2013年諾貝爾化學(xué)獎得主亞利耶·瓦謝爾聚焦于計算機技術(shù)在新冠疫情以及制藥行業(yè)的關(guān)鍵作用：“如今我們所擁有的巨大算力，能夠解決很多以往無法解決的問題。”

[[433083]]

以新冠病毒為例，瓦謝爾及其研究團隊在去年六月份就通過計算研究方法預(yù)測病毒突變的可能性，并在真正出現(xiàn)突變之前就展開了相關(guān)研究。而對于藥物研發(fā)而言，計算機同樣可以用于藥物的結(jié)合親和力計算。

世界頂尖科學(xué)家協(xié)會副秘書長、世界頂尖科學(xué)家國際聯(lián)合實驗室高級科學(xué)家楊展?jié)岬搅巳斯ぶ悄軕?yīng)用于新藥研發(fā)。不管是生物研究，還是藥學(xué)發(fā)現(xiàn)等等，不僅僅是涉及數(shù)字，而是涉及真正的療效、功能、效果，以及藥物對患者是否有害。

“人工智能現(xiàn)在非常的熱，特別是在近三年是一個大火的領(lǐng)域。”在中國科學(xué)院院士蔣華良看來，人工智能只是一個新技術(shù)，我們還是要非常的謹(jǐn)慎地去使用。

“人工智能只不過是一種先進的技術(shù)，能夠去縮短藥物開發(fā)的時間，或者能夠幫助臨床實驗收集臨床數(shù)據(jù)建立模型，然后去預(yù)測藥物到底是不是能夠成功，可能在5年之內(nèi)我們能夠做到。”與此同時，蔣華良也表示，在實際的臨床實驗中其實還是一個問題，因為臨床實驗是要在人體當(dāng)中進行的，而不是人工智能能完成。

“臨床試驗要在人體中進行，而不是人工智能。”蔣華良院士與諾華全球藥品開發(fā)部(中國)負責(zé)人王興利同時強調(diào)了人之于臨床試驗中的主體性地位。盡管數(shù)年前就在IBM實驗室見到過機器學(xué)習(xí)在臨床研究的前沿應(yīng)用，王興利依然表示，人工智能是沒有辦法代替真正的人體臨床試驗的。

一個藥物不會適用于所有的患者，那么如何能夠讓患者獲益?幾百萬個化合物中可能一萬個能夠成為最后的藥物，但是它的受體可能只是適用于很小的一個人口范圍。

“在臨床試驗的過程當(dāng)中，由于樣本量比較小，藥物在其他大量的患者身上到底怎么樣的，我們需要通過人工智能去測算。我們?nèi)绾文軌蛉バ薷奈覀冊谂R床試驗當(dāng)中的招募受體規(guī)則?人工智能可以在這一點幫助我們，這樣能夠提升藥物的特異性，能夠縮短藥物的開發(fā)周期。”王興利說。