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【51CTO.com快譯】如今，隨著軟件開發(fā)技術(shù)在云計算、人工智能、以及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的長足進(jìn)步，數(shù)據(jù)測試，特別是在大數(shù)據(jù)、以及物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用場景中的產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性，都得到了顯著增強(qiáng)，應(yīng)用程序本身的錯誤也得以大幅減少，其對應(yīng)的安全性和性能也提升了不少。

不過，各種自動化測試與質(zhì)量檢查工具更為實用，但是它們?nèi)匀粺o法完全代替熟練的測試專家，交付出高質(zhì)量的測試方案。因此，各大軟件企業(yè)在增加軟件測試預(yù)算的同時，也在SDLC(軟件開發(fā)生命周期)中，讓團(tuán)隊與諸如敏捷(Agile)之類的測試方法相結(jié)合，增強(qiáng)持續(xù)測試等DevOps類型的實踐效果。

本文將幫您梳理2021年值得關(guān)注的15種軟件測試趨勢，以便您在開發(fā)與構(gòu)建本公司的業(yè)務(wù)項目中，適當(dāng)?shù)貐⒖寂c借鑒。

1.無代碼自動測試

無代碼測試工具構(gòu)建于先進(jìn)的AI技術(shù)之上。其可視化的建模，能夠更快地形成滿足各種自動化測試需求的測試用例。無代碼測試的關(guān)鍵優(yōu)勢體現(xiàn)在：有效性、易于審核、學(xué)習(xí)曲線平緩、以及節(jié)省了寶貴的資源等方面。

通過此類工具，IT人員既無需具備編程方面的專業(yè)知識，又不必深入理解自動化測試框架(如Selenium)，以及應(yīng)用底層的相關(guān)技術(shù)，便可生成簡單的測試案例場景，進(jìn)而減少花費在重復(fù)測試案例上的時間。

無代碼自動化測試的基本原理是：通過更改前端視圖，在后端中生成相應(yīng)的、有意義的代碼。諸如Testsigma(https://testsigma.com/)之類工具的測試用例，便主要采用NLP(自然語言處理)，用一種簡單的語言(如英語)編寫而成。它們會以報告的形式，轉(zhuǎn)換為可實現(xiàn)的后端代碼。

以下是一些流行的測試自動化工具，它們使用無代碼測試技術(shù)，來實現(xiàn)測試用例的自動化：

• TOSCA：這是一種由Tricentis帶來的、基于模型的測試方法。它能夠自動創(chuàng)建測試所需的用例、數(shù)據(jù)和場景等模型。
•  test.ai：作為一款廣受歡迎的自動化工具，它可以從用戶體驗的角度，來測試移動應(yīng)用，而無需進(jìn)行任何編程與維護(hù)。其AI特性能夠自動生成應(yīng)用測試用例，并產(chǎn)生與用戶體驗相關(guān)的結(jié)果。
• Ranorex：此工具提供了一個豐富的軟件包，可錄制和播放測試的整個過程。
• Ghost Inspector：此工具的每一步測試都無需任何編程，因此它能夠輕松地確保目標(biāo)網(wǎng)站的正常運行。
• TestComplete：由smartbear提供的這款工具，可以利用關(guān)鍵字驅(qū)動來實現(xiàn)自動化測試，而無需用戶自行編寫代碼。

2.機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在測試自動化中的深入應(yīng)用

根據(jù)MarketsAndMarkets.com的研究顯示：在北美，人工智能的當(dāng)前市場體量已達(dá)6-7億美元。到2025年，其全球投資總額將達(dá)到 2000億美元。當(dāng)前，廣受歡迎的、基于AI的自動化測試工具有：

• Appvance：該AI工具可以根據(jù)用戶的行為，來生成測試用例。由于它完全是以客戶為中心(customer-centric)，因此其測試產(chǎn)品套件涵蓋了生產(chǎn)系統(tǒng)上的方方面面。
• Testim.io：該工具通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)來編寫，實施和自動化各項測試。它十分重視用戶界面測試、綜合測試和功能測試等方面。
• Test.ai：該工具通過人工智能，來執(zhí)行回歸測試。它可以作為一種監(jiān)視工具，以獲取應(yīng)用程序的各項性能指標(biāo)。
• Functionize：通過機(jī)器學(xué)習(xí)，該工具能夠?qū)崿F(xiàn)無需腳本的快速運行測試，即在數(shù)分鐘之內(nèi)執(zhí)行多次測試，并執(zhí)行深入分析。
• TestCraft：作為一個自動化測試平臺，它可以在Selenium的基礎(chǔ)上，執(zhí)行持續(xù)測試，回歸測試，以及監(jiān)控Web應(yīng)用。通過基于人工智能的相關(guān)技術(shù)，它能夠自動識別應(yīng)用程序中的修改，進(jìn)而削減維護(hù)的成本和時間。
• Applitools：作為一款廣受歡迎的應(yīng)用可視化管理，和基于AI的可視化用戶界面監(jiān)控與測試軟件，它通過一個基于Visual AI的綜合軟件測試平臺，可供數(shù)字化轉(zhuǎn)換、測試自動化、工程、DevOps、以及QA團(tuán)隊等專家來使用。
• Sauce Labs：作為一款基于云的自動化測試工具，它可以支持各種操作系統(tǒng)、瀏覽器、移動模擬器、仿真器、以及移動設(shè)備。同時，它能夠利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，按照用戶所需的速度，來測試其應(yīng)用程序。

3.敏捷團(tuán)隊中的測試自動化

傳統(tǒng)項目管理工具主要關(guān)注的是分階段的瀑布式項目，而敏捷方法則是通過自動化測試，來加快質(zhì)量檢測的進(jìn)程。同樣根據(jù)MarketsAndMarkets.com的最新報告顯示：預(yù)計全球自動化測試的市場規(guī)模，將從2019年的126億美元增長到2024年的288億美元，其間的復(fù)合年增長率為18.0%。

4.增加對于大數(shù)據(jù)測試的需求

大數(shù)據(jù)的挖掘測試往往被定義為：針對任何體量的非結(jié)構(gòu)化、或結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，進(jìn)行端到端的測試。此類測試可以通過正確的數(shù)據(jù)驗證，來協(xié)助制定各類增強(qiáng)性的決策;并通過有針對性的分析，從中得出精通的判斷，進(jìn)而改善業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和市場目標(biāo)。

根據(jù)MarketsAndMarkets的估計，由于企業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備使用率的增加，以及各國政府為促進(jìn)數(shù)字化技術(shù)普及所采取的各項舉措，大數(shù)據(jù)市場的價值持續(xù)攀升。一些高度依賴數(shù)據(jù)的垂直領(lǐng)域，需要通過智能化的大數(shù)據(jù)測試，以確保數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、可靠性，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上，做出與各種服務(wù)和產(chǎn)品有關(guān)的數(shù)據(jù)驅(qū)動類決策。

5.通過物聯(lián)網(wǎng)測試促進(jìn)智能設(shè)備的數(shù)字化互連

2016年，全球針對物聯(lián)網(wǎng)的連接部件只有64億;而到了2020年，該數(shù)量已達(dá)到了200億。這些數(shù)據(jù)代表了業(yè)界對于有效物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的測試需求。其中包括：對于通訊協(xié)議、操作系統(tǒng)、以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身的硬、軟件測試。鑒于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品所處的環(huán)境存在著諸多不確定性風(fēng)險，我們需要將測試的重點放在避免各類漏洞和威脅等安全性上。

有調(diào)查表明：物聯(lián)網(wǎng)測試市場的估值在2019年為7819.6億美元，預(yù)計到了2025年，將達(dá)到3624.23億美元，而且2020-2025年的預(yù)測復(fù)合年增長率為32.34%?？梢姡擃I(lǐng)域的測試工具會在不久的將來，迎來爆發(fā)式的增長。

6.更加廣泛地采用敏捷和DevOps

對于DevOps，許多公司并不陌生。它能夠通過實踐、流程、工具、規(guī)則，讓開發(fā)團(tuán)隊更加準(zhǔn)確、敏捷地響應(yīng)那些快速變化的需求，實現(xiàn)持續(xù)集成，并最大程度地縮短從開發(fā)到交付的時間。

目前，隨著“測試左移”在SDLC(軟件開發(fā)生命周期)中作用的突顯，質(zhì)量檢查專家更需要在快節(jié)奏的開發(fā)過程中，通過持續(xù)測試，以保證交付出高質(zhì)量的應(yīng)用軟件。在未來幾年中，此類占比還會持續(xù)增多。

7.切換到性能工程(Performance Engineering)

眾所周知，開發(fā)出具有優(yōu)異性能的軟件著實不易。畢竟，我們時常需要平衡業(yè)務(wù)價值、可用性、配置簡易性、以及整體安全性等方面的因素。在軟件的開發(fā)周期中，為了面對頻繁的發(fā)布、以及不斷變化的市場需求，軟件開發(fā)人員需要在每個SDLC階段優(yōu)先考慮以客戶體驗為中心的方法，以減少在產(chǎn)品生命周期的早期，就引入了性能故障或瓶頸問題。

對此，業(yè)界提出了以“性能工程”替代“性能測試”的概念，以確保團(tuán)隊在最初的設(shè)計時，就能構(gòu)建出各項重要的性能指標(biāo)。具體而言，性能工程與性能測試之間的主要區(qū)別包括如下三個方面：

首先，性能測試是對應(yīng)用程序響應(yīng)能力和負(fù)載處理質(zhì)量的檢查。它可以獲悉目標(biāo)系統(tǒng)對于真實負(fù)載的承受能力，并預(yù)測出在高負(fù)載發(fā)生時可能出現(xiàn)的故障。而性能工程則是在應(yīng)用程序的設(shè)計之時，就充分考慮到諸如：傳輸時間、數(shù)據(jù)質(zhì)量、生產(chǎn)率等，有助于盡早發(fā)現(xiàn)開發(fā)中各種問題的性能指標(biāo)。

其次，作為質(zhì)量保證環(huán)節(jié)，性能測試通常是在軟件開發(fā)階段尾聲進(jìn)行的。而性能工程則是一個不間斷的過程。它貫穿于軟件開發(fā)周期的每個階段，從產(chǎn)品設(shè)計到開發(fā)、再到最終客戶的體驗。

最后，性能測試是由軟件測試團(tuán)隊執(zhí)行的。而性能工程則是由質(zhì)量檢測和研發(fā)團(tuán)隊開展的。

8.區(qū)塊鏈測試

根據(jù)MarketsAndMarkets的數(shù)據(jù)顯示：預(yù)計到2025年，國際區(qū)塊鏈?zhǔn)袌龅囊?guī)模，將從2020年的30億美元升至297億美元。同時，預(yù)計到2022年，通過智能合約將區(qū)塊鏈技術(shù)與IoT設(shè)備融合在一起，以便實現(xiàn)異地雙方微交易，將會成為未來的趨勢。

因此，隨著區(qū)塊鏈、及其智能合約技術(shù)在加密貨幣、互聯(lián)網(wǎng)金融等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的使用，區(qū)塊鏈測試的概念也應(yīng)運而生。它是一種高效、專業(yè)的下一代測試方案，可用于調(diào)試代碼，并交付出高效的區(qū)塊鏈應(yīng)用。此類測試通常由如下關(guān)鍵測試類型組成：

• 性能測試：這是確定性能瓶頸，提出微調(diào)方案，進(jìn)而重新評估目標(biāo)應(yīng)用是否適合面市的技術(shù)。
• 功能測試：這是一個用于評估區(qū)塊鏈的智能合約等多項功能，是否運行正常的整體程序。
• 節(jié)點測試：通過對網(wǎng)絡(luò)中每個異構(gòu)節(jié)點，開展獨立的測試，以確保它們相互之間能夠順利地開展協(xié)作。
• ·應(yīng)用編程接口(API)測試：通過檢查區(qū)塊鏈應(yīng)用程序之間的接口，以確保接口的回復(fù)和請求，能夠被正確地處理和格式化。

下面是一些流行的區(qū)塊鏈測試工具：

• Ethereum Tester：這是Github庫中被使用最為廣泛的平臺和開源測試庫之一。它不但安裝簡單，而且提供一個能夠支持多種測試需求的可管理性應(yīng)用API。該工具能夠可靠地支持與Web3集成、API、智能合約、后端、以及其他方面的區(qū)塊鏈測試。
• Ganache：曾被稱為TestRPC工具的Ganache，可專門用于在本地測試以太坊合約。它能夠通過生成一個模擬的區(qū)塊鏈，方便用戶采用多個帳戶進(jìn)行測試。
• Populus：這是一個圍繞著py.test框架開發(fā)的測試框架。它可以測試合約部署等一系列以太坊功能。
• BitcoinJ：該工具通過基于比特幣的應(yīng)用，構(gòu)建的基于Java的框架，方便用戶與實際的BTC網(wǎng)絡(luò)，以及一些測試活動進(jìn)行交互。
• Embark：該測試框架專注于開發(fā)出可以在多個節(jié)點或系統(tǒng)上運行的dApp(去中心化應(yīng)用程序)。它能夠與IPFS(InterPlanetary File System，星際文件系統(tǒng))、以太坊區(qū)塊鏈、以及諸如Orbit和Whisper等去中心化的通信平臺，集成到一起。
• Truffle：該工具以自動化測試以太坊的合約見長。
• Exonum Testkit：該工具的強(qiáng)項是測試整個服務(wù)操作。它能夠方便任何人在有組織的系統(tǒng)中，測試應(yīng)用API和事務(wù)的執(zhí)行，而無需協(xié)商算法或關(guān)聯(lián)各項網(wǎng)絡(luò)操作。

9.網(wǎng)絡(luò)安全與風(fēng)險合規(guī)

根據(jù)BitSight發(fā)布的《通過安全性能管理，實現(xiàn)更好的安全性和業(yè)務(wù)輸出》研究：有超過82%的利益相關(guān)者認(rèn)為安全性對于企業(yè)決策是至關(guān)重要的。截至2020年，事實證明，網(wǎng)絡(luò)安全測試已成為質(zhì)量保證和軟件測試中的一種增長趨勢。而根據(jù)Cyber​​security Ventures的數(shù)據(jù)：預(yù)計到2021年，網(wǎng)絡(luò)犯罪所帶來的損失將高達(dá)6萬億美元?？梢姡覀冃枰谲浖_發(fā)生命周期之初，實施安全檢查。在此，我們預(yù)測：如下因素會在2021年進(jìn)一步促進(jìn)安全測試與實踐：

• 定期滲透測試將有助于提高企業(yè)的聲譽，并能夠建立企業(yè)對客戶、第三方、以及合作伙伴之間的信任。
• 安全測試可以讓用戶在真正受到攻擊前，全面了解自身的​​弱點，并能盡早地發(fā)現(xiàn)潛在的威脅區(qū)域。
• 網(wǎng)絡(luò)安全測試可確保即使發(fā)生了任何停機(jī)狀況，也不會出現(xiàn)毫無前期準(zhǔn)備的破壞性損失。
• 安全測試不僅可以保護(hù)交易(無論是資金還是數(shù)據(jù))，還可以保護(hù)最終用戶的設(shè)備安全。

10. QAOps的意義

QAOps是將質(zhì)量檢測、運維人員、以及開發(fā)工程師，通過CI/CD管道組合到一起，開展協(xié)作的全新方法。為了將質(zhì)量保證納入開發(fā)和運營之中，我們可以讓開發(fā)人員事先編寫出測試用例。產(chǎn)品設(shè)計師和運維工程師，則與測試團(tuán)隊一起定位UX/UI(用戶體驗與用戶界面)中的異常。據(jù)此，開發(fā)人員和質(zhì)量檢測團(tuán)隊能夠在彼此協(xié)作的基礎(chǔ)上，深入了解質(zhì)量保證的相關(guān)流程，進(jìn)而有助于提高測試和開發(fā)過程的效率。

簡而言之，QAOps是一個不斷上升的趨勢，它使得IT運維、軟件開發(fā)和質(zhì)量保證之間的流程更加自動化，以便快速交付出高質(zhì)量的軟件。因此，隨著越來越多的組織使用DevOps，QAOps會在2021年得到蓬勃發(fā)展。

11.手動和自動化測試相結(jié)合

借助自動化的腳本，軟件測試的速度和效率能夠得到極大的提高。不過它無法涵蓋設(shè)計、用戶體驗、以及可用性等方面。而得益于手動測試，我們可以提高代碼的覆蓋面，以及特定代碼的針對性。因此，質(zhì)量檢測團(tuán)隊需要通過手動與自動化測試相結(jié)合，盡早地發(fā)現(xiàn)問題，并用最少的時間去解決錯誤，這遠(yuǎn)比在軟件發(fā)布之后亡羊補(bǔ)牢要節(jié)省成本得多?？梢?，只有平衡了兩種測試方式，我們才能夠既提高生產(chǎn)率，節(jié)省總體時間，又最小化錯誤率，提高軟件質(zhì)量和整體可用性。

12.API和服務(wù)測試的自動化

據(jù)Gartner預(yù)測：“到2021年，全球至少有三分之一的組織，會部署一個能夠同時支持Web、會話、移動、以及增強(qiáng)現(xiàn)實等業(yè)務(wù)的綜合性開發(fā)平臺。”而隨著微服務(wù)架構(gòu)、以及API的廣泛運用，質(zhì)量保證團(tuán)隊必須確?？蛻舳伺c服務(wù)端，服務(wù)端與服務(wù)端之間各種API的流暢通信，或單獨運行。而面對此類豐富的應(yīng)用場景，我們恰好需要自動化測試，來對各種API與服務(wù)進(jìn)行全面的“體檢”。

13.質(zhì)量檢測中心

目前，幾家大型公司正在尋求通過建立質(zhì)量檢測中心的方式，讓團(tuán)隊專注于標(biāo)準(zhǔn)化的可交付式實施模型，以確保重要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和流程質(zhì)量。此處的質(zhì)量測試中心是一個集中式的測試平臺。它可以提供標(biāo)準(zhǔn)化的測試程序，根據(jù)質(zhì)量和測試意圖，來優(yōu)化配置資源。

通過質(zhì)量測試中心，測試團(tuán)隊可以致力于建立可重用的測試框架和標(biāo)準(zhǔn)，以供企業(yè)在將來的開發(fā)項目中繼續(xù)遵循和沿用。從長遠(yuǎn)來看，該中心有助于構(gòu)建高質(zhì)量的軟件，并增強(qiáng)了軟件開發(fā)的整體流程?？梢姡撝行牟坏軌蛟诓粫奚a(chǎn)品性能、功能和可用性的前提下，減少測試的用時，而且能夠提供有效的自動化測試框架，并在后續(xù)的項目中，保證產(chǎn)品質(zhì)量的實踐標(biāo)準(zhǔn)。

此外，質(zhì)量模型測試中心還能夠?qū)|(zhì)量保證提供敏捷性，并有助于建立由指標(biāo)驅(qū)動的持續(xù)改進(jìn)流程。

14.基礎(chǔ)架構(gòu)即代碼(IaC)

日益普及的云服務(wù)和虛擬化，已經(jīng)改變了我們構(gòu)建服務(wù)器的方式。它不但簡化了服務(wù)器的配置，而且實現(xiàn)了基礎(chǔ)架構(gòu)的成本效益、以及可擴(kuò)展的靈活性。目前，我們耳熟能詳?shù)腡erraform、Kubernetes和Docker都是此方面的熱門工具，而且它們將在2021年繼續(xù)占據(jù)主導(dǎo)地位。

顧名思義，基礎(chǔ)架構(gòu)即代碼(IaC)是一種通過技術(shù)來構(gòu)建和管理動態(tài)基礎(chǔ)架構(gòu)的方式。它把基礎(chǔ)架構(gòu)、工具、服務(wù)、以及對于基礎(chǔ)架構(gòu)的管理，作為一套軟件系統(tǒng)，采取軟件工程的實踐方式，結(jié)構(gòu)化地管理各種對于系統(tǒng)的變更。這意味著將諸如虛擬化測試、持續(xù)監(jiān)視、以及版本控制之類的、以DevOps為核心最佳實踐，將會以基礎(chǔ)代碼的形式，被應(yīng)用到控制架構(gòu)的設(shè)計和管理之中。目前，人們使用諸如Puppet或Ansible之類的高級系統(tǒng)，讓基礎(chǔ)架構(gòu)成為具有代碼結(jié)構(gòu)和技術(shù)基礎(chǔ)的代碼環(huán)境，以供任何人使用。具體而言，IaC在軟件開發(fā)與測試上的優(yōu)秀實踐包括如下四個方面：

• 將集成測試、功能測試和單元測試應(yīng)用于基礎(chǔ)架構(gòu)。
• 通過源代碼管理的方式來管理基礎(chǔ)架構(gòu)，進(jìn)而實現(xiàn)對變更進(jìn)行全面的審計與跟蹤。
• 讓開發(fā)人員和運營人員能夠圍繞著基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行配置和編排。
• 由于代碼本身記錄了主機(jī)的狀態(tài)，因此我們可以避開書面文檔，轉(zhuǎn)為持續(xù)更新有關(guān)基礎(chǔ)架構(gòu)的文檔。

15. 對聊天機(jī)器人(Chatbot)的測試

隨著新冠病毒持續(xù)在全球施虐，許多公司都快速上馬并啟用了聊天機(jī)器人服務(wù)，為數(shù)以萬計的零售商店、金融機(jī)構(gòu)等業(yè)務(wù)，提供著24x7全天候的實時支持。顯然，為了保證聊天機(jī)器人的平穩(wěn)運行，并提供更好的用戶體驗，我們需要對它們進(jìn)行全面的測試。目前，業(yè)界有如下三種最受歡迎​​的Chatbot測試工具：

（1）Chatbottest

其開源指南提供了大約120個現(xiàn)成問題，可被用來評估聊天機(jī)器人應(yīng)用給用戶帶來的交互感受。它通?？梢赃\行在3個級別上：

• 固定的預(yù)期場景。
• 可能用到聊天機(jī)器人的測試場景。
• 不可預(yù)知的場景。

（2）Dimon

該測試工具的優(yōu)勢在于：它能夠與Slack、Telegram、Facebook Messenger、以及WeChat(微信)等重要平臺無縫集成。而且，它可以發(fā)現(xiàn)機(jī)器人在用戶對話流程中出現(xiàn)的任何錯誤。

（3）Botanalytics

該工具允許用戶以定制服務(wù)的方式，測試聊天機(jī)器人從對話的建立，到響應(yīng)能力，再到答案給用戶帶來的體驗等，每一個重要的方面。

頂級軟件測試工具

我們在各大測試社區(qū)中檢索了不同軟件測試團(tuán)隊的留言，綜合比較了各種端到端的跨平臺測試方案，以及它們強(qiáng)大的測試自動化功能。下面便是一些常見的頂級軟件測試工具：

• Katalon Studio：是一種用于移動、Web、API和桌面應(yīng)用的自動化測試工具。
• Selenium：是一種用于Web應(yīng)用測試的知名工具。
• SoapUI：是一款專為API測試而設(shè)計的，具有headless功能的測試工具。
• UFT One：是一款針對移動、Web、桌面和RPA(機(jī)器人流程自動化)應(yīng)用測試的付費工具。
• TestComplete：是一款由人工智能支持的自動化測試工具，可用于移動、桌面和Web等測試場景。
• IBM Rational Functional Tester：是一個用于數(shù)據(jù)回歸和功能性測試的數(shù)據(jù)驅(qū)動式測試平臺。
• 其他重要的工具還有：Ranorex、Apache JMeter、Postman、Cucumber、Tricentis Tosca、Appium、Telerik Test Studio和Worksoft。

小結(jié)

綜上所述，我們不難看出，專注于安全性和自動化是2021年測試領(lǐng)域發(fā)展的重要趨勢。我們應(yīng)當(dāng)將測試的重點放在用戶體驗上，并以DevOps和敏捷的最佳實踐作為基礎(chǔ)。無論您供職于測試公司，還是專業(yè)的質(zhì)量檢測人員，希望上面介紹的15種軟件測試的最新趨勢，能夠讓您在競爭激烈且瞬息萬變的行業(yè)中，持續(xù)保持領(lǐng)先的地位。

原文標(biāo)題：Top 15 Software Testing Trends to Watch Out in 2021，作者：Shormistha Chatterjee

【51CTO譯稿，合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】