08-29 09:34:28

分布式事務(wù)解決方案綜述與 Seata Saga 實(shí)踐

在微服務(wù)落地中，Seata Saga 提供了成熟的狀態(tài)機(jī)引擎，開(kāi)發(fā)者只需定義業(yè)務(wù)步驟與補(bǔ)償邏輯，就能較低成本地實(shí)現(xiàn)可靠的分布式事務(wù)。?

2025-08-27 09:11:48

分布式事務(wù)狀態(tài)機(jī)

AI 驅(qū)動(dòng)的 Google 谷歌一體化解決方案

作為同行者，谷歌推出了全鏈路生態(tài)下的一體化解決方案，旨在幫助中國(guó)出海初創(chuàng)企業(yè)更高效地將創(chuàng)新構(gòu)想變成現(xiàn)實(shí)，在全球市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；鲩L(zhǎng)并取得成功。

2025-08-21 11:52:58

在多語(yǔ)言的分布式系統(tǒng)中如何傳遞 Trace 信息

在解決這個(gè)問(wèn)題之前想要搞清楚 Trace 是如何跨語(yǔ)言以及跨應(yīng)用傳遞的。其實(shí)也可以類比為在分布式系統(tǒng)中如何傳遞上下文；既然要傳遞數(shù)據(jù)那就涉及到系統(tǒng)之間的調(diào)用，也就是我們常說(shuō)的?RPC（remote procedure call)。

2025-08-15 08:17:39

多語(yǔ)言分布式系統(tǒng)

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)那些“坑” 原創(chuàng)

本文就是基于之前的實(shí)踐，羅列出結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中，在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中需要注意的常見(jiàn)問(wèn)題，并在后面針對(duì)這些對(duì)主流的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)能力加以盤點(diǎn)。

2025-08-13 07:31:29

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)

Springboot 分布式驗(yàn)證碼登錄的通用方案

傳統(tǒng)的項(xiàng)目大都是基于session交互的，前后端都在一個(gè)項(xiàng)目里面，比如傳統(tǒng)的SSH項(xiàng)目或者一些JSP系統(tǒng)，當(dāng)前端頁(yè)面觸發(fā)到獲取驗(yàn)證碼請(qǐng)求，可以將驗(yàn)證碼里面的信息存在上下文中，所以登錄的時(shí)候只需要?用戶名、密碼、驗(yàn)證碼即可。

2025-08-07 02:11:00

分布式驗(yàn)證碼登錄

分布式事務(wù)的七種方案，yyds！

分布式事務(wù)問(wèn)題，無(wú)論在面試，還是工作中經(jīng)常會(huì)遇到。分布式系統(tǒng)下，數(shù)據(jù)一致性不再是數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)那么簡(jiǎn)單的。分布式事務(wù)作為其中最復(fù)雜的挑戰(zhàn)之一，曾讓無(wú)數(shù)團(tuán)隊(duì)深夜加班、焦頭爛額。今天這篇文章就跟大家一起聊聊分布式事務(wù)問(wèn)題的7種常見(jiàn)解決方案，希望對(duì)你會(huì)有所幫助。

2025-08-05 08:30:08

分布式事務(wù)數(shù)據(jù)

Spring Boot 輕量級(jí)分布式事務(wù)：基于消息最終一致性的創(chuàng)新實(shí)踐

分布式事務(wù)沒(méi)有銀彈，輕量級(jí)方案在保證可用性的前提下，通過(guò)最終一致性實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求的平衡，是互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)場(chǎng)景的最佳選擇。?

2025-08-05 04:22:00

Spring 分布式事務(wù)

面試官：項(xiàng)目中如何實(shí)現(xiàn)分布式鎖？

基于數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的分布式鎖不適用于高并發(fā)場(chǎng)景，而基于 Zookeeper 實(shí)現(xiàn)的分布式鎖又需要額外部署 Zookeeper 服務(wù)，增加了運(yùn)營(yíng)成本，所以使用 Redis 實(shí)現(xiàn)分布式鎖是目前主流的實(shí)現(xiàn)方案。

2025-07-22 01:33:00

分布式鎖 Zookeeper

冪等性設(shè)計(jì)--構(gòu)建可靠分布式系統(tǒng)的核心原則

在分布式系統(tǒng)和微服務(wù)架構(gòu)中，冪等性是一個(gè)至關(guān)重要的設(shè)計(jì)原則。無(wú)論是處理網(wǎng)絡(luò)重傳、系統(tǒng)故障恢復(fù)，還是確保數(shù)據(jù)一致性，冪等性都扮演著關(guān)鍵角色。本文將深入探討冪等性的各個(gè)方面，為架構(gòu)師和開(kāi)發(fā)人員提供全面的理解和實(shí)踐指導(dǎo)。

2025-07-10 02:00:00

冪等性分布式系統(tǒng)

分布式事務(wù)的救星：Saga模式與狀態(tài)機(jī)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)指南+長(zhǎng)事務(wù)分解(高級(jí)篇)

探討分布式系統(tǒng)中長(zhǎng)事務(wù)（Long-running Transaction）的處理方法，重點(diǎn)分析了Saga模式的核心思想、技術(shù)實(shí)現(xiàn)及其在電商訂單、跨境匯款、保險(xiǎn)理賠等典型場(chǎng)景中的應(yīng)用。當(dāng)傳統(tǒng)事務(wù)遇上分布式系統(tǒng)，XA協(xié)議的長(zhǎng)鎖問(wèn)題讓系統(tǒng)寸步難行。

2025-07-09 01:22:00

Saga 模式系統(tǒng)

冷飯熱炒：想成為架構(gòu)師，你必須掌握的CAP細(xì)節(jié)

分布式系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)從一個(gè)節(jié)點(diǎn)同步到其他節(jié)點(diǎn)需要時(shí)間（即使是毫秒級(jí)延遲），導(dǎo)致嚴(yán)格一致性（所有節(jié)點(diǎn)同時(shí)擁有相同數(shù)據(jù)）在實(shí)踐中難以實(shí)現(xiàn)。

2025-07-02 02:25:00

CAP 分布式系統(tǒng)

30分鐘后關(guān)閉未支付訂單，如何設(shè)計(jì)千萬(wàn)級(jí)延遲任務(wù)系統(tǒng)保證時(shí)效性誤差<1s？

在千萬(wàn)級(jí)延遲任務(wù)場(chǎng)景下，通過(guò)分層時(shí)間輪算法結(jié)合分布式協(xié)調(diào)機(jī)制，配合嚴(yán)格的時(shí)間同步策略，可實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)精度的可靠觸發(fā)。系統(tǒng)需持續(xù)優(yōu)化分片策略和故障轉(zhuǎn)移效率，以應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)規(guī)模的增長(zhǎng)。

2025-07-01 07:54:00

任務(wù)系統(tǒng)支付訂單分布式

Google Spanner 實(shí)現(xiàn)全球分布式的事務(wù)

Spanner 的出現(xiàn)，雄辯地證明了在全球范圍內(nèi)提供具有強(qiáng)一致性保證的分布式事務(wù)是切實(shí)可行的。它的核心思想，特別是 TrueTime 的設(shè)計(jì)，為構(gòu)建更強(qiáng)大的分布式系統(tǒng)開(kāi)辟了新的道路。

2025-06-11 08:01:06

分布式事務(wù)系統(tǒng)

分布式系統(tǒng)中的分布式事務(wù)、原子性、兩階段鎖與兩階段提交

只有當(dāng) binlog? 也成功寫(xiě)入后，整個(gè)事務(wù)才被認(rèn)為是“可以安全提交的”。這時(shí)即使在最終 commit redo log? 之前崩潰，恢復(fù)時(shí)也會(huì)因?yàn)樵?binlog 中能找到記錄而決定提交事務(wù)，最終依然能保證主從一致性。

2025-06-10 08:02:15

分布式系統(tǒng)事務(wù)

讓你來(lái)設(shè)計(jì)分布式環(huán)境下的日志系統(tǒng)，你會(huì)怎么設(shè)計(jì)？

系統(tǒng)可支持單集群日處理10TB級(jí)日志數(shù)據(jù)，查詢P99延遲控制在2秒內(nèi)，同時(shí)保障99.99%的高可用性。最終系統(tǒng)的選擇仍需在CAP三角中根據(jù)業(yè)務(wù)需求找到最佳平衡點(diǎn)。

2025-06-10 01:00:00

分布式日志系統(tǒng)

本地消息表：Spring Boot 實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)的優(yōu)雅方案

TCC要求每個(gè)分支事務(wù)實(shí)現(xiàn)三個(gè)操作：預(yù)處理Try、確認(rèn)Confirm、撤銷Cancel。Try操作做業(yè)務(wù)檢查及資源預(yù)留，Confirm做業(yè)務(wù)確認(rèn)操作，Cancel實(shí)現(xiàn)一個(gè)與Try相反的操作即回滾操作。

2025-06-04 01:00:00

Spring 分布式事務(wù)

分布式ID生成的常見(jiàn)方案~都在這里啦！

我們?nèi)粘ｉ_(kāi)發(fā)中，經(jīng)常需要使用到分布式ID。我們系統(tǒng)一般都是分布式部署的，一些分布式鎖、冪等、數(shù)據(jù)庫(kù)的唯一鍵，都需要分布式ID。

2025-05-27 03:22:00

分布式 ID 部署

分布式一致性方案有多難？看完這篇我驚出冷汗

分布式一致性方案確實(shí)很難，它涉及到網(wǎng)絡(luò)、節(jié)點(diǎn)故障、算法設(shè)計(jì)、性能優(yōu)化等多個(gè)方面，每一個(gè)環(huán)節(jié)都可能讓人頭疼不已。但它又是分布式系統(tǒng)的核心，是我們構(gòu)建高可靠、高可用分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)。

2025-05-22 09:31:24

分布式一致性系統(tǒng)

詳細(xì)講解一下分布式事務(wù)-兩階段提交的實(shí)現(xiàn)原理

Seata（Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture）是一款開(kāi)源的分布式事務(wù)解決方案，提供了AT、TCC、SAGA和XA四種事務(wù)模式。其中，AT（Auto Transaction）模式是基于兩階段提交協(xié)議改進(jìn)而來(lái)，通過(guò)數(shù)據(jù)源代理和全局鎖機(jī)制實(shí)現(xiàn)了對(duì)業(yè)務(wù)代碼幾乎零侵入的分布式事務(wù)支持。

2025-05-16 07:46:11

分布式事務(wù)服務(wù)

分布式事務(wù)常見(jiàn)實(shí)現(xiàn)算法，你知道幾個(gè)？

系統(tǒng)不可能一直是軟狀態(tài)，必須有個(gè)時(shí)間期限。在期限過(guò)后，應(yīng)當(dāng)保證所有副本保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性，從而達(dá)到數(shù)據(jù)的最終一致性。

2025-05-13 02:10:00

分布式事務(wù)數(shù)據(jù)

SpringBoot+Dubbo+Seata 輕松搞定分布式事務(wù)提交數(shù)據(jù)不一致難題！

如果當(dāng)前的服務(wù)工程采用的是 openFeign 來(lái)實(shí)現(xiàn)服務(wù)遠(yuǎn)程調(diào)用，也可以通過(guò)集成spring-cloud-starter-alibaba-seata依賴包實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)操作，其實(shí)現(xiàn)原理也是在遠(yuǎn)程調(diào)用的請(qǐng)求頭部中插入全局事務(wù) ID，依次傳遞到下游服務(wù)中，從而保證全局事務(wù)的統(tǒng)一提交和回滾操作。

2025-05-12 08:50:38

SpringBoot 分布式事務(wù)

Spring Boot + Seata 分布式事務(wù)實(shí)戰(zhàn)：零侵入實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)交易數(shù)據(jù)一致性

選型建議：電商訂單場(chǎng)景：優(yōu)先選擇插件方案（應(yīng)對(duì)突發(fā)流量） ? 傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)：TTL+DLX方案（兼容老版本RabbitMQ） ? 金融交易系統(tǒng)：雙方案冗余（保障極端情況可靠性）?

2025-05-09 01:04:00

Spring Seata 分布式

分布式選舉：國(guó)不可一日無(wú)君

Bully 算法是一種用于集群選主的算法，其選舉原則是 “長(zhǎng)者為大”，即在存活節(jié)點(diǎn)中選擇 ID 最大的節(jié)點(diǎn)作為主節(jié)點(diǎn)。該算法中節(jié)點(diǎn)角色分為普通節(jié)點(diǎn)和主節(jié)點(diǎn)，初始化時(shí)所有節(jié)點(diǎn)均為普通節(jié)點(diǎn)，主節(jié)點(diǎn)故障或失聯(lián)后會(huì)重新選主。

2025-05-07 00:15:00

分布式算法 Election

Seata+TCC 解決分布式事務(wù)，真香！

TCC（Try Confirm Cancel）方案是一種應(yīng)用層面侵入業(yè)務(wù)的兩階段提交。是目前最火的一種柔性事務(wù)方案，其核心思想是：針對(duì)每個(gè)操作，都要注冊(cè)一個(gè)與其對(duì)應(yīng)的確認(rèn)和補(bǔ)償（撤銷）操作。

2025-04-30 10:44:02

Seata TCC 分布式

分布式事務(wù)解決方案—事務(wù)消息

RocketMQ的事務(wù)消息保證了本地事務(wù)與事務(wù)消息發(fā)送的一致性，本地事務(wù)執(zhí)行成功，事務(wù)消息方可投遞到消費(fèi)者端處理。

2025-04-29 04:00:00

分布式事務(wù)事務(wù)消息

分布式事務(wù)的解決方案—Seata AT模式

在AT模式中，需要使用Seata組件中的JDBC代理數(shù)據(jù)源DataSourceProxy，實(shí)現(xiàn)對(duì)真正目標(biāo)數(shù)據(jù)源的代理訪問(wèn)，通過(guò)代理實(shí)現(xiàn)攔截、解析sql的執(zhí)行來(lái)實(shí)現(xiàn)快照數(shù)據(jù)的保存，如果業(yè)務(wù)執(zhí)行成功，那么就刪除快照數(shù)據(jù)，如果業(yè)務(wù)執(zhí)行失敗就使用快照回滾。

2025-04-28 00:44:04

分布式事務(wù)數(shù)據(jù)源

最終一致性避坑指南：小白也能看懂的分布式系統(tǒng)生存法則

今天我們要聊一個(gè)聽(tīng)起來(lái)高大上但其實(shí)每天都在用的技術(shù)概念——最終一致性。就像網(wǎng)購(gòu)時(shí)訂單和庫(kù)存的同步、轉(zhuǎn)賬時(shí)的到賬延遲，背后都是它在默默工作。但如果不了解它的脾氣，分分鐘就會(huì)掉進(jìn)坑里！

2025-04-03 00:00:05

分布式系統(tǒng)生存法則

在使用Redis分布式鎖時(shí)，如何處理鎖續(xù)期問(wèn)題？

鎖續(xù)期問(wèn)題的核心是平衡鎖的持有時(shí)間與任務(wù)執(zhí)行時(shí)間。手動(dòng)實(shí)現(xiàn)通過(guò)后臺(tái)線程續(xù)期，適合輕量場(chǎng)景；Redisson的Watchdog機(jī)制則提供開(kāi)箱即用的解決方案，適合復(fù)雜系統(tǒng)。

2025-03-31 09:59:11

Redis 分布式鎖

分布式數(shù)據(jù)一致性場(chǎng)景與方案處理分析

在經(jīng)典的CAP理論中一致性是指分布式或多副本系統(tǒng)中數(shù)據(jù)在任一時(shí)刻均保持邏輯與物理狀態(tài)的統(tǒng)一，這是確保業(yè)務(wù)邏輯正確性和系統(tǒng)可靠性的核心要素。在單體應(yīng)用單一數(shù)據(jù)庫(kù)中可以直接通過(guò)本地事務(wù)(ACID)保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性。

2025-03-27 03:00:00

分布式數(shù)據(jù)場(chǎng)景

AI時(shí)代算力革命：浪潮云“分布式智能云”戰(zhàn)略如何破解行業(yè)智能化困局原創(chuàng)

浪潮云緊扣數(shù)智化的六大關(guān)鍵趨勢(shì)，于2024年發(fā)布全新Slogan“有云處皆智能”，明確了“智慧系統(tǒng)的全場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)商”定位，致力于為用戶提供大模型和智能化云服務(wù)，并通過(guò)全運(yùn)營(yíng)模式，為用戶提供從建設(shè)到維護(hù)再到運(yùn)營(yíng)的一站式服務(wù)，引領(lǐng)行業(yè)邁向智能化發(fā)展新高度。

2025-03-21 14:42:28

項(xiàng)目終于用上了xxl-job，好起來(lái)了！

設(shè)計(jì)思想是將調(diào)度行為抽象形成調(diào)度中心平臺(tái)，平臺(tái)本身不承擔(dān)業(yè)務(wù)邏輯，而是負(fù)責(zé)發(fā)起調(diào)度請(qǐng)求后，由執(zhí)行器接收調(diào)度請(qǐng)求并執(zhí)行任務(wù)，這里的任務(wù) 抽象為分散的 JobHandler。通過(guò)這種方式即可實(shí)現(xiàn) 調(diào)度與任務(wù) 相互解耦，從而提高系統(tǒng)整體的穩(wěn)定性和拓展性。

2025-02-18 14:08:14

xxl-job 項(xiàng)目分布式

Seata 的事務(wù)補(bǔ)償機(jī)制：如何保證業(yè)務(wù)最終一致性？

通過(guò)本篇文章，我們?cè)敿?xì)探討了 Seata 的事務(wù)補(bǔ)償機(jī)制如何保證分布式事務(wù)的最終一致性，并結(jié)合 Spring Boot 和 Spring Cloud 框架，給出了具體的代碼示例。希望這篇文章能幫助你更好地理解 Seata 在分布式事務(wù)中的應(yīng)用，保障業(yè)務(wù)的高可用和數(shù)據(jù)的一致性。

2025-02-10 03:00:00

Seata 分布式事務(wù)

一文帶你搞定SpringCloud集成MybatisPlus實(shí)現(xiàn)MySQL多數(shù)據(jù)源配置

隨著分布式系統(tǒng)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)處理的需求也會(huì)越來(lái)越復(fù)雜。在多數(shù)據(jù)源配置方面，可能會(huì)出現(xiàn)更多類型的數(shù)據(jù)源需要集成，如 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)等。

2025-02-05 09:17:40

分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)

如何在 Spring Boot 中集成 Seata，解決分布式事務(wù)？

本文將詳細(xì)介紹如何在 Spring Boot 項(xiàng)目中集成 Seata，并通過(guò)具體的代碼案例實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)管理。以下內(nèi)容包括配置、代碼實(shí)現(xiàn)以及一些注意事項(xiàng)，幫助你快速上手。

2025-01-26 00:00:40

Seata 分布式事務(wù)

分布式事務(wù)原理詳解(圖文全面總結(jié))

分布式事務(wù)的目標(biāo)是確?？缍鄠€(gè)服務(wù)的一系列操作要么全部成功，要么全部回滾，以保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和完整性。

2025-01-15 08:34:00

分布式事務(wù)服務(wù)

一文搞懂分布式服務(wù)發(fā)布和引用（Dubbo 案例解讀）

在遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用的實(shí)現(xiàn)思路上，主要包括服務(wù)發(fā)布和服務(wù)引用兩大維度。今天我們圍繞遠(yuǎn)程服務(wù)的發(fā)布和引用流程展開(kāi)了詳細(xì)的討論，這部分內(nèi)容是我們構(gòu)建分布式系統(tǒng)的基本前提。

2025-01-10 08:42:27

分布式服務(wù)發(fā)布 Dubbo

ZAB協(xié)議：如何實(shí)現(xiàn)操作的順序性？

ZAB 協(xié)議通過(guò) 全局有序的 zxid 和兩階段提交機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了分布式系統(tǒng)中事務(wù)的全局有序性。這種設(shè)計(jì)確保了 Zookeeper 能夠在復(fù)雜的分布式環(huán)境中，提供一致性和高可用性。?

2025-01-06 09:32:26

ZAB 協(xié)議機(jī)制

用自己寫(xiě)的IM系統(tǒng)與好友視頻是種什么感受？

在分布式IM即時(shí)通訊系統(tǒng)中，我們忽略掉其他一些細(xì)節(jié)信息，重點(diǎn)關(guān)注下發(fā)送消息的交互鏈路邏輯。不管是單聊還是群聊，最終都需要通過(guò)IM即時(shí)通訊服務(wù)將消息推送給用戶的終端。

2025-01-06 08:00:54

IM系統(tǒng)通訊分布式

PBFT算法：有人作惡，如何達(dá)成共識(shí)？

在分布式系統(tǒng)中，節(jié)點(diǎn)可能會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)故障、硬件故障，甚至惡意攻擊而產(chǎn)生不一致的狀態(tài)。因此，我們需要一種算法，即使在部分節(jié)點(diǎn)作惡或故障的情況下，系統(tǒng)也能夠達(dá)成一致——這就是 PBFT 的核心目標(biāo)。

2025-01-03 11:55:15

PBFT 算法分布式

突破性能瓶頸：深度解析數(shù)據(jù)分片策略與最佳實(shí)踐

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的垂直擴(kuò)展(Scale-Up)方案已難以滿足當(dāng)代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的需求。Google的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Spanner憑借其創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分片策略，成功實(shí)現(xiàn)了數(shù)千節(jié)點(diǎn)的全球部署。

2025-01-02 10:19:18

數(shù)據(jù)分片策略

APM四大組件：Zipkin、Pinpoint、SkyWalking和Elastic

Zipkin、Pinpoint、SkyWalking和Elastic是APM領(lǐng)域的四大組件，它們各有優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景。在選擇APM工具時(shí)，需要根據(jù)自己的應(yīng)用程序特點(diǎn)和需求進(jìn)行權(quán)衡和比較。

2024-12-30 11:24:56

APM Zipkin Pinpoint

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