關于“數(shù)據(jù)”的幾項事實是：如今國內數(shù)據(jù)利用率仍然很低，企業(yè)數(shù)據(jù)孤島問題顯著，但數(shù)據(jù)分享成為更加主流的趨勢，數(shù)據(jù)外泄的風險性愈發(fā)低于分享贏得的價值......

近日，Gartner發(fā)布2022年數(shù)據(jù)分析十二大趨勢，并從全球視角及中國視角對相關趨勢進行解讀。

“很多中國企業(yè)把數(shù)據(jù)分析看作一個IT話題?！盙artner高級研究總監(jiān)孫鑫表示，但如今的趨勢是，數(shù)據(jù)分析愈發(fā)涵蓋著業(yè)務討論，它帶來的決策能力已經變成企業(yè)發(fā)展韌性最為核心的能力。

在“構建業(yè)務價值的新等式”的理念下，Gartner將2022年數(shù)據(jù)分析十二大趨勢分為三大主題：激活企業(yè)的活力和多樣性，增強員工能力與決策，信任的制度化，分別聚焦企業(yè)發(fā)展、員工培養(yǎng)以及信任的制度化，每項主題下包括四種趨勢。

其中，企業(yè)層面趨勢包括：自適應人工智能系統(tǒng)、以數(shù)據(jù)為中心的人工智能、元數(shù)據(jù)驅動的數(shù)據(jù)編織、始終數(shù)據(jù)共享;員工層面趨勢包括：語境豐富的分析、業(yè)務模塊組裝式數(shù)據(jù)和分析、以決策為中心的數(shù)據(jù)和分析、人員技能和素養(yǎng)的不足;信任制度化層面趨勢包括：互聯(lián)治理、AI風險管理、廠商和地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)、向邊緣的擴展。

對于企業(yè)來說，四種趨勢和數(shù)據(jù)息息相關，發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價值將帶來新機會。

“AI工程化”是Gartner在近年研究中提出的舉措，該舉措旨在推動企業(yè)真正運營起AI模型，建立自適應AI系統(tǒng)，趨向以組裝方式完成數(shù)字化能力建設的“組裝式企業(yè)”。據(jù)結果預測，到2026年，AI工程化手段將幫助企業(yè)平均多運營25%的AI模型。

以建立自適應AI系統(tǒng)為目的，幾項趨勢環(huán)環(huán)相扣。以數(shù)據(jù)為中心的人工智能作為重要的解決方案，需要更“健壯”的數(shù)據(jù)管理模式，這就需要基于“元數(shù)據(jù)”驅動的數(shù)據(jù)編織，并藉此推動數(shù)據(jù)共享的持續(xù)性。

“但企業(yè)最終的決策者是人?！睂O鑫表示，當企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力愈發(fā)復雜，情景化分析將愈發(fā)重要，例如不少企業(yè)開始考慮使用釘釘、飛書驅動一些數(shù)據(jù)分析的項目，希望通過數(shù)據(jù)化辦公軟件完成更多的數(shù)據(jù)分析。

據(jù)Gartner預測，2025年，情境驅動/背景驅動的數(shù)據(jù)分析和人工智能模型將取代60%建立在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)上的現(xiàn)有模型。而隨著情景分析的深化，“全生命周期的數(shù)據(jù)分析”的可能性將促使企業(yè)傳統(tǒng)的IT能力搭載更多業(yè)務思考，從而使數(shù)據(jù)分析應用趨向模塊化、產品化，一項生動的表述是：“數(shù)據(jù)分析驅動的決策，漸漸轉為決策驅動的數(shù)據(jù)分析。”

此外孫鑫還表示，培養(yǎng)有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的數(shù)據(jù)分析人才，將使企業(yè)在上述趨勢中更成功，并提出Gartner的人員培養(yǎng)三步走方案：以業(yè)務成果激勵獲取人才;以社區(qū)治理培養(yǎng)人才;將數(shù)據(jù)分析工作結合KPI留存人才。

最后，數(shù)據(jù)分析將依賴于可信的數(shù)據(jù)，因此“信任的制度化”尤為重要。

Gartner提出，在國內外復雜的法律、地域、道德等治理因素的挑戰(zhàn)下，成立跨組織、跨業(yè)務，甚至是跨地域的虛擬的數(shù)據(jù)和分析治理層，以實現(xiàn)跨企業(yè)的治理結果，完成“互聯(lián)治理”成為必要的趨勢，不少企業(yè)考慮建立“首席數(shù)據(jù)官”辦公室正與此相對。

在過去的研究中，Gartner發(fā)現(xiàn)50%的AI模型是從未進入到生產環(huán)境，在企業(yè)內外壓力之下，“安全”和“隱私”上的偷工減料導致了上述結果。在生態(tài)上，“廠商和區(qū)域性的數(shù)據(jù)分析生態(tài)”成為重要趨勢，越來越多的企業(yè)傾向于用一家“云廠商”的生態(tài)，建立本土化、國產化的數(shù)據(jù)分析能力，以規(guī)避不同地域、廠商帶來的兼容性問題。而在“數(shù)據(jù)主權”和“監(jiān)管訴求”之下，邊緣數(shù)據(jù)分析解決方案部署的趨勢在加速，當前數(shù)據(jù)分析的環(huán)境更歡迎分布式架構的部署，而非“All in”的形式。

“疫情成為不少企業(yè)數(shù)據(jù)化轉型的契機。”孫鑫總結道，在“云”上做數(shù)據(jù)分析已經變成首選項，疫情大背景下，公有云的上限數(shù)據(jù)分析能力已有顯著增長，而在業(yè)務側使用數(shù)據(jù)分析的趨勢也隨之誕生。