數(shù)據(jù)戰(zhàn)略為更好的數(shù)據(jù)管理和治理奠定了基礎(chǔ)，但仍有改進(jìn)的空間。為了讓數(shù)據(jù)管理走向現(xiàn)代化，企業(yè)需要正確的工具、環(huán)境、資源和權(quán)限來(lái)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目，并建立指導(dǎo)方針和邊界，以確保成本、敏感信息的保護(hù)和法律合規(guī)性得到有效管理。

以下是企業(yè)在實(shí)施數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略時(shí)，可以參考的的六個(gè)方面：

一、引進(jìn)專家

引進(jìn)專家，可以提升數(shù)據(jù)管理的相關(guān)工作人員專業(yè)素質(zhì)和技能，同時(shí)，通過行業(yè)專家豐富的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)能夠快速調(diào)整數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略中存在的不足。

二、不斷創(chuàng)新

企業(yè)的數(shù)據(jù)管理部門應(yīng)該與其他部門進(jìn)行合作，加快數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略的原型設(shè)計(jì)，不斷創(chuàng)新、優(yōu)化企業(yè)的數(shù)據(jù)管理策略。

三、積極學(xué)習(xí)

如今，關(guān)于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析、數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性、數(shù)據(jù)工具等最新見解的會(huì)議、峰會(huì)越來(lái)越多，相關(guān)的工作人員可以積極參與其中，學(xué)習(xí)最新的數(shù)據(jù)管理方法和思想。

四、培訓(xùn)

為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可操作性，各機(jī)構(gòu)需要一個(gè)現(xiàn)代化的云基礎(chǔ)設(shè)施和本地服務(wù)。隨著數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)正在從單一的云供應(yīng)商過渡到多云供應(yīng)商的聯(lián)合，這種轉(zhuǎn)變將提供更多的服務(wù)，但它也將增加IT管理員和安全團(tuán)隊(duì)的負(fù)擔(dān)，他們將需要更多的培訓(xùn)。

五、專注于零信任

每天，訪問企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的角色很多，企業(yè)需要大量的努力來(lái)建立和維護(hù)他們的訪問制度。零信任的重點(diǎn)是自動(dòng)化和持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序監(jiān)控，通過自動(dòng)化訪問，機(jī)構(gòu)可以減少當(dāng)前影響用戶的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)瓶頸。

六、善用人工智能

人工智能可以幫助企業(yè)減少數(shù)據(jù)管理過程中需要的時(shí)間和成本，自動(dòng)化、云服務(wù)、數(shù)據(jù)訪問管理的權(quán)威來(lái)源和高度熟練的勞動(dòng)力是提供分析人員優(yōu)化管理機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)所需工具的關(guān)鍵因素。