?人工智能只需分析大腦中功能連接的掃描，就可以預(yù)測一個(gè)人的政治意識形態(tài)。人工智能的準(zhǔn)確率約為70%，這大致相當(dāng)于根據(jù)父母的意識形態(tài)預(yù)測一個(gè)人的政治信仰的準(zhǔn)確率。雖然這項(xiàng)研究當(dāng)然是令人振奮的，但它本質(zhì)上是用大數(shù)據(jù)進(jìn)行模式狩獵，而揭示意識形態(tài)的神經(jīng)根源將更加困難。

“是人們的大腦反映了他們選擇的政治取向，還是其大腦的功能結(jié)構(gòu)選擇了他們的政治取向？”

由俄亥俄州立大學(xué)、匹茲堡大學(xué)和紐約大學(xué)的一組研究人員帶來了這一發(fā)人深省的“雞或蛋”困境。他們新近的研究表明，人工智能只需分析一個(gè)人的大腦掃描結(jié)果，就可以準(zhǔn)確地猜測他們的政治意識形態(tài)。這項(xiàng)工作發(fā)表在PNAS Nexus雜志上。

神經(jīng)科學(xué)和政治

科學(xué)家以前使用大腦掃描技術(shù)來深入研究政治信仰的神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)。例如，研究人員之前發(fā)現(xiàn)，保守派的杏仁核（一個(gè)與恐懼、焦慮和攻擊相關(guān)的區(qū)域）中的灰質(zhì)體積往往更大，而自由主義者的前扣帶皮層往往更大（此外，與倫理和道德有關(guān)）。另一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)表明，自由派和保守派的大腦對政治視頻中“引進(jìn)強(qiáng)烈情感的”單詞的反應(yīng)不同。

在當(dāng)前的研究中，研究人員觀察并記錄了174名健康年輕成年受試者在大腦中執(zhí)行各種簡單任務(wù)的功能連接，例如盡快按下彈出式按鈕以獲得金錢獎勵(lì)，將名字與面孔配對，或回答關(guān)于他們剛剛讀到的故事的真假問題。在平靜狀態(tài)時(shí)——清醒和放松、閉著眼睛，受試者的大腦也得到了掃描。

對功能連通性（FC）的測量在政治神經(jīng)科學(xué)中比較罕見。FC是指大腦的不同部分如何同時(shí)表現(xiàn)出類似的活動，就好像它們在相互交流一樣。研究人員使用了一種名為BrainNetCNN的最新人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)。該技術(shù)在俄亥俄州超級計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，分析所有任務(wù)的功能連接數(shù)據(jù)，并將其與受試者自我報(bào)告的政治意識形態(tài)聯(lián)系起來，該意識形態(tài)的評分從非常自由到非常保守。

BrainNetCNN能夠以大約70%的準(zhǔn)確率使用這些數(shù)據(jù)來預(yù)測一個(gè)人的政治意識形態(tài)，類似于你根據(jù)父母的信仰猜測一個(gè)人的意識形態(tài)的期望——這實(shí)際上被認(rèn)為是政治科學(xué)中意識形態(tài)最強(qiáng)的預(yù)測因素之一。

研究人員寫道：“這項(xiàng)研究表明，政治行為的生物學(xué)和神經(jīng)根源比之前想象的要深刻得多。”

神經(jīng)政治學(xué)？沒那么快

雖然這項(xiàng)研究當(dāng)然是令人振奮的，但它本質(zhì)上是用大數(shù)據(jù)進(jìn)行模式狩獵。這挺好，但只有當(dāng)模型基于一個(gè)龐大、多樣化的研究小組時(shí)，它才具有魯棒性和廣泛適用性。在這種情況下，受試者都是年輕人，其中十分之七是自由主義者。因此，如果在其他美國人（或一般人）身上進(jìn)行測試，該模型可能不起作用。此外，人工智能不能告訴我們?nèi)魏侮P(guān)于意識形態(tài)神經(jīng)學(xué)根源的信息；它不是為此而設(shè)計(jì)的。回答這個(gè)問題將是一項(xiàng)更高的任務(wù)。