究竟什么是大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)是一個通用術(shù)語，指的是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集合，它們對于典型的數(shù)據(jù)處理工具和系統(tǒng)來說過于龐大和復(fù)雜，因此難以處理。預(yù)測分析、用戶行為分析以及其他從大數(shù)據(jù)中提取價值的高級數(shù)據(jù)分析方法，通常由大數(shù)據(jù)解決方案提供支持，并且很少局限于特定數(shù)據(jù)集的大小。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求是什么?

要捕獲企業(yè)的所需數(shù)據(jù)，然后將其提供給運營和分析，需要采用大數(shù)據(jù)解決方案。在這一階段包含分析，并將其整合到所有應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)流程中。

以下是企業(yè)在2022年應(yīng)該關(guān)注的十個大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略：

(1)創(chuàng)建數(shù)據(jù)保留策略

許多企業(yè)放棄了這個領(lǐng)域，避免了關(guān)于大量數(shù)據(jù)保留的討論。這可能是由于企業(yè)擔(dān)心如果在被訴訟時保留證據(jù)，但更有可能的是沒有人有時間來做這件事來保留數(shù)據(jù)。

(2)正確定義大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的功能

IT團隊?wèi)?yīng)專注于將大數(shù)據(jù)解決方案以及更傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)引入其創(chuàng)建的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，以連接所有孤島和存儲庫，從而打破部門之間的孤島，并使員工都可以使用跨組織數(shù)據(jù)進行分析和進行決策。

(3)創(chuàng)建更多不需要編程的分析應(yīng)用程序

為分析實施無代碼和低代碼報告技術(shù)可以幫助最終用戶更快地獲得更多分析報告，同時減少IT團隊的工作量。

(4)重新評估已部署應(yīng)用的商業(yè)價值

將分析應(yīng)用程序投入生產(chǎn)固然很棒，但它是否仍然像兩年前最初部署時那樣為業(yè)務(wù)部門提供服務(wù)?

企業(yè)的業(yè)務(wù)總是在變化。在分析解決方案繼續(xù)關(guān)注的內(nèi)容與業(yè)務(wù)當(dāng)前的需求之間不可避免地會出現(xiàn)偏差。在2022年，企業(yè)應(yīng)該評估現(xiàn)有分析應(yīng)用程序的性能，以確定它們的工作效率以及是否仍然滿足構(gòu)建業(yè)務(wù)用例的要求。

(5)創(chuàng)建數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序維護策略

大數(shù)據(jù)解析和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序，因此需要持續(xù)維護。然而，許多使用分析和大數(shù)據(jù)的企業(yè)沒有適當(dāng)?shù)木S護實踐。隨著生產(chǎn)中的大數(shù)據(jù)和分析的維護程序日益成熟，應(yīng)該進行實踐。

(6)提高IT技能

員工需要新的IT技能來管理和協(xié)助大數(shù)據(jù)解決方案的運營和分析?？赡苄枰跀?shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)存儲和處理管理方面進行額外培訓(xùn)，以及精通低代碼和無代碼分析等新興開發(fā)技術(shù)。

(7)檢查安全、隱私和可靠來源

例如，大數(shù)據(jù)可以從許多不同的第三方來源獲得。企業(yè)應(yīng)該定期評估這些來源以及其內(nèi)部大數(shù)據(jù)解決方案是否符合安全和隱私準(zhǔn)則。

(8)評估大數(shù)據(jù)和分析供應(yīng)商的支持

盡管許多供應(yīng)商提供大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)，但并非所有供應(yīng)商都在企業(yè)需要時提供相同級別的支持。與在大數(shù)據(jù)解決方案和分析工具的使用方面為其員工提供積極幫助的供應(yīng)商合作，以及在整個重大項目中提供指導(dǎo)，這一點至關(guān)重要。如果企業(yè)正在與無法提供所需幫助的供應(yīng)商合作，最好更換另一家供應(yīng)商。

(9)使用大數(shù)據(jù)和分析增強消費者體驗

幾乎每家企業(yè)都旨在改善其費者的體驗。開發(fā)面向客戶的自動化和支持輔助工具以滿足客戶的請求、查詢和問題是該流程的核心。

采用自然語言處理(NLP)和人工智能(AI)來解釋客戶情緒，而參與討論的面向客戶的系統(tǒng)仍處于早期開發(fā)階段。專注于在這些領(lǐng)域提高自然語言處理(NLP)和人工智能(AI)效率的企業(yè)將在未來幾年獲得競爭優(yōu)勢。

(10)重新進行有關(guān)大數(shù)據(jù)和分析的高層討論

當(dāng)大數(shù)據(jù)解析和分析首次在企業(yè)中部署時，有很多關(guān)于它們的討論。這些技術(shù)現(xiàn)在更加成熟，并正在成為企業(yè)系統(tǒng)的主流。

企業(yè)的首席信息官應(yīng)在2022年與其他企業(yè)高管和利益相關(guān)者進行討論，審查人工智能和分析進展，并在后續(xù)步驟中獲得他們的支持。