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IBM:用混合云和AI,成就企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

原創(chuàng)
云計算
具體來說,IBM從預(yù)測(Predict)、自動化(Automate)、安全(Secure)和現(xiàn)代化(Modernize)這四個維度,高效整合和處理復(fù)雜的企業(yè)數(shù)據(jù),幫助企業(yè)構(gòu)建智能業(yè)務(wù),快速獲取數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)價值。

云南白藥是享譽中外的中華老字號品牌,作為中國現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展史上基業(yè)長青的百年品牌代表之一,云南白藥集團正在加速推進“數(shù)字為先”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,在醫(yī)療和商業(yè)場景中進行 AI 的嘗試和探索。然而如何規(guī)?;夭渴餉I,賦能業(yè)務(wù),云南白藥集團的AI創(chuàng)研團隊面臨數(shù)據(jù)、AI人才和技術(shù)的多重挑戰(zhàn),迫切希望找到世界級、比較成熟的合作伙伴。2021 年,云南白藥攜手IBM,基于 IBM 云原生數(shù)據(jù)與 AI 平臺 IBM Cloud Pak for Data,構(gòu)建起一站式大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用平臺,并快速推進平臺的多場景應(yīng)用,為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和規(guī)模化創(chuàng)新按下了加速鍵。

據(jù)IBM客戶成功架構(gòu)師劉品一介紹,云南白藥一站式大數(shù)據(jù)人工智能平臺目前已經(jīng)可以為云南白藥集團的以下業(yè)務(wù)賦能:在臨床科研中協(xié)助醫(yī)生進行數(shù)據(jù)及影像資料的分析、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能多種統(tǒng)計模型計算、多形態(tài)分析結(jié)果輸出;基于平臺開展醫(yī)療輔助診斷、臨床分型,提供數(shù)字化、智能化、精準化的科研和產(chǎn)品研發(fā)工作;利用 Cloud Pak for Data 平臺上的 AutoAI 等工具,配合集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將人工智能技術(shù)賦能各業(yè)務(wù)場景,建成技術(shù)先進、性能優(yōu)越的應(yīng)用平臺,利用前沿技術(shù)為大健康產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展技術(shù)賦能。

除了云南白藥這樣的老字號,眾多新興行業(yè)也希望攜手值得信賴的技術(shù)伙伴,用技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價值,提升企業(yè)的競爭力。

華鑫期貨借助 IBM Cloud Pak for Data,將 AI 注入量化交易業(yè)務(wù),革新了傳統(tǒng)的量化方法。結(jié)合多種商品期貨的航運數(shù)據(jù),挖掘出航運數(shù)據(jù)對期貨未來價格趨勢的影響,提供相關(guān)的預(yù)測模型,并通過產(chǎn)生交易信號和策略,提高期貨交易的收益,降低風(fēng)險,對資管產(chǎn)品的操作提供有效的價值。這個項目實現(xiàn)了三方面的突破,第一,實現(xiàn)跨行業(yè)數(shù)據(jù)價值的發(fā)現(xiàn),用航運數(shù)據(jù)助力期貨量化交易;第二,將期貨量化分析工作系統(tǒng)化自動化,定期追蹤分析和回測效果;第三,實現(xiàn)了全自動機器學(xué)習(xí)快速建模,大大節(jié)省了模型的開發(fā)時間。

中國企業(yè)重視 “隨處運行”、自動化、可持續(xù)性

的確,近年來,全球企業(yè) AI 采用率穩(wěn)步增長。IBM近期發(fā)布的《2022 年全球 AI 采用指數(shù)》報告顯示,過去一年全球企業(yè) AI 采用率達到 35%,比前一年增長4個百分點。報告還指出,AI采用率的增長一方面源于企業(yè)為了應(yīng)對新冠病毒疫情的挑戰(zhàn)而加大了對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入,另一方面是因為在應(yīng)對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的過程中,認識到了 AI 的價值。

在中國,有近60%的受訪者表示,他們的公司已經(jīng)在業(yè)務(wù)中積極部署AI,30%的受訪者表示公司正在探索AI。中國受訪者一致(99%)認為,不用考慮數(shù)據(jù)位于何處都能隨處構(gòu)建和運行AI至關(guān)重要。86%受訪者表示他們的公司要從20個以上的數(shù)據(jù)源中獲取AI、商業(yè)智能和分析系統(tǒng)所需的信息。

從預(yù)測、自動化、安全和現(xiàn)代化四個維度助力企業(yè)構(gòu)建智能業(yè)務(wù)

盡管企業(yè)對 AI 的投資持續(xù)增長,但在AI采用方面仍存障礙,尤其是規(guī)模較小的企業(yè),缺乏采用AI的意愿和信心。本調(diào)研揭示了企業(yè)采用AI的三大障礙:有限的AI 專業(yè)知識 (34%)、價格高昂 (29%)、缺乏用于開發(fā)AI模型的工具和平臺 (25%)。

面對這些障礙,IBM將歷時多年打造的企業(yè)級AI能力全面融入自身基于開放式混合云平臺的產(chǎn)品和解決方案當中:在基礎(chǔ)設(shè)施層面,IBM最新發(fā)布的新一代主機IBM z16,將AI 加速器集成在芯片上,客戶可以應(yīng)用AI對大規(guī)模的實時交易進行實時分析,用于信用卡、醫(yī)療健康和金融交易等關(guān)鍵任務(wù)的工作負載;在軟件層面,IBM Cloud Paks 是IBM核心的混合云平臺和軟件產(chǎn)品,注入了IBM Watson AI的能力,基于紅帽 OpenShift,可以在所有混合和多云的客戶環(huán)境中實現(xiàn)一致的數(shù)據(jù)與AI、安全和自動化功能。

具體來說,IBM從預(yù)測(Predict)、自動化(Automate)、安全(Secure)和現(xiàn)代化(Modernize)這四個維度,高效整合和處理復(fù)雜的企業(yè)數(shù)據(jù),幫助企業(yè)構(gòu)建智能業(yè)務(wù),快速獲取數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)價值。

預(yù)測:通過注入人工智能的能力,從數(shù)據(jù)中獲得更多價值,更好地預(yù)測結(jié)果。AI 賦能的智能預(yù)測以及大規(guī)模的自動化,不僅可以幫助客戶更容易地利用 AI 來進行智能預(yù)測,還能讓客戶輕松地獲取數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)治理好、用起來,同時做好數(shù)據(jù)分析以及建模。

自動化:通過智能自動化和 AIOps,消除冗余工作,實現(xiàn)規(guī)?;臄?shù)字化轉(zhuǎn)型。通過人工智能工作流程提高生產(chǎn)力,幫助人們學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)、做決定和采取行動。

安全:應(yīng)用“零信任”框架,確保數(shù)據(jù)的端到端安全,同時滿足合規(guī)性要求。云計算市場已經(jīng)進入混合多云的時代,安全與合規(guī)性是企業(yè)高管云轉(zhuǎn)型當中最為重要的考量之一。隨著中國數(shù)據(jù)安全法與個人信息法的出臺,越來越多的中國客戶開始把安全作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重中之重。

現(xiàn)代化:對混合云環(huán)境下的系統(tǒng)和應(yīng)用進行現(xiàn)代化,獲得更大的業(yè)務(wù)敏捷性。IBM主機是許多關(guān)鍵性行業(yè)混合云環(huán)境的核心。

Watson AI的獨到價值

IBM 企業(yè)級的人工智能(IBM Watson AI),專注于企業(yè)采用AI最為重要的四個方面,即自然語言處理、可信、自動化以及隨處運行的能力,具有以下獨到價值:

語言:能夠?qū)W習(xí)并理解客戶獨特的業(yè)務(wù)語境,關(guān)聯(lián)洞察,分析情感,總結(jié)行動,并可以進行自然語言處理(NLP)的轉(zhuǎn)化。

自動化:為增強客戶員工的生產(chǎn)力和知識而設(shè),能夠?qū)崟r學(xué)習(xí),對任務(wù)、工作流程和體驗實現(xiàn)自動化。

可信:通過透明和無偏見的解釋、測量和驗證,使客戶對 AI 推理的結(jié)果有信心。

隨處運行(Anywhere):能夠運行在客戶想要的任何地方,可以重復(fù)和敏捷地對混合云中的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序進行虛擬化和協(xié)調(diào)。

客戶成功經(jīng)理架構(gòu)師團隊,加速企業(yè)云和AI轉(zhuǎn)型

為了更好地幫助客戶,IBM從2021年年初開始從零打造了客戶成功經(jīng)理架構(gòu)師團隊(CSM)。IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝介紹說,客戶成功經(jīng)理架構(gòu)師團隊是一支由架構(gòu)師組成的技術(shù)團隊。“這個團隊主要是針對已經(jīng)購買IBM混合云和人工智能服務(wù)的客戶的一項戰(zhàn)略性投資,這意味著我們是在不增加客戶額外成本和預(yù)算的情況下提供的服務(wù)。目的就是為了加速客戶的云和人工智能轉(zhuǎn)型之旅?!?br>

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總經(jīng)理 朱輝

IBM希望借助這支團隊與客戶一起探索業(yè)務(wù)場景,協(xié)助云方案的架構(gòu)設(shè)計及落地,確??蛻敉ㄟ^使用IBM的混合云和人工智能平臺獲得業(yè)務(wù)價值。

在端到端的售前售后客戶體驗過程中,客戶成功經(jīng)理架構(gòu)師團隊是一支售后團隊,盡管只有當客戶購買了IBM最新的混合云和AI產(chǎn)品解決方案之后團隊才會正式介入,但是實際上,團隊基本上在售前就已經(jīng)開始參與到一些客戶的重要討論中,深入了解客戶的業(yè)務(wù)場景,和IBM內(nèi)部另外一支新成立的、利用IBM車庫創(chuàng)新方法(IBM Garage)幫助客戶定義從哪里入手解決關(guān)鍵業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的團隊(即客戶工程團隊,Client Engineering Team) 一起合作,以深入了解客戶的需求、業(yè)務(wù)場景。

所以當客戶購買了IBM的產(chǎn)品之后,CSM團隊就能夠在第一時間與客戶實施團隊和技術(shù)團隊無縫銜接,很快進入場景討論和方案設(shè)計。在此基礎(chǔ)上,他們一方面與客戶以及服務(wù)于客戶的合作伙伴一起來部署實施和上線使用,同時在使用的過程當中,CSM團隊還與IBM的售后技術(shù)支持團隊、實驗室緊密合作,為客戶提供技術(shù)支持和問題的診斷、解決。“因為CSM架構(gòu)師是長期服務(wù)于客戶的,長期和客戶保持著互動關(guān)系和共創(chuàng)合作,所以我們的架構(gòu)師有能力,也有機會與客戶持續(xù)溝通,從IBM的技術(shù)能力中挖掘更多能夠幫助客戶業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的機會和場景。” 朱輝表示。

在成立至今的五個季度里,CSM團隊在中國已經(jīng)服務(wù)了幾百個客戶,落地了幾百個項目,覆蓋各個不同的行業(yè),包括IBM服務(wù)的傳統(tǒng)優(yōu)勢領(lǐng)域及行業(yè),還有一些新開拓的行業(yè),這也體現(xiàn)了IBM聚焦混合云和AI平臺上面的產(chǎn)品能力和生態(tài)優(yōu)勢。

責(zé)任編輯:趙立京 來源: 51CTO
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