九大數(shù)據(jù)分析方法:分層分析法
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今天繼續(xù)跟大家分享:分層分析法。這個方法也非常簡單實(shí)用,即可以彌補(bǔ)矩陣分析法的缺陷,又是用戶分群,商品ABC分析的基礎(chǔ),很實(shí)用哦。
一、為什么要做分層
分層分析,是為了應(yīng)對平均值失效的場景。
這就是典型的平均值失效。統(tǒng)計(jì)的時候,因?yàn)橐粋€張老財(cái),把人均數(shù)值搞得不可信了。而分層分析法處理這個問題的思路也很簡單:
把張老財(cái)單獨(dú)分一層“老財(cái)主”
把其他人單獨(dú)分一層“窮光蛋”
“老財(cái)主”≥≥“窮光蛋”
搞掂啦!
這樣下次統(tǒng)計(jì)的時候,就可以看:有多少“老財(cái)主”,有多少“窮光蛋”,兩個收入階層單獨(dú)統(tǒng)計(jì)平均收入,作為打土豪的依據(jù)。這樣就解決了平均值失效的問題。
二、分層如何做
第一步:明確分層對象和分層指標(biāo)。
比如:
- 想?yún)^(qū)分用戶消費(fèi)力,分層對象就是:用戶,分層指標(biāo)就是:消費(fèi)金額
- 想?yún)^(qū)分商品銷售額,分層對象就是:商品,分層指標(biāo)就是:銷售金額
- 想?yún)^(qū)分門店?duì)I業(yè)額,分層對象就是:門店,分層指標(biāo)就是:營業(yè)收入
這些要提前想好
第二步:查看數(shù)據(jù),確認(rèn)是否需要分層。
分層是應(yīng)對平均值失效的情況的,所以如果如下圖1,存在極值影響的情況,則適合分層。如果是如2,極值影響不大,則不適合
第三步:設(shè)定分層的層級。
這是最糾結(jié)的一步,很多時候會因?yàn)榈降锥喔咚?ldquo;高”而吵起來。最好的解決辦法是老板拍板,所有人都不用爭不用吵了。
除此以外,還有一些簡單有效的判斷方法,比如著名的“二八原則”。以上述銷售業(yè)績分層為例,可以先從高到低排序,然后把累積業(yè)績占80%的人選出來,作為“第1層級(優(yōu)等)”,其他的歸為“第2層級(次等)”(如下圖)
但是從上圖也能看出,這樣分并不很合理,有一些業(yè)績很低的業(yè)務(wù)員被歸入了一級。這是因?yàn)?,在這一個銷售團(tuán)隊(duì)內(nèi),業(yè)績差異實(shí)在太大了,因此簡單的二八開并不能有效區(qū)分。
此時還可以用“二四六八十”法則,即計(jì)算個體與平均值的差異,然后:
- 比平均值高的,根據(jù)平均值的2倍、4倍、6倍、8倍、10倍,分層
- 比平均值低的,根據(jù)平均值的1/2、1/4分層
這樣的分層,能有效區(qū)分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于平均值的個體,效果如下圖
分完以后,分層就結(jié)束啦!多簡單
三、如何利用分層分析?
分層的最大作用是幫我們看清楚:到底誰是主力,誰是吊車尾。從而指導(dǎo)業(yè)務(wù),從人海戰(zhàn)術(shù)向精兵簡政思考。還拿上述的銷售團(tuán)隊(duì)舉例,如果發(fā)現(xiàn)A1號銷售這么厲害,我們就不會想著:“人均業(yè)績100,那想多做1000業(yè)績,就得招10個人”,而是會去想:“怎么樣再挖掘一個A1過來。”
此時,有幾個常見的思考方向:
- 人員畫像:A1是什么學(xué)歷、多大年紀(jì)、多久從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。此時對應(yīng)的做法是:找和A1有類似畫像的人,應(yīng)該他也能像A1一樣好
- 人員行為:A1做了哪些事情?能取得這么好的業(yè)績。此時對應(yīng)的做法是:找到A1的關(guān)鍵行為,然后讓其他人學(xué)A1
- 目標(biāo)客戶:A1服務(wù)了哪些客戶?是不是這些客戶本身更容易做?此時對應(yīng)的做法是:讓其他人多發(fā)展同行業(yè)的客戶,然后再找新的銷售,服務(wù)不容易做的客戶
- 成長經(jīng)歷:A1是怎么從普通人里脫穎而出的,穩(wěn)定不穩(wěn)定?此時對應(yīng)的做法是:如果A1是穩(wěn)定成長的,則看這么培養(yǎng)其他人;如果A純粹運(yùn)氣好,則采用大浪淘沙的戰(zhàn)術(shù),多搞新人進(jìn)來,期望冒出頭一個新A1
可見:分層分析是其他分析的前哨站,做好了分層,能引發(fā)更多思考和進(jìn)一步分析。有很多講數(shù)據(jù)分析的文章會提到分層分析,比如應(yīng)用于商品的,叫ABC分類,應(yīng)用于用戶的,叫用戶分層,應(yīng)用于業(yè)務(wù)的,叫二八法則。本質(zhì)都是一回事。
四、分層分析的不足之處
每種方法都不是萬能的,分層分析的缺點(diǎn),在于:只考慮一個分層指標(biāo)。雖然簡單,但是片面,不能全面說明問題。如果想采用二個指標(biāo),可以用矩陣分析法,如果想采用多個指標(biāo),可以用DEA模型。




























