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破解大數(shù)據(jù)殺熟,有沒(méi)有“第三條道路”?

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
購(gòu)買同樣的商品,蘋果系統(tǒng)手機(jī)用戶要支付比安卓系統(tǒng)用戶更高的價(jià)格;在某個(gè)出行平臺(tái)約車,將系統(tǒng)語(yǔ)言設(shè)置為英文后可享受更大力度的優(yōu)惠;網(wǎng)購(gòu)記錄多信用好,等來(lái)的卻是可能更高的商品售價(jià)……“大數(shù)據(jù)殺熟”早已不是什么新鮮事,并且成功引起一波波社會(huì)集體焦慮。

 “大數(shù)據(jù)殺熟”,概指互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)濫用市場(chǎng)支配地位,通過(guò)大數(shù)據(jù)和算法對(duì)用戶進(jìn)行畫(huà)像分析進(jìn)而實(shí)行差異化定價(jià)的行為。其核心邏輯是利用信息不對(duì)稱進(jìn)行待遇歧視,實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。需要指出的是,差異化定價(jià)并非一定構(gòu)成“大數(shù)據(jù)殺熟”,商品和服務(wù)在不同地區(qū)由于交易的不同數(shù)量、級(jí)別等出現(xiàn)不同價(jià)格是有一定合理性的。但在這里,平臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行用戶畫(huà)像,對(duì)其購(gòu)買意愿、購(gòu)買習(xí)慣、購(gòu)買能力等做出預(yù)測(cè),并據(jù)此將一個(gè)較高的價(jià)格推給消費(fèi)者的行為就構(gòu)成了“一級(jí)價(jià)格歧視”。

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在傳統(tǒng)商業(yè)交易中,一級(jí)價(jià)格歧視,即通俗意義上說(shuō)的“看人報(bào)價(jià)”,往往很難實(shí)現(xiàn)。但在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,大數(shù)據(jù)分析可以使這種歧視成為現(xiàn)實(shí)。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的共在生產(chǎn),大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測(cè)個(gè)體未來(lái)的可能行為,通過(guò)界面設(shè)計(jì)強(qiáng)化誘導(dǎo)當(dāng)下行為發(fā)生,隨著用戶使用頻率的提高,畫(huà)像數(shù)據(jù)不斷積累,預(yù)測(cè)分析會(huì)更加精準(zhǔn),最終報(bào)價(jià)也可以趨近消費(fèi)者可以接受的極限,從而完成一個(gè)閉環(huán)的“陷阱”。

大數(shù)據(jù)殺熟有多厲害?一項(xiàng)對(duì)網(wǎng)飛網(wǎng)站的實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn),如果僅基于傳統(tǒng)的人口統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行個(gè)性化定價(jià),可以使利潤(rùn)提高 0.3%。但如果通過(guò)收集用戶的在線行為數(shù)據(jù),采用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)估算用戶愿意支付的最高價(jià)格,則可以把利潤(rùn)提升大約14.6%。而長(zhǎng)期的算法定價(jià)還會(huì)影響整體的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。2020年的一項(xiàng)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),在采用算法定價(jià)后大約一年,在僅面臨本地競(jìng)爭(zhēng)的前提下德國(guó)零售加油站的利潤(rùn)率提高了約9%,并且整個(gè)市場(chǎng)的定價(jià)隨著時(shí)間的推移逐漸學(xué)會(huì)了默契協(xié)調(diào),最終形成了算法合謀。

《中華人民共和國(guó)消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》第十條規(guī)定“消費(fèi)者享有公平交易的權(quán)利”,第十九條規(guī)定“商店提供商品應(yīng)明碼標(biāo)價(jià)”。大數(shù)據(jù)殺熟僅僅基于用戶的購(gòu)買力和消費(fèi)習(xí)慣,讓不同的消費(fèi)者看到不同的價(jià)格,違反了明碼標(biāo)價(jià)原則,損害了消費(fèi)者的公平交易權(quán)利。而大數(shù)據(jù)殺熟還有一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題在于隱蔽性。當(dāng)消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)頁(yè)或手機(jī)終端時(shí),即使他看到的價(jià)格與別人不同,也很難立刻發(fā)現(xiàn)。身陷大數(shù)據(jù)殺熟的消費(fèi)者,損失了金錢財(cái)產(chǎn),引發(fā)了心態(tài)失衡,并且對(duì)此無(wú)能無(wú)力。由于缺乏有效的預(yù)警機(jī)制,大數(shù)據(jù)殺熟更像是一種“暗黑模式”,暗中對(duì)消費(fèi)者實(shí)行了算法傷害。

目前對(duì)于大數(shù)據(jù)殺熟,主流的治理方式是加強(qiáng)政府的立法與監(jiān)管,鼓勵(lì)企業(yè)糾偏和自律,那么作為直接使用者和切身體驗(yàn)者,用戶們應(yīng)該怎么辦?破解大數(shù)據(jù)殺熟有沒(méi)有第三條道路?

大數(shù)據(jù)殺熟雖然具有隱蔽性,可一旦曝光就很難隱藏。復(fù)旦大學(xué)孫金云團(tuán)隊(duì)通過(guò)800余次的手機(jī)軟件打車調(diào)研發(fā)現(xiàn),打車用的手機(jī)價(jià)位同打車成本之間存在相關(guān)關(guān)系。該結(jié)果也被很多網(wǎng)友稱為“大數(shù)據(jù)殺熟實(shí)錘”。類似的方法也曾經(jīng)被如英國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)和市場(chǎng)管理局、歐盟委員會(huì)使用過(guò),通過(guò)征集數(shù)字“神秘顧客”來(lái)跟蹤比較網(wǎng)頁(yè)上的差異化定價(jià)。大數(shù)據(jù)殺熟雖然隱蔽,但并非不可見(jiàn)。

算法被濫用會(huì)造成價(jià)格歧視,但也可被用來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。一種叫做“抓取審核”的方法,就是通過(guò)合法爬取網(wǎng)站上與價(jià)格相關(guān)的數(shù)據(jù),比如地理信息、搜索排序、商品評(píng)論等,同性別、設(shè)備類型等進(jìn)行關(guān)聯(lián)比對(duì),從而發(fā)現(xiàn)可能存在的價(jià)格歧視現(xiàn)象。而專業(yè)的研究人員還可以通過(guò)逆向工程接入API直接去進(jìn)行測(cè)試,通過(guò)輸入特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問(wèn)卷來(lái)獲取輸出結(jié)果,進(jìn)而破解定價(jià)算法,審核模型偏見(jiàn)。

平臺(tái)的消極監(jiān)管會(huì)助長(zhǎng)算法傷害,需要多方評(píng)估監(jiān)督。大數(shù)據(jù)殺熟有賴于界面誘導(dǎo)和算法不透明,通過(guò)調(diào)整界面和算法系統(tǒng),網(wǎng)頁(yè)或應(yīng)用可以重新規(guī)劃用戶的選擇框架和瀏覽路徑,并且可能會(huì)以消費(fèi)者不太情愿的方式搜集和使用數(shù)據(jù)。但這些并沒(méi)有造成直接的傷害,平臺(tái)甚至還會(huì)從中受益,因此會(huì)睜只眼閉只眼。面對(duì)一些爭(zhēng)議較大的問(wèn)題,平臺(tái)寧愿暫停服務(wù)而不愿花力氣去解決。對(duì)于這種情況,可以考慮征詢行業(yè)組織、研究機(jī)構(gòu)、媒體公眾的意見(jiàn),對(duì)此進(jìn)行行業(yè)評(píng)估、跟蹤研究和輿論監(jiān)督,通過(guò)外部質(zhì)詢推動(dòng)平臺(tái)業(yè)務(wù)健康發(fā)展。

提高算法素養(yǎng)和維權(quán)意識(shí),形成整體性的良性共識(shí)??赡茉趲啄昵?,算法對(duì)于普通民眾來(lái)說(shuō)還是一個(gè)略帶神秘的字眼,但隨著智能設(shè)備、智能應(yīng)用、智慧生活的逐漸普及深入,現(xiàn)在我們很多時(shí)候就是生活在一個(gè)算法無(wú)所不在的世界里。那么如何來(lái)認(rèn)識(shí)算法,如何看待經(jīng)由算法產(chǎn)生的各種現(xiàn)象和問(wèn)題,如何調(diào)整自身的生存方式、生活態(tài)度更好地適應(yīng)并駕馭算法,可能是智能時(shí)代每個(gè)人都必須思考的問(wèn)題和需要具備的素養(yǎng)。對(duì)于智能追蹤,有些想法比較矛盾,比如不上網(wǎng)、不用智能設(shè)備、關(guān)掉推薦等,但這些功能確實(shí)又很方便。而目前通過(guò)法律手段維護(hù)用戶算法權(quán)益的案例還非常少,很多人知道個(gè)人信息很重要但又不知該如何自我保護(hù)。這些都需要時(shí)間在社會(huì)中形成良性共識(shí),需要專業(yè)群體發(fā)揮關(guān)鍵作用,需要社會(huì)各界重點(diǎn)關(guān)注重視。

經(jīng)由過(guò)去可以預(yù)測(cè)未來(lái),而預(yù)知了未來(lái)又可以反推現(xiàn)在。有幅漫畫(huà)描繪了行進(jìn)中的人類,每個(gè)人都盯著自己手里的電子設(shè)備,步履匆匆。而在路邊,兩個(gè)機(jī)器人在安靜地讀書(shū)畫(huà)畫(huà)。圖說(shuō)是:人類在成癮,機(jī)器在學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)殺熟不是智能社會(huì)最嚴(yán)重的也不是最后一個(gè)問(wèn)題,但未來(lái)會(huì)如何,取決于我們現(xiàn)在能否抬起頭來(lái),看看周圍,想想方向,反思一下來(lái)路與自身。

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 光明網(wǎng)
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