人工智能可以完成驚人的事情，但也面臨一些障礙。2021年對(duì)3500名受訪者進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，人工智能公司面臨的最大問題是缺乏技能型人才，招聘工作不成功更是雪上加霜。近20%的人認(rèn)為這種技能差距是人工智能采用的一大障礙。公司想要(并且需要)利用人工智能;他們只是沒有人這么做。

賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院的Kartik Hosanagar表示，百分之七十的人工智能倡議很少或根本沒有回報(bào)。

當(dāng)公司努力尋找所需的人工智能人才時(shí)，他們也很難向員工保證人工智能的采用不會(huì)導(dǎo)致大范圍裁員。工人們強(qiáng)烈擔(dān)心，在某些行業(yè)，技術(shù)會(huì)削弱并最終取代他們的角色。然而，與此同時(shí)，員工們也很樂意接受人工智能，以使他們的工作更具生產(chǎn)力、效率和吸引力。

企業(yè)人工智能在大流行之前被視為可選的。不再是了。公司必須依靠前所未有的技術(shù)來保持相關(guān)性和競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能將很快成為一個(gè)主要的差異化因素，每個(gè)公司都會(huì)在一定程度上參與其中——或者感受到堅(jiān)持的效果。隨著這種轉(zhuǎn)變的發(fā)生(比許多人預(yù)期的要快)，了解這種轉(zhuǎn)變對(duì)人才(包括現(xiàn)有員工和潛在員工)的影響至關(guān)重要。

單靠人工智能無法發(fā)揮其潛力;它也需要人。隨著人工智能在企業(yè)中的普及，現(xiàn)在是時(shí)候開始考慮每個(gè)人都需要的培訓(xùn)和提高技能的工作了。

企業(yè)人工智能計(jì)劃的培訓(xùn)部分

未來幾年，企業(yè)面臨雙重挑戰(zhàn)。一方面，他們必須盡快部署強(qiáng)大的人工智能驅(qū)動(dòng)的用戶體驗(yàn)，以增強(qiáng)客戶體驗(yàn)，使公司在日益擁擠的市場(chǎng)中脫穎而出。另一方面，他們必須通過提高員工技能、招聘和合作關(guān)系的好處，有意義地利用公司內(nèi)部的人工智能技能。

前者要求公司迅速行動(dòng)，而后者則要求謹(jǐn)慎和全面。隨著人工智能越來越深入到產(chǎn)品、服務(wù)和端到端操作中，公司將感受到這些挑戰(zhàn)之間的緊張關(guān)系。

我自己的公司已經(jīng)解決了這個(gè)問題。人工智能有可能改變我們?yōu)榭蛻舴?wù)的方式，但接受它也涉及到許多成長中的煩惱(正如我親身經(jīng)歷的那樣)。以下是我在這一過程中獲得的一些見解

1. 把人工智能當(dāng)成一次旅行

大人工智能實(shí)驗(yàn)才剛剛開始，但永遠(yuǎn)不會(huì)達(dá)到終點(diǎn)。未來幾年，各公司將不斷開發(fā)自己的人工智能程序，探索新的應(yīng)用程序。在第一次實(shí)現(xiàn)之后，接下來的一次將伴隨著無數(shù)的迭代和實(shí)驗(yàn)。

把人工智能看作一個(gè)正在進(jìn)行的過程而不是一個(gè)單一的項(xiàng)目是一個(gè)重要的背景，尤其是對(duì)于如何提高員工的技能。一次訓(xùn)練是不行的。更現(xiàn)實(shí)的是，員工需要定期更新新的人工智能應(yīng)用程序和最佳實(shí)踐。C-suite的參與也很重要，這樣他們就可以在考慮到人工智能的能力和限制的情況下做出大的商業(yè)決策。

定期的培訓(xùn)也是一個(gè)很好的方法來確定你的組織中那些擁有令人印象深刻的分析或數(shù)據(jù)能力的人，他們可能會(huì)被提升為AI冠軍。由于人工智能專家的勞動(dòng)力供給如此之低，需求如此之高，企業(yè)必須向內(nèi)看，以縮小技能差距。我的公司開發(fā)了一個(gè)人工智能卓越中心(COE)，作為一個(gè)圍繞人工智能所有事物的內(nèi)部智囊團(tuán)。COE專注于優(yōu)先的用例，并跨各種云平臺(tái)工作，如AWS、GCP和Azure(僅舉幾例)，以及基于Python的定制機(jī)器學(xué)習(xí)方法。

我們自己的人工智能擁護(hù)者在COE內(nèi)部合作，他們的任務(wù)是以與人工智能相同的速度發(fā)展我們的公司，這樣我們就不會(huì)在這個(gè)關(guān)鍵問題上落后。每個(gè)公司都應(yīng)該努力開發(fā)自己的COE，作為人工智能之旅的向?qū)А?/p>

2. 集成人工智能

人們傾向于認(rèn)為人工智能是一項(xiàng)IT計(jì)劃，但它涵蓋了所有部門。事實(shí)上，市場(chǎng)營銷、客戶服務(wù)和銷售是人工智能預(yù)計(jì)影響最大的三個(gè)領(lǐng)域。來自這些部門(以及所有部門)的利益相關(guān)者和思想領(lǐng)袖需要成為人工智能采納工作的一部分。否則，這種變革性的技術(shù)可能會(huì)產(chǎn)生令人不快的影響。

沿著這些思路，人工智能可能是一種技術(shù)，但它對(duì)客戶體驗(yàn)或組織工作流程的每一點(diǎn)都有影響。關(guān)鍵是它完全適合組織，所以提高技能的努力應(yīng)該反映出這一點(diǎn)。每個(gè)人都應(yīng)該跨部門、跨技能水平參與。技術(shù)技能也不應(yīng)該是唯一的焦點(diǎn)。提升員工對(duì)人工智能的批判性和創(chuàng)造性思考能力，以發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用程序并圍繞創(chuàng)新推動(dòng)增長。

我的公司依靠一流培訓(xùn)供應(yīng)商的認(rèn)證來幫助我們快速而有效地提高員工技能。認(rèn)證采用集中培訓(xùn)方法，以現(xiàn)有技能為基礎(chǔ)。這幫助我們獲得了為客戶服務(wù)所需的人工智能技能，但如果不投入資源來設(shè)計(jì)自己的培訓(xùn)計(jì)劃，我們?cè)趧趧?dòng)力市場(chǎng)上很難找到這些技能。

3. 輪換你的天賦

人工智能技術(shù)差距的擴(kuò)大只會(huì)變得更糟。解決技能差距的一種方法是從內(nèi)部而不是外部尋找。混合培訓(xùn)模式將具有最多人工智能經(jīng)驗(yàn)的員工與剛剛完成培訓(xùn)的員工配對(duì)，幫助他們從課堂跳轉(zhuǎn)到現(xiàn)實(shí)生活中的用例。

它并不認(rèn)為勞動(dòng)力是一群角色固定的人。相反，它將勞動(dòng)力視為一個(gè)人才市場(chǎng)，在這里，正確的提升技能的努力可以克服招聘挑戰(zhàn)，提升有前途的專業(yè)人士，并為公司帶來有針對(duì)性的技能。我的公司實(shí)行一種混合培訓(xùn)模式，通過不同的角色輪換員工，使他們遇到各種各樣的問題和解決辦法。員工也會(huì)將自己的專業(yè)知識(shí)和觀點(diǎn)帶到他們輪換的任何團(tuán)隊(duì)或部門。我見過這種企業(yè)培訓(xùn)方法提高了整個(gè)組織的技能水平。

盡快開始提高技能很重要。同樣重要的是，要把這看作是一個(gè)機(jī)會(huì)，也是一種義務(wù)。當(dāng)你的員工擁有強(qiáng)大的人工智能技能和與之相匹配的技術(shù)時(shí)，驚人的事情就觸手可及了。