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 1)微服務(wù)架構(gòu)的流行度上升

微服務(wù)架構(gòu)使DevOps僅專注于單個服務(wù)，這對于快速交付復(fù)雜應(yīng)用程序是最重要的。DevOps和微服務(wù)架構(gòu)相結(jié)合可以節(jié)省成本，時間和資源。

微服務(wù)架構(gòu)方法的好處是：

• 經(jīng)濟高效，易于維護和測試
• 靈活且可擴展
• 易于獨立部署
• 可根據(jù)業(yè)務(wù)功能進行定制
• 可以由一個小團隊管理

2)增加對DevSecOps的采用

由COVID-19引起的跨地點工作的遠程工作，為安全漏洞打開了大門，具有很高的安全風(fēng)險。隨著安全性和網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險的爆炸式增長，將安全性注入業(yè)務(wù)運營的每一層的需求比以往任何時候都更加重要。企業(yè)將越來越多地采用DevSecOps流程將安全性納入DevOps中。

采用DevSecOps的好處是：

• 快速響應(yīng)不斷變化的需求
• 更好的安全敏捷性
• 自動化質(zhì)量保證測試
• 及早發(fā)現(xiàn)和緩解漏洞
• 團隊之間更好的溝通

3)基礎(chǔ)架構(gòu)自動化(IA)工具的進步

實施基礎(chǔ)架構(gòu)自動化和持續(xù)交付模型，可使DevOps團隊在本地和IaaS環(huán)境中計劃和執(zhí)行自助服務(wù)，自動化交付服務(wù)，并提供以客戶為中心的敏捷性和強大的改進。

基礎(chǔ)架構(gòu)自動化(IA)的好處：

• 自動化的工作流程可提高效率和準確性
• 降低人員成本
• 更新速度更快，可靠性更高
• 改善團隊之間的協(xié)作

4)DevOps和AIOps中的預(yù)測分析

預(yù)測分析在防止延遲和管理不斷變化的用戶需求方面發(fā)揮著重要作用。在DevOps和AIOps中利用預(yù)測分析使組織能夠?qū)⒅攸c放在持續(xù)改進DevOps服務(wù)上。它為基礎(chǔ)架構(gòu)和運營團隊提供了對正在使用的資源和服務(wù)的更深入的了解，以及將來如何使用它們以獲得最佳結(jié)果。

在DevOps和AIOps中進行預(yù)測分析的好處是：

• 減少計劃外停機時間
• 提高資產(chǎn)利用率
• 更好的資產(chǎn)維護和性能
• 快速交付軟件，質(zhì)量更高

5)AgileOps以提高敏捷性

在過去的幾年中，混合和多云策略一直是業(yè)務(wù)增長和成功的基礎(chǔ)。這些策略為企業(yè)提供了根據(jù)業(yè)務(wù)需求托管應(yīng)用程序的靈活性和自由度。AgileOps是通過擁抱敏捷原則來開發(fā)敏捷工作方式而專門為數(shù)字業(yè)務(wù)設(shè)計的IT操作模型。

AgileOps的好處是：

• 交付質(zhì)量更高，性能更高的應(yīng)用程序
• 更高的應(yīng)用交付速度
• 最大化的穩(wěn)定性
• 通過跨職能團隊消除延遲

6)AI和ML驅(qū)動的DevOps方法

今天生成數(shù)據(jù)的數(shù)量，種類和速度，對于使用傳統(tǒng)方法和過時技術(shù)的組織來說，在日常運營中處理如此龐大的數(shù)據(jù)量是一項繁重的任務(wù)。

人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)驅(qū)動的DevOps方法使組織能夠計算和分析任何規(guī)模和規(guī)模的數(shù)據(jù)。此外，它還增強了他們的工作流程，從而改變了團隊有效開發(fā)，交付，部署和管理應(yīng)用程序的方式。

AI和ML驅(qū)動的DevOps方法的好處是：

• 敏捷度提高
• 優(yōu)化的DevOps環(huán)境
• 縮短發(fā)行
• 改善客戶體驗
• 改進的自動化
• 改善團隊之間的協(xié)作
• 快速識別和解決問題

7)Kubernetes與DevOps的集成

Kubernetes允許開發(fā)人員與IT運營共享他們的依賴關(guān)系和軟件，從而幫助簡化DevOps托管服務(wù)中的構(gòu)建，測試和部署管道。

它提供了一種工具，可以快速響應(yīng)不斷變化的客戶需求，同時轉(zhuǎn)移在云上運行應(yīng)用程序的負擔。通過消除與部署和擴展容器化應(yīng)用程序有關(guān)的手動任務(wù)，Kubernetes使組織在從一種環(huán)境過渡到另一種環(huán)境時能夠平穩(wěn)安全地運行軟件。

在DevOps中使用Kubernetes的好處是：

• 多種框架支持
• 持續(xù)不斷的簡化更新
• 金絲雀部署
• 自動水平縮放
• 適用于開發(fā)，測試和生產(chǎn)環(huán)境的無憂解決方案
• 推動持續(xù)增強
• 改進的可擴展性和開發(fā)人員的生產(chǎn)力
• 減少了新應(yīng)用程序的啟動時間

8)大規(guī)模納入云管理平臺(CMP)

為DevOps采用云管理平臺(CMP)可使組織獲得對其云部署的高度可見性。這樣就可以控制和監(jiān)視其云計算資源。

采用云管理平臺(CMP)的好處是：

• 更好地控制云環(huán)境
• 優(yōu)化成本，性能和資源
• 加強安全性
• 調(diào)配和編排
• 改善云安全

盡管DevOps仍然是組織節(jié)省時間和金錢，提高質(zhì)量并縮短產(chǎn)品上市時間的最佳解決方案，但確實需要升級和集成現(xiàn)代工具和技術(shù)來滿足不斷變化的市場需求。

在仔細考慮了2021年的DevOps趨勢和預(yù)測之后，可以肯定地說DevOps的未來在于自助服務(wù)功能，混合設(shè)計，邊緣優(yōu)先級，AI和ML集成以及在以云為中心的應(yīng)用中。全數(shù)字世界。

原文鏈接：https://www.veritis.com/blog/the-future-of-devops-2021-key-trends-and-predictions/