企業(yè)中的人工智能

新的人工智能(人工智能)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)工作負(fù)載對(duì)企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施提出了新的要求。基于文件的工作負(fù)載是許多人工智能主導(dǎo)的創(chuàng)新的核心。因此，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(包括視頻、圖像和音頻文件)正在迅速擴(kuò)展。

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然而，企業(yè)也尋求從消費(fèi)者偏好分析中創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值，并利用新的自動(dòng)化水平創(chuàng)造產(chǎn)品。因此，由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成的數(shù)據(jù)集(包括通話記錄和信用卡交易)也在不斷擴(kuò)大。最佳的存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)應(yīng)該在一個(gè)統(tǒng)一的存儲(chǔ)解決方案中處理這些新興的基于文件的人工智能工作負(fù)載以及現(xiàn)有的基于塊和文件的企業(yè)工作負(fù)載。

企業(yè)采用人工智能的存儲(chǔ)7個(gè)注意事項(xiàng)

企業(yè)期望存儲(chǔ)解決方案提供許多數(shù)據(jù)管理功能。企業(yè)人工智能的出現(xiàn)特別強(qiáng)調(diào)了以下7個(gè)方面：

• 設(shè)計(jì)用于在規(guī)模上實(shí)現(xiàn)一致的性能
• 優(yōu)化使用多種存儲(chǔ)介質(zhì)以滿足性能、容量和成本目標(biāo)
• 通過(guò)多協(xié)議支持實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一存儲(chǔ)
• 集成的企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)功能
• 功能強(qiáng)大的管理工具，可簡(jiǎn)化和自動(dòng)化基礎(chǔ)架構(gòu)管理
• 智能基礎(chǔ)設(shè)施分析
• 經(jīng)驗(yàn)豐富的解決方案提供商

統(tǒng)一存儲(chǔ)的好處

支持并發(fā)使用多個(gè)協(xié)議的存儲(chǔ)使解決方案能夠整合范圍廣泛的工作負(fù)載，從而實(shí)現(xiàn)以下幾個(gè)業(yè)務(wù)好處：

• 使數(shù)據(jù)可用于整個(gè)人工智能/ML生命周期的流程
• 無(wú)需獲取、管理和維護(hù)單獨(dú)的SAN和NAS存儲(chǔ)環(huán)境
• 實(shí)現(xiàn)一致的數(shù)據(jù)保護(hù)
• 降低采購(gòu)成本、系統(tǒng)管理和管理開(kāi)銷
• 將數(shù)據(jù)中心的電源、冷卻和機(jī)架空間成本降至最低

DDN將其高性能計(jì)算機(jī)和大規(guī)模人工智能基礎(chǔ)設(shè)施專業(yè)知識(shí)引入Tintri品牌下的企業(yè)

Tintri的公司母公司DataDirectNetworks(DDN)是大規(guī)模人工智能和HPC環(huán)境的領(lǐng)先存儲(chǔ)提供商，事實(shí)上，它是世界上最大的私有存儲(chǔ)公司。DDN已經(jīng)深入了解了數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載以及它們對(duì)任何規(guī)模的存儲(chǔ)的需求。雖然許多企業(yè)現(xiàn)在剛剛超過(guò)PB級(jí)存儲(chǔ)閾值，但DDN的客戶機(jī)部署的是EB級(jí)。

在過(guò)去幾年中，隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)密集型人工智能的潛在價(jià)值越來(lái)越感興趣，DDN越來(lái)越有興趣將其在大規(guī)模數(shù)據(jù)方面的專業(yè)知識(shí)應(yīng)用到企業(yè)定制的新解決方案中¬是的。DDN收購(gòu)了Tintri、Nexenta和IntelliFlash產(chǎn)品線，這些產(chǎn)品線現(xiàn)在統(tǒng)稱為T(mén)intri品牌，這為數(shù)千家企業(yè)及其更廣泛的企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)打開(kāi)了大門(mén)。

這些收購(gòu)還為DDN帶來(lái)了一些企業(yè)存儲(chǔ)領(lǐng)域最先進(jìn)的人工智能和ML技術(shù)，增強(qiáng)了其智能基礎(chǔ)設(shè)施的能力¬領(lǐng)帶。更廣泛的DDN戰(zhàn)略是在整個(gè)DDN和Tintri產(chǎn)品范圍內(nèi)擴(kuò)展這些和其他人工智能相關(guān)的能力和自主操作。

• 推動(dòng)人工智能工作負(fù)載進(jìn)入商業(yè)企業(yè)的市場(chǎng)條件，
• 一些特定的企業(yè)人工智能用例，以及為什么它們對(duì)業(yè)務(wù)成功越來(lái)越重要
• 以及可以幫助組織從人工智能工作負(fù)載中獲得最大價(jià)值的存儲(chǔ)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)類型，同時(shí)避免阻礙人工智能成功部署的陷阱。