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窄人工智能，對應(yīng)英文Artificial Narrow Intelligence，簡稱ANI，也被稱為特定任務(wù)人工智能。

顧名思義，窄人工智能用于完成某一項或幾項特定的任務(wù)，比如智能駕駛、人臉識別、AlphaGo、AI繪畫、大語言模型等等，都屬于窄人工智能的范疇。

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窄人工智能，雖然在某一個特定領(lǐng)域擁有較高的智能，但是也只局限于該領(lǐng)域。比如，你沒有辦法讓AI繪畫模型來跟你下圍棋，也沒辦法人臉識別模型來駕駛汽車，更沒有辦法讓AlphaGo來寫文章......

反觀人類，雖然只有一顆小小的大腦（和數(shù)據(jù)中心相比），卻是什么事情都可以做。雖然我們無法在每一項技能上都達(dá)到專家水平，但是只要經(jīng)過訓(xùn)練，把大多數(shù)事情做到60分水平還是不難的。

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通用人工智能，對應(yīng)英文Artificial General Intelligence，簡稱 AGI。與窄人工智能不同，通用人工智能是一種具備與人類相當(dāng)或更高智能水平的人工智能系統(tǒng)，它不僅僅專注于某一特定領(lǐng)域，而是能夠理解學(xué)習(xí)并執(zhí)行廣泛的任務(wù)。

如果說，窄人工智能只是一個比較智能的工具，那么通用人工智能則是一種不亞于人類、甚至超越人類的生命。它可以開車，可以畫畫，可以陪你聊天，可以跟你下棋，而且每一項任務(wù)都比人類完成得更好。

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什么是跨領(lǐng)域的解決方案呢？

比如我們要讓一個機器人去執(zhí)行火災(zāi)救援任務(wù)。機器人進入火災(zāi)現(xiàn)場后，需要根據(jù)火勢、地形、天氣狀況、建筑燒毀狀況、被困人員身體狀況、歷史經(jīng)驗等多維度的信息進行綜合實時判斷，才能完成救援任務(wù)。

再比如我們要讓人工智能創(chuàng)作一首詩，人工智能需要收集現(xiàn)場的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺等信息，再結(jié)合此地的歷史背景、當(dāng)下的人文環(huán)境，涌現(xiàn)出一首前所未有的詩篇。（絕不是像現(xiàn)在的大模型那樣，學(xué)習(xí)已有的海量詩詞來創(chuàng)作）

無論是火災(zāi)救援，還是真正的作詩，都絕不是某一個或多個特定領(lǐng)域人工智能能夠做到的。

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