人工智能只需進行腦部掃描即可預(yù)測你的政治意識形態(tài)
?人工智能只需分析大腦中功能連接的掃描,就可以預(yù)測一個人的政治意識形態(tài)。人工智能的準確率約為70%,這大致相當(dāng)于根據(jù)父母的意識形態(tài)預(yù)測一個人的政治信仰的準確率。雖然這項研究當(dāng)然是令人振奮的,但它本質(zhì)上是用大數(shù)據(jù)進行模式狩獵,而揭示意識形態(tài)的神經(jīng)根源將更加困難。
“是人們的大腦反映了他們選擇的政治取向,還是其大腦的功能結(jié)構(gòu)選擇了他們的政治取向?”
由俄亥俄州立大學(xué)、匹茲堡大學(xué)和紐約大學(xué)的一組研究人員帶來了這一發(fā)人深省的“雞或蛋”困境。他們新近的研究表明,人工智能只需分析一個人的大腦掃描結(jié)果,就可以準確地猜測他們的政治意識形態(tài)。這項工作發(fā)表在PNAS Nexus雜志上。
神經(jīng)科學(xué)和政治
科學(xué)家以前使用大腦掃描技術(shù)來深入研究政治信仰的神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)。例如,研究人員之前發(fā)現(xiàn),保守派的杏仁核(一個與恐懼、焦慮和攻擊相關(guān)的區(qū)域)中的灰質(zhì)體積往往更大,而自由主義者的前扣帶皮層往往更大(此外,與倫理和道德有關(guān))。另一項實驗表明,自由派和保守派的大腦對政治視頻中“引進強烈情感的”單詞的反應(yīng)不同。
在當(dāng)前的研究中,研究人員觀察并記錄了174名健康年輕成年受試者在大腦中執(zhí)行各種簡單任務(wù)的功能連接,例如盡快按下彈出式按鈕以獲得金錢獎勵,將名字與面孔配對,或回答關(guān)于他們剛剛讀到的故事的真假問題。在平靜狀態(tài)時——清醒和放松、閉著眼睛,受試者的大腦也得到了掃描。
對功能連通性(FC)的測量在政治神經(jīng)科學(xué)中比較罕見。FC是指大腦的不同部分如何同時表現(xiàn)出類似的活動,就好像它們在相互交流一樣。研究人員使用了一種名為BrainNetCNN的最新人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)。該技術(shù)在俄亥俄州超級計算機上運行,分析所有任務(wù)的功能連接數(shù)據(jù),并將其與受試者自我報告的政治意識形態(tài)聯(lián)系起來,該意識形態(tài)的評分從非常自由到非常保守。
BrainNetCNN能夠以大約70%的準確率使用這些數(shù)據(jù)來預(yù)測一個人的政治意識形態(tài),類似于你根據(jù)父母的信仰猜測一個人的意識形態(tài)的期望——這實際上被認為是政治科學(xué)中意識形態(tài)最強的預(yù)測因素之一。
研究人員寫道:“這項研究表明,政治行為的生物學(xué)和神經(jīng)根源比之前想象的要深刻得多?!?/p>
神經(jīng)政治學(xué)?沒那么快
雖然這項研究當(dāng)然是令人振奮的,但它本質(zhì)上是用大數(shù)據(jù)進行模式狩獵。這挺好,但只有當(dāng)模型基于一個龐大、多樣化的研究小組時,它才具有魯棒性和廣泛適用性。在這種情況下,受試者都是年輕人,其中十分之七是自由主義者。因此,如果在其他美國人(或一般人)身上進行測試,該模型可能不起作用。此外,人工智能不能告訴我們?nèi)魏侮P(guān)于意識形態(tài)神經(jīng)學(xué)根源的信息;它不是為此而設(shè)計的。回答這個問題將是一項更高的任務(wù)。