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分布式

1429內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋分布式相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景。

文章博文課程

共 1429 條

Paxos算法：如何在多個(gè)節(jié)點(diǎn)間確定某變量的值？

我們將深入解析Basic Paxos算法，通過(guò)多個(gè)源碼片段、詳細(xì)的注釋和原理解析，幫助你從理論到實(shí)踐全面理解Paxos算法的工作流程。

2024-12-26 10:28:44

Paxos 算法 Prepare

云行 | “智”繪首都發(fā)展新篇章，天翼云攜手伙伴共創(chuàng)“京”彩未來(lái)！

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，通用云算力和智能云算力將雙輪驅(qū)動(dòng)千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，企業(yè)上云用數(shù)賦智離不開(kāi)工程化技術(shù)服務(wù)，規(guī)劃設(shè)計(jì)、部署集成，再到運(yùn)維運(yùn)營(yíng)等全周期技術(shù)服務(wù)都需要專(zhuān)業(yè)化和規(guī)范化的MSP服務(wù)商提供支撐。

2024-12-13 20:11:33

分布式鎖詳解：從數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)到中間件選型

分布式鎖是分布式系統(tǒng)中的一個(gè)基礎(chǔ)組件，選擇合適的實(shí)現(xiàn)方案需要考慮:性能要求；可靠性要求；開(kāi)發(fā)維護(hù)成本；團(tuán)隊(duì)技術(shù)棧。

2024-12-11 12:41:33

分布式鎖系統(tǒng)

分布式事務(wù)框架Seata客戶端的使用

在選用分布式事務(wù)模式時(shí)，需要根據(jù)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景和對(duì)一致性的需求做出選擇。每種模式都有其優(yōu)勢(shì)和局限，沒(méi)有絕對(duì)的“最佳”選擇。對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，了解各模式的內(nèi)部機(jī)制和可能的性能影響是非常重要的。

2024-12-02 09:19:44

分布式事務(wù)模式

快速掌握分布式一致性算法Paxos

分布式一致性算法是用于在分布式系統(tǒng)中確保數(shù)據(jù)一致性的算法。在分布式計(jì)算環(huán)境中，數(shù)據(jù)通常會(huì)分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)中，這些節(jié)點(diǎn)可能由于網(wǎng)絡(luò)延遲、故障或其他原因而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不一致。

2024-11-28 10:56:55

分布式一致性算法

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)Kudu與HBase的分析與對(duì)比

HBase是一款Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，典型的KV系統(tǒng)，沒(méi)有固定的schema模式，建表時(shí)只需指定一個(gè)或多個(gè)列族名即可，一個(gè)列族下面可以增加任意個(gè)列限定名。一個(gè)列限定名代表了實(shí)際中的一列，HBase將同一個(gè)列族下面的所有列存儲(chǔ)在一起，所以HBase是一種面向列族式的數(shù)據(jù)庫(kù)。

2024-11-26 07:56:30

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)HBase

這十種分布式ID，太絕了！

根據(jù)系統(tǒng)的具體需求，可以設(shè)計(jì)自定義的ID生成方案。這種方案通常結(jié)合時(shí)間戳、機(jī)器ID、序列號(hào)等信息生成唯一ID，靈活且可控。但需要設(shè)計(jì)和維護(hù)機(jī)器ID分配方案，并確保不同機(jī)器或節(jié)點(diǎn)生成的ID不沖突。

2024-11-13 00:57:36

分布式 ID 機(jī)器

從 XXL-JOB 看主流分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái)怎樣設(shè)計(jì)調(diào)度中心和執(zhí)行器這兩個(gè)核心組件！

調(diào)度中心和執(zhí)行器是分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái)的兩個(gè)核心組件，調(diào)度中心負(fù)責(zé)任務(wù)觸發(fā)和調(diào)度，執(zhí)行器負(fù)責(zé)任務(wù)執(zhí)行和結(jié)果反饋。理解了這 2 個(gè)核心概念，就可以很容易地理解主流分布式調(diào)度平臺(tái)的設(shè)計(jì)原理了。

2024-11-06 18:01:15

分布式任務(wù)調(diào)度組件

分布式鎖原理詳解(圖文全面總結(jié))

在分布式系統(tǒng)后，由于分布式系統(tǒng)是分布在不同機(jī)器上，布式系統(tǒng)中競(jìng)爭(zhēng)共享資源的最小粒度從線程升級(jí)成了進(jìn)程，這將使原單機(jī)并發(fā)控制鎖策略失效。

2024-11-06 12:29:02

分布式鎖系統(tǒng)

Disruptor 高性能環(huán)形消息隊(duì)列應(yīng)用，Log4j 2 也用到了這套技術(shù)

在分布式軟件系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)中，所有的并發(fā)資源的競(jìng)爭(zhēng)，都會(huì)往無(wú)鎖化、非獨(dú)占競(jìng)爭(zhēng)?，以及柔性事務(wù)設(shè)計(jì)。柔性事務(wù)用于替代傳統(tǒng)事務(wù)管理中（如ACID屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性），在分布式架構(gòu)系統(tǒng)中的使用場(chǎng)景。通過(guò)消息、補(bǔ)償，協(xié)調(diào)不同服務(wù)間的一致性。

2024-10-30 15:43:56

分布式軟件系統(tǒng)

Asp.Net Core使用Skywalking實(shí)現(xiàn)分布式鏈路追蹤，你學(xué)會(huì)了嗎？

Skywalking 是 Apache 基金會(huì)下面的一個(gè)開(kāi)源 APM 項(xiàng)目，是一套(APM)分布式追蹤系統(tǒng)，提供了很多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)列如：Mysql，H2，Elasticsearch7 等。其中APM 全稱(chēng)是應(yīng)用性能監(jiān)測(cè)軟件，主要是用來(lái)處理以及追蹤分布式系統(tǒng)中的應(yīng)用程序的性能問(wèn)題，從而快速找出問(wèn)題的根源，進(jìn)而可以讓開(kāi)發(fā)者定位問(wèn)題從而提升應(yīng)用程序性能。

2024-10-24 08:51:19

分布式鏈路項(xiàng)目

什么是Testcontainers，為什么你應(yīng)該關(guān)心？

在現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)中，隨著分布式系統(tǒng)和微服務(wù)架構(gòu)的持續(xù)趨勢(shì)，以及巨大的集成界面，編寫(xiě)軟件也意味著與其他系統(tǒng)集成。集成測(cè)試是確保被測(cè)系統(tǒng)持續(xù)正確性的絕佳工具，并且可以在開(kāi)發(fā)周期中提供系統(tǒng)行為的快速且持續(xù)的反饋。

2024-10-18 11:55:47

分布式系統(tǒng)軟件

Seata+TCC 解決分布式事務(wù)，真香！

由于存在回滾補(bǔ)償失敗的情況，補(bǔ)償型 TCC 分布式事務(wù)解決方案只適用于一些并發(fā)沖突較少或者需要與外部交互的業(yè)務(wù)，這些外部業(yè)務(wù)不屬于被動(dòng)型業(yè)務(wù)，其執(zhí)行結(jié)果會(huì)影響主業(yè)務(wù)服務(wù)的決策。

2024-10-09 14:14:07

Seata TCC 分布式

分布式架構(gòu)：如何應(yīng)對(duì)高并發(fā)的用戶請(qǐng)求

微服務(wù)、消息隊(duì)列、NoSQL 等分布式技術(shù)在早期出現(xiàn)時(shí)，通常具有較高的技術(shù)難度和使用門(mén)檻，因此僅在一些大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

2024-10-08 11:21:11

NoSQL 分布式微服務(wù)

什么是分布式的“三圍”？你知道嗎？

可擴(kuò)展性指的是分布式系統(tǒng)通過(guò)增加集群機(jī)器規(guī)模來(lái)提升系統(tǒng)性能（如吞吐量、響應(yīng)時(shí)間和完成時(shí)間）、存儲(chǔ)容量和計(jì)算能力的特性，這也是分布式系統(tǒng)的一大優(yōu)勢(shì)。

2024-09-29 09:12:47

分布式系統(tǒng)性能

我們一起聊聊分布式鎖的六大應(yīng)用場(chǎng)景

在電商系統(tǒng)中，多個(gè)用戶可能同時(shí)購(gòu)買(mǎi)同一商品，這種場(chǎng)景下，庫(kù)存管理就變得至關(guān)重要。為了確保庫(kù)存數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，分布式鎖可以鎖定庫(kù)存資源，確保在某一時(shí)刻只有一個(gè)用戶的購(gòu)買(mǎi)請(qǐng)求能夠成功處理，其他用戶則需等待庫(kù)存更新后再發(fā)起請(qǐng)求。這樣避免了超賣(mài)的情況，確保庫(kù)存的一致性。

2024-09-27 09:56:43

分布式鎖場(chǎng)景

亞馬遜的實(shí)踐：分布式系統(tǒng)的難點(diǎn)

在軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)維過(guò)程中，存在許多標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題。例如，軟件和應(yīng)用缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，通訊協(xié)議和數(shù)據(jù)格式各不相同，開(kāi)發(fā)和運(yùn)維的過(guò)程和方法也不一致。

2024-09-27 09:19:30

開(kāi)發(fā)運(yùn)維分布式

京東二面：如何利用RocketMQ事務(wù)消息，來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)？比如下單清空購(gòu)物車(chē)的場(chǎng)景

分布式事務(wù)是指在多個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)之間執(zhí)行的事務(wù)操作，它確保所有參與者要么全部成功提交，要么全部回滾，以維持?jǐn)?shù)據(jù)一致性。

2024-09-26 11:30:46

RocketMQ 事務(wù)分布式事務(wù)

消息隊(duì)列輕松實(shí)現(xiàn)分布式 webSocket

如果我們的項(xiàng)目是分布式環(huán)境，登錄的用戶被Nginx的反向代理分配到多個(gè)不同服務(wù)器，那么在其中一個(gè)服務(wù)器建立了WebSocket連接的用戶如何給在另外一個(gè)服務(wù)器上建立了WebSocket連接的用戶發(fā)送消息呢？

2024-09-12 14:50:08

分布式 webSocket 消息

基于 Golang 和 Redis 解決分布式系統(tǒng)下的并發(fā)問(wèn)題

Redis 提供了多種解決并發(fā)問(wèn)題的方案，包括原子操作、事務(wù)、LUA 腳本和分布式鎖等。在實(shí)際應(yīng)用中，需要根據(jù)具體場(chǎng)景選擇合適的方案。

2024-08-13 17:35:27

Golang Redis 分布式系統(tǒng)

一覽縱山小，原來(lái)RocketMQ是這樣工作的!

Apache RocketMQ作為一款高性能、高可靠性的分布式消息中間件，通過(guò)其獨(dú)特的架構(gòu)設(shè)計(jì)和高效的消息處理機(jī)制，為分布式系統(tǒng)提供了強(qiáng)大的消息傳遞能力。

2024-08-05 00:01:00

RocketMQ 高性能分布式

深入解析 Elasticsearch IK 分詞器：ik_smart 和 ik_max_word 的區(qū)別與應(yīng)用場(chǎng)景

最近在 git 上看看 ik 的相關(guān)問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)大家問(wèn)的比較多的是 ik 分詞器的 ik_smart 和 ik_max_word 兩個(gè)分詞模式，以及它倆之間的分詞差異。

2024-08-02 11:00:00

分詞器搜索查詢(xún)

我們聊聊如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)分布式鎖

分布式鎖是分布式系統(tǒng)中保證數(shù)據(jù)一致性和操作原子性的重要手段。本文介紹了分布式鎖的基本概念、實(shí)現(xiàn)方式、使用場(chǎng)景以及注意事項(xiàng)，并提供了基于Redis的C#示例代碼。

2024-07-15 08:25:07

分布式鎖方式

分布式追蹤技術(shù)深度解析與C#實(shí)踐

分布式追蹤技術(shù)是現(xiàn)代分布式系統(tǒng)和云原生應(yīng)用的重要支撐之一。通過(guò)不斷的技術(shù)創(chuàng)新和完善我們將能夠更好地理解和監(jiān)控系統(tǒng)行為為構(gòu)建更加健壯和高效的軟件系統(tǒng)做出貢獻(xiàn)。

2024-07-08 07:30:47

分布式追蹤技術(shù)

還不懂分布式事務(wù)：帶你深入剖析TCC實(shí)現(xiàn)原理

TCC模型將事務(wù)分為T(mén)ry、Confirm和Cancel三個(gè)階段，使得事務(wù)處理更加靈活和可控，保證了數(shù)據(jù)的一致性，減少了2PC資源鎖定時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題。

2024-06-28 09:07:19

分布式事務(wù)TCC

分布式事務(wù)實(shí)現(xiàn)方案：一文詳解RocketMQ事務(wù)消息

RocketMQ 事務(wù)消息是分布式事務(wù)中一種常見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)方案，只是把發(fā)送消息和本地事務(wù)放在一個(gè)事務(wù)中，并且只保證最終一致性，無(wú)法保證強(qiáng)一致性。

2024-06-13 09:25:14

RocketMQ 事務(wù)消息分布式

從零到一搭建 TCC 分布式事務(wù)框架

在 gotcc 中，對(duì)事務(wù)協(xié)調(diào)器 TXManager 相關(guān)的核心處理邏輯，如 Try-Confirm/Cancel 兩階段流程串聯(lián)、TCC 組件注冊(cè)、異步輪詢(xún)?nèi)蝿?wù)等內(nèi)容進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，并將這部分核心內(nèi)容抽出放在了 SDK 中，供應(yīng)用方使用。

2024-06-12 09:06:48

TCC 分布式事務(wù)

輕量級(jí)分布式事務(wù)實(shí)現(xiàn)：掌握最大努力通知方案

最大努力通知方案作為一種輕量級(jí)的分布式事務(wù)解決方案，在保證系統(tǒng)性能和靈活性的同時(shí)，盡量提高數(shù)據(jù)的一致性，適用于大部分互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景。

2024-06-11 13:50:43

分布式事務(wù)系統(tǒng)

分布式鏈路追蹤最全詳解

追蹤是一個(gè)請(qǐng)求在分布式系統(tǒng)中的全局視圖，顯示了請(qǐng)求從起始到終點(diǎn)的流程，一個(gè)追蹤通常由多個(gè)分布式跨度（Span）組成。

2024-06-07 13:04:31

分布式鏈路系統(tǒng)

簡(jiǎn)單高效！本地消息表助你輕松實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)

通過(guò)本地消息表，我們可以?xún)?yōu)雅地解決分布式事務(wù)中的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。它簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)，性能高且可靠性強(qiáng)，是一種非常實(shí)用的分布式事務(wù)解決方案。當(dāng)然，它也有一些不足，需要在具體應(yīng)用中根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行權(quán)衡和優(yōu)化。

2024-06-07 08:06:36

分布式事務(wù)優(yōu)化

長(zhǎng)事務(wù)管理不再難：Saga模式全面解析

Saga模式作為一種分布式事務(wù)解決方案，通過(guò)事務(wù)性補(bǔ)償和長(zhǎng)事務(wù)管理，有效地解決了分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。盡管實(shí)現(xiàn)復(fù)雜，但其帶來(lái)的靈活性和可擴(kuò)展性使其成為微服務(wù)架構(gòu)中的重要工具。

2024-06-05 06:51:11

Saga 模式分布式

如何用TCC方案輕松實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)一致性

TCC方案是一種有效的分布式事務(wù)解決方案，通過(guò)將事務(wù)操作拆分為T(mén)ry、Confirm、Cancel三個(gè)階段，確保在分布式環(huán)境下的事務(wù)一致性。

2024-06-04 10:58:30

TCC 事務(wù)分布式

揭秘分布式系統(tǒng)：日志復(fù)制如何保障數(shù)據(jù)一致性？

日志復(fù)制是分布式系統(tǒng)中保證數(shù)據(jù)一致性和系統(tǒng)高可用性的核心技術(shù)。通過(guò)Leader發(fā)起RPC請(qǐng)求，F(xiàn)ollower響應(yīng)ACK，Leader重試機(jī)制以及最終提交日志，保證了系統(tǒng)在面對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)故障和服務(wù)器故障時(shí)，仍能保持一致性和高可用性。

2024-05-30 07:00:51

分布式系統(tǒng)RPC

性能優(yōu)化：跨服務(wù)使用分布式緩存的三個(gè)思考

通常的設(shè)計(jì)要做服務(wù)化，一個(gè)服務(wù)對(duì)外提供增刪改查，而緩存這種優(yōu)化應(yīng)該放到服務(wù)內(nèi)部。也就是說(shuō)數(shù)據(jù)查詢(xún)服務(wù)查詢(xún)?nèi)匀恍枰ㄟ^(guò)API來(lái)調(diào)用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，存儲(chǔ)服務(wù)做不做緩存，數(shù)據(jù)查詢(xún)服務(wù)應(yīng)該是不感知的。

2024-05-20 09:14:20

服務(wù)API 存儲(chǔ)

字節(jié)二面：你有沒(méi)有用過(guò)分布式鎖？有哪些分布式鎖實(shí)現(xiàn)方案？使用分布式鎖有哪些優(yōu)缺點(diǎn)？

分布式鎖是一種在分布式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)互斥控制的機(jī)制，確保在多臺(tái)機(jī)器間，某一資源在同一時(shí)刻只被一個(gè)服務(wù)或者一個(gè)請(qǐng)求所訪問(wèn)或修改。它的核心挑戰(zhàn)在于如何保證在無(wú)中心化環(huán)境下的全局唯一性和一致性。

2024-04-26 08:06:58

分布式鎖系統(tǒng)

我們一起聊聊復(fù)雜度來(lái)源：高可用

在一個(gè)理想的分布式系統(tǒng)設(shè)置中，通常會(huì)有一個(gè)節(jié)點(diǎn)被選舉為主節(jié)點(diǎn)，而其他節(jié)點(diǎn)則充當(dāng)備份角色。假設(shè)在一個(gè)正常運(yùn)行的環(huán)境里，節(jié)點(diǎn)5是主節(jié)點(diǎn)，其他節(jié)點(diǎn)則作為備份。

2024-04-15 12:48:00

高可用系統(tǒng)分布式

RabbitMQ入門(mén)：一篇讓你完全掌握

RabbitMQ是一個(gè)功能強(qiáng)大的消息中間件，可以幫助我們解決分布式系統(tǒng)中的通信問(wèn)題。通過(guò)掌握RabbitMQ的基本概念和用法，我們可以構(gòu)建出高效、可靠且可擴(kuò)展的分布式系統(tǒng)。希望本文能夠幫助你快速入門(mén)RabbitMQ并應(yīng)用到實(shí)際工作中去。

2024-04-12 09:01:08

RabbitMQ 消息中間件

工作效率翻倍：Git實(shí)用命令集錦

什么是版本控制?我真的需要嗎?版本控制是一種記錄若干文件內(nèi)容變化，以便將來(lái)查閱特定版本修訂情況的系統(tǒng)。什么是分布式版本控制系統(tǒng)分布式版本控制系統(tǒng)( Distributed Version Control System，簡(jiǎn)稱(chēng) DVCS )。

2024-04-09 14:06:06

Git 實(shí)用命令版本

服務(wù)發(fā)現(xiàn)如何做到持續(xù)維護(hù)服務(wù)地址在動(dòng)態(tài)運(yùn)維中的時(shí)效性？

隨著分布式系統(tǒng)的復(fù)雜性增加，服務(wù)發(fā)現(xiàn)成為了一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，促使人們探索新的解決方案。ZooKeeper，一個(gè)分布式鍵值存儲(chǔ)框架，曾是解決服務(wù)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的熱門(mén)工具。

2024-04-07 00:00:01

服務(wù)運(yùn)維分布式

四大分布式事務(wù)方案詳解

分布式事務(wù)是指涉及多個(gè)參與者，通常是不同的計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)或服務(wù)的事務(wù)操作，因此需要跨多個(gè)節(jié)點(diǎn)執(zhí)行事務(wù)操作。

2024-03-29 13:30:41

分布式事務(wù)節(jié)點(diǎn)

七種分布式全局 ID 生成策略，你更愛(ài)哪種？

數(shù)據(jù)庫(kù)自己搞定，就是說(shuō)我在數(shù)據(jù)插入的時(shí)候，依然不考慮主鍵的問(wèn)題，希望繼續(xù)使用數(shù)據(jù)庫(kù)的主鍵自增，但是很明顯，原本默認(rèn)的主鍵自增現(xiàn)在沒(méi)法用了，我們必須有新的方案。

2024-03-28 10:01:38

全局 ID 策略分布式

探索分布式事務(wù)解決方案：八種方案解析

在電商秒殺活動(dòng)中，為了防止超賣(mài)現(xiàn)象，需要確保同一時(shí)間只有一個(gè)請(qǐng)求能夠?qū)?kù)存數(shù)量進(jìn)行修改。這時(shí)，可以使用Redis作為分布式鎖的后端存儲(chǔ)，以確保秒殺活動(dòng)的進(jìn)行順利和公平。

2024-03-26 12:08:53

分布式事務(wù)存儲(chǔ)

工作多年，如何從 CRUD Boy 轉(zhuǎn)型為分布式系統(tǒng)架構(gòu)師？解鎖分布式系統(tǒng)的藝術(shù)：從零開(kāi)始理解分布式系統(tǒng)架構(gòu)與設(shè)計(jì)原理！

BASE 理論面向的是大型高可用、可擴(kuò)展的分布式系統(tǒng)。與傳統(tǒng) ACID 特性相反，不同于 ACID 的強(qiáng)一致性模型，BASE 提出通過(guò)犧牲強(qiáng)一致性來(lái)獲得可用性，并允許數(shù)據(jù)段時(shí)間內(nèi)的不一致，但是最終達(dá)到一致?tīng)顟B(tài)。

2024-03-25 08:35:07

分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)

紫光云紫鸞5.0苦練內(nèi)功，滿足用戶業(yè)務(wù)需求原創(chuàng)

紫光云紫鸞5.0攜全棧國(guó)產(chǎn)化、全面AIGC能力、應(yīng)用敏捷開(kāi)發(fā)、應(yīng)用智能運(yùn)維、數(shù)據(jù)要素全流程、政企數(shù)字化能力六大核心能力亮相。

2024-03-19 17:03:08

紫光云紫鸞5.0

注冊(cè)中心：分布式系統(tǒng)如何尋址

在使用服務(wù)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)機(jī)制時(shí)，服務(wù)端會(huì)在啟動(dòng)時(shí)注冊(cè)到注冊(cè)中心，客戶端通過(guò)注冊(cè)中心找到服務(wù)端進(jìn)行通信。這樣，添加或減少服務(wù)節(jié)點(diǎn)對(duì)客戶端來(lái)說(shuō)是透明的，簡(jiǎn)化了管理。為了平滑關(guān)閉服務(wù)，避免正在處理的請(qǐng)求失敗，服務(wù)端會(huì)先從注冊(cè)中心注銷(xiāo)，停止接收新請(qǐng)求后再關(guān)閉。

2024-03-18 08:50:20

分布式系統(tǒng)機(jī)制

Elasticsearch-分布式搜索與分析引擎

Elasticsearch常用于日志和事務(wù)數(shù)據(jù)分析、全文搜索應(yīng)用、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的搜索分析以及安全智能等領(lǐng)域。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，Elasticsearch與Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理工具的結(jié)合使用，可以實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和處理任務(wù)。

2024-03-18 00:00:01

分布式搜索引擎

ULID-分布式系統(tǒng)中生成全局唯一標(biāo)識(shí)符更好的選擇

ULID 的時(shí)間戳部分使用當(dāng)前時(shí)間與 Unix Epoch (1970-01-01) 的差值來(lái)表示，而隨機(jī)數(shù)部分則使用隨機(jī)生成的字符來(lái)確保唯一性。

2024-03-13 08:23:08

分布式系統(tǒng)隨機(jī)

F5 新增自動(dòng)化滲透測(cè)試功能以全面提升多云應(yīng)用安全能力

借助這些新功能，F(xiàn)5分布式云服務(wù)用戶將可以輕松掃描并發(fā)現(xiàn)影響其網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的漏洞。

2024-03-07 15:50:27

深度解析阿里巴巴對(duì)賬系統(tǒng)：分布式事務(wù)一致性挑戰(zhàn)！

分布式事務(wù)是一個(gè)復(fù)雜而又重要的話題，我們需要根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的解決方案。在選擇方案時(shí)，要綜合考慮性能、可維護(hù)性和業(yè)務(wù)需求，才能做出最合適的決策。

2024-03-06 18:01:48

阿里巴巴分布式事務(wù)

跨地域的分布式系統(tǒng)如何做？

允許有跨機(jī)房數(shù)據(jù)寫(xiě)入的發(fā)生，但強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的讀取和服務(wù)的調(diào)用應(yīng)盡量在同一個(gè)機(jī)房中進(jìn)行，以確保最低的延遲。這種方案適用于同城多機(jī)房的延遲在1ms~3ms范圍內(nèi)的情況，且相對(duì)簡(jiǎn)單易行。

2024-03-01 12:16:00

分布式系統(tǒng)服務(wù)

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