如今，替代數(shù)據(jù)源已嵌入到各個(gè)行業(yè)的企業(yè)業(yè)務(wù)流程中。根據(jù)Lowenstein Sandler 律師事務(wù)所2022 年的一項(xiàng)調(diào)查，92% 的投資機(jī)構(gòu)(從對(duì)沖基金、私募股權(quán)到風(fēng)險(xiǎn)投資)都在以中等或很大的程度使用替代數(shù)據(jù)來(lái)為決策提供依據(jù)。受訪(fǎng)者還預(yù)計(jì)，他們?cè)?2022 年對(duì)替代數(shù)據(jù)的使用量將增加。通常，這些數(shù)據(jù)來(lái)自對(duì)其他業(yè)務(wù)流程的處理，例如社交媒體活動(dòng)、衛(wèi)星圖像、位置跟蹤數(shù)據(jù)、信用卡交易和網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)抽取。

盡管替代數(shù)據(jù)可以在整個(gè)企業(yè)中使用，從營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售部門(mén)到財(cái)務(wù)和戰(zhàn)略職能部門(mén)，但 IT 部門(mén)通常負(fù)責(zé)管理和擁有第三方數(shù)據(jù)。2019 年，F(xiàn)orrester Research發(fā)現(xiàn)，56% 的替代數(shù)據(jù)收集工作由 IT 部門(mén)的首席信息官和首席數(shù)據(jù)官負(fù)責(zé)管理。

獲取、存儲(chǔ)和管理替代數(shù)據(jù)給 IT 經(jīng)理帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，并可能帶來(lái)大量不必要的成本。以下是五個(gè)這方面的挑戰(zhàn)以及如何減輕其影響。

選擇供應(yīng)商的成本

根據(jù) Lowenstein 律師事務(wù)所的調(diào)查，選擇供應(yīng)商的成本是替代數(shù)據(jù)使用者最擔(dān)心的一個(gè)問(wèn)題，61% 的受訪(fǎng)者表示這是他們最擔(dān)心的問(wèn)題。這些成本是由于審查替代數(shù)據(jù)提供商這一耗時(shí)過(guò)程產(chǎn)生的，從而可確保他們提供的數(shù)據(jù)滿(mǎn)足質(zhì)量要求。當(dāng)這些數(shù)據(jù)將成為某一業(yè)務(wù)流程的核心要素且不易替換時(shí)，這一點(diǎn)尤其重要。在這些情況下，數(shù)據(jù)購(gòu)買(mǎi)者確信供應(yīng)商在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)能夠持續(xù)提供這些數(shù)據(jù)，這是至關(guān)重要的。

降低這些風(fēng)險(xiǎn)的一種方法是尋求行業(yè)聯(lián)盟來(lái)找出可靠的數(shù)據(jù)源。在同一行業(yè)經(jīng)營(yíng)的其他公司很可能有類(lèi)似的需求，并可能會(huì)分享一些想法和最佳做法。

適當(dāng)尋找一些技術(shù)熟練的員工

根據(jù) Quanthub 平臺(tái)的一項(xiàng)調(diào)查，2020 年存在 250000 名數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口。截至 2022 年 4 月下旬，招聘網(wǎng)站 Indeed.com 僅在英國(guó)就列出了 2700 個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家空缺職位。擁有適當(dāng)技能的專(zhuān)業(yè)人員的短缺正在迫使工資上漲，同時(shí)使留住現(xiàn)有員工變得更加困難。數(shù)據(jù)科學(xué)家并不是將替代數(shù)據(jù)整合到業(yè)務(wù)中所需的唯一人員。Forrester Research建議企業(yè)使用“數(shù)據(jù)獵人”的服務(wù)，這些人的職責(zé)是查找可行的替代數(shù)據(jù)，并驗(yàn)證這些數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確性和完整性。歐洲再保險(xiǎn)提供商慕尼黑再保險(xiǎn)公司 (Munich Re) 為此雇傭了一個(gè)由 20 名數(shù)據(jù)獵人組成的團(tuán)隊(duì)。

這種技能短缺的潛在解決方案包括對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行培訓(xùn)，他們對(duì)業(yè)務(wù)及其需求的了解使其比新員工更具優(yōu)勢(shì)。與提供數(shù)據(jù)科學(xué)課程的高等院校建立聯(lián)系，探索學(xué)生實(shí)習(xí)和畢業(yè)生培訓(xùn)計(jì)劃的可能性，這是打造技能管道的另一種方式。

明確數(shù)據(jù)所有權(quán)

替代數(shù)據(jù)的性質(zhì)及其非傳統(tǒng)的來(lái)源可能使驗(yàn)證數(shù)據(jù)所有權(quán)的過(guò)程比使用由成熟且可信的供應(yīng)商提供的數(shù)據(jù)更加困難。當(dāng)多個(gè)數(shù)據(jù)源在購(gòu)買(mǎi)之前已組合在一起，并且追蹤其來(lái)源可能很復(fù)雜時(shí)，尤其如此。在許可、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法和數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)方面可能會(huì)面臨困難。

通過(guò)選擇那些在數(shù)據(jù)搜尋方法上可為客戶(hù)提供一定透明度且可信賴(lài)的供應(yīng)商，可以緩解問(wèn)題。當(dāng)然，盡可能使用內(nèi)部數(shù)據(jù)是降低風(fēng)險(xiǎn)的另一種方法。

升級(jí)模型以處理替代數(shù)據(jù)

維護(hù)數(shù)據(jù)模型以確保其具有穩(wěn)定性并在出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)對(duì)其進(jìn)行處理，這是被許多企業(yè)低估的一項(xiàng)重大成本。Idera 公司預(yù)測(cè)，維護(hù)工作通常占開(kāi)發(fā)預(yù)算的 50-80%。將新的數(shù)據(jù)源添加到模型中也會(huì)給本已緊張的預(yù)算增加大量成本。

在開(kāi)始時(shí)仔細(xì)地進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，并在模型設(shè)計(jì)中納入一定的靈活性，可以使這一過(guò)程順利進(jìn)行。

使用適當(dāng)?shù)墓ぞ邅?lái)存儲(chǔ)替代數(shù)據(jù)

在 Lowenstein 律師事務(wù)所進(jìn)行的調(diào)查中，25%的受訪(fǎng)者表示，缺乏存儲(chǔ)替代數(shù)據(jù)的工具和技術(shù)是一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題。問(wèn)題的部分原因在于不同數(shù)據(jù)源之間在更新頻率、API 和數(shù)據(jù)格式方面缺乏一致性。清理數(shù)據(jù)以確保模型平穩(wěn)運(yùn)行并產(chǎn)生一致且可靠的結(jié)果，這可能產(chǎn)生一筆巨大的成本。不斷增加的存儲(chǔ)方案(本地系統(tǒng)、云端，以及混合解決方案)，并確保這些方案高效運(yùn)轉(zhuǎn)以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)模型的攝取要求，這又增加了另一層復(fù)雜性和成本。

隨著數(shù)據(jù)繼續(xù)為那些能夠利用其商業(yè)潛力的公司提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，替代數(shù)據(jù)將變得越來(lái)越重要。重要的是要了解，盡管許多替代數(shù)據(jù)源的使用成本可能很低或無(wú)需任何成本，但使這些數(shù)據(jù)源符合預(yù)期目的并將其整合到既定的工作流程中可能會(huì)產(chǎn)生其他(有時(shí)是巨大的)成本。