2021年值得關(guān)注的27個新興建筑技術(shù)趨勢（二）
技術(shù)正在以前所未有方式地沖擊著建筑行業(yè)。從基于云的協(xié)作和數(shù)字孿生的發(fā)展到機器人、超級材料、可穿戴技術(shù)，甚至是人工智能（AI），無數(shù)令人難以置信的發(fā)展趨勢正在幫助改善一個塑造我們每個人生活方式。
今天，我們共同分享探討2021年及以后值得關(guān)注的建筑技術(shù)和土木工程技術(shù)的27個新興趨勢。
建筑技術(shù)和土木工程的新興趨勢對建筑業(yè)的影響
新興的建筑技術(shù)不僅是一種時尚，還是一種有趣的新玩具。有許多實際的應(yīng)用，可以使您當(dāng)前的流程現(xiàn)代化，并從中受益。
建筑公司希望保持競爭力，而不是被甩在后面，他們正在尋找將新方法集成到其戰(zhàn)略和工作流程中的方法。
這些建筑領(lǐng)域的尖端技術(shù)正在極大地改變行業(yè)運作方式和未來項目的執(zhí)行方式。
建筑和土木工程領(lǐng)域的最新技術(shù)趨勢
以下是2021年及以后值得關(guān)注的建筑和土木工程技術(shù)的主要趨勢。
- 建筑信息模型（BIM）
- 云與移動技術(shù)
- 無人機（UAV）
- 虛擬現(xiàn)實
- 增強現(xiàn)實
- 3D打印
- 人工智能
- 機器人技術(shù)
- 外骨骼
- 互聯(lián)的工作現(xiàn)場
- 自動駕駛汽車
- 先進材料
- 智能建筑環(huán)境
- 機器學(xué)習(xí)
- 預(yù)制件
- 預(yù)測分析
- 施工軟件和數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)
- 自修復(fù)混凝土
- GPS高級應(yīng)用
- 新的有效掃描解決方案
- 木材結(jié)構(gòu)
- 可穿戴技術(shù)
- 智能建筑
- 模塊化結(jié)構(gòu)和3D打印住宅
- 智能家居
- 互聯(lián)房屋
- 家庭分析
在上一篇文章《2021年值得關(guān)注的27個新興建筑科技趨勢（一）》中，我們分享了從BIM、無人機、VR/AR、3D打印以及人工智能等建筑科技新趨勢。接下來，我們繼續(xù)分享從自動駕駛汽車到機器學(xué)習(xí)等新興科技在建筑工程行業(yè)的應(yīng)用。
10、互聯(lián)的工作站點- The connected Jobsite
互聯(lián)的工作站點使用云技術(shù)使所有相關(guān)方都可以使用有關(guān)其運營的幾乎每個方面的信息，而無論這些各方是在現(xiàn)場還是在其他地方。
從將來自單個事實點的設(shè)計信息放入操作人員的手中，再到地理位置信息、遠(yuǎn)程站點監(jiān)視、人員位置跟蹤、實時標(biāo)記以及已建信息連接到工作現(xiàn)場的無縫轉(zhuǎn)移，都可以改善溝通，參與項目的每個人的工作效率和安全性。這將是土木工程領(lǐng)域中最好的新興趨勢之一，也是最好的施工技術(shù)之一。
憑借支持這些站點的直觀技術(shù)的發(fā)展以及現(xiàn)在比以往任何時候都更廣泛的使用，預(yù)計互聯(lián)工作站點將在2021年變得更加普遍。
同時，通過包含和可視化建筑數(shù)據(jù)的數(shù)字地圖引擎，人們之間的聯(lián)系和合并系統(tǒng)的發(fā)展也在不斷發(fā)展。
將設(shè)計和施工數(shù)據(jù)映射到真實的工作現(xiàn)場，Atlas使用地理位置來顯示來自與您的物理位置相關(guān)的多個系統(tǒng)的項目信息，從而使傳統(tǒng)的文件夾結(jié)構(gòu)變得過時并簡化了所有關(guān)鍵訪問過程，例如檢查等使用Tableau進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
11、自動駕駛汽車- Autonomous Vehicles
盡管自動駕駛汽車?yán)^續(xù)成為消費領(lǐng)域的頭條新聞，但它們在建筑領(lǐng)域的采用似乎將在2021年取得重大進展。
與機器人技術(shù)領(lǐng)域一樣，建筑工廠的自動化（尤其是與高度重復(fù)的任務(wù)有關(guān)的自動化）可以極大地提高生產(chǎn)率，同時創(chuàng)造一個更安全的工作環(huán)境，并有助于解決行業(yè)中的勞動力短缺問題。這將成為土木工程領(lǐng)域中最好的新興趨勢之一。
沃爾沃建筑設(shè)備公司在瑞典的電氣工廠對電動自動駕駛汽車與電動挖掘機進行了試驗，與傳統(tǒng)裝置相比，其效率提高了40％。
制造商正在開發(fā)的其他概念車包括半自動電動挖掘機，該挖掘機可以學(xué)習(xí)實現(xiàn)分級或高度精確的水平所需的小心動作。
自動技術(shù)和電力的結(jié)合使用使工作可以全天候進行，而無需中斷或傳統(tǒng)上會阻止此類工作的干擾性噪聲水平。
同時，沃爾沃卡車業(yè)務(wù)在開發(fā)全自動電動汽車概念車隊方面取得了進展，該概念車可通過減少排放、規(guī)劃最佳路線和響應(yīng)實時交通狀況來幫助應(yīng)對城市中的污染、噪聲和擁堵。
12、先進材料 Advanced Materials
隨著人們越來越意識到建筑對環(huán)境的影響，技術(shù)進步使眾多新材料創(chuàng)新脫穎而出。
難以處置的廢物的回收利用已顯著增加，特別是在塑料方面。最近的發(fā)展已經(jīng)看到，將廢舊塑料結(jié)合到道路中，甚至將其用作3D打印新的建筑構(gòu)件或結(jié)構(gòu)的材料。這將成為土木工程領(lǐng)域中最好的新興趨勢之一。
為了減少建筑行業(yè)的碳足跡，二氧化碳是另一種被重新利用的副產(chǎn)品。
在美國亞特蘭大的一個項目中，向建筑物結(jié)構(gòu)中使用的混凝土混合物中注入了二氧化碳。
二氧化碳在固化過程中被捕集在混凝土內(nèi)部，而混合物中的化學(xué)反應(yīng)形成石灰石納米顆粒，從而增加了最終材料的總體抗壓強度。
與建筑最受歡迎的材料之一一起，“自修復(fù)混凝土”與方解石沉淀細(xì)菌混合在一起。當(dāng)水進入腐爛的混凝土裂縫中時，這些細(xì)菌就會發(fā)芽，從而填補了出現(xiàn)的空氣間隙。
其他值得關(guān)注的領(lǐng)域包括繼續(xù)從行人的腳步中收集能量以發(fā)電的“運動鋪路”的興起，“ 4D打印結(jié)構(gòu)”，這些結(jié)構(gòu)具有隨著時間的推移而重新塑形或自組裝的能力使得它們的組成元素在不同的條件下會發(fā)生反應(yīng)，并且涂有光催化性二氧化鈦的“煙霧吞噬的建筑物”會與光發(fā)生反應(yīng)，以中和一些世界上最擁擠的城市空氣中的污染物。
13、智能建筑環(huán)境-The Intelligent Built Environment
建筑業(yè)影響著我們的世界，影響著地球上幾乎每個人的生活，并使大多數(shù)其他企業(yè)和服務(wù)業(yè)得以運營。
在這種情況下，確保建筑環(huán)境盡可能有效地運轉(zhuǎn)對于人類的可持續(xù)性和成功發(fā)展至關(guān)重要。因此，這也將是土木工程領(lǐng)域中最好的新興趨勢之一。
通過利用我們現(xiàn)在創(chuàng)建的數(shù)字化建筑資產(chǎn)中的數(shù)據(jù)，我們的房屋、辦公室以及城市都可以以更智能、更高效、有用和環(huán)保的方式進行操作。
此外，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可用于評估趨勢并為將來的建筑物、基礎(chǔ)設(shè)施項目甚至大型城市范圍的總體規(guī)劃提供信息。
隨著世界各地?zé)o數(shù)政府和當(dāng)局議程上城市環(huán)境的有效發(fā)展，我們預(yù)計許多地區(qū)的重要性將在2021年顯著增加，尤其是后疫情時代，大家對于居住環(huán)境的要求更加明確。
14、機器學(xué)習(xí)-Machine Learning
機器學(xué)習(xí)是對計算機算法的研究，這些算法會根據(jù)經(jīng)驗自動提高。作為為人工智能的子集，機器學(xué)習(xí)是人工智能（AI）的一種應(yīng)用，它使系統(tǒng)能夠自動學(xué)習(xí)并從經(jīng)驗中進行改進，而無需進行明確的編程。
機器學(xué)習(xí)專注于計算機程序的開發(fā)，該程序可以訪問數(shù)據(jù)并使用它自己學(xué)習(xí)。
在建筑中使用機器學(xué)習(xí)有助于提高安全性、生產(chǎn)率、質(zhì)量和其他必要措施。機器學(xué)習(xí)簡化了設(shè)計和規(guī)劃，使團隊中的人員可以花時間來完善自己的專業(yè)知識和創(chuàng)造力。
15、預(yù)制件-Prefabrication
預(yù)制本身并不是一項新的創(chuàng)新。數(shù)十年來，建筑行業(yè)一直在各種應(yīng)用中使用預(yù)制件。但是，新技術(shù)使預(yù)制件的優(yōu)勢更容易獲得，并改變了建筑行業(yè)將預(yù)制件集成到工藝中的方式。
例如，ManufactOn提供了一種移動技術(shù)，可提供對預(yù)制過程的完全可見性，因此項目中涉及的任何人都可以看到正在制造的產(chǎn)品、制造的過程以及交付的時間。與BIM 360 Docs的新集成將使您可以從設(shè)計和構(gòu)建過程的開始到結(jié)束，在一個工作流中查看該信息。
16、預(yù)測分析- Predictive Analytics
預(yù)測分析將使風(fēng)險管理變得更加容易。 2017年，BIM 360 Project IQ與領(lǐng)先公司進行了beta測試，以了解我們可以通過使用預(yù)測分析來幫助他們管理風(fēng)險的程度。
Project IQ分析來自分包商、材料供應(yīng)商、設(shè)計計劃和站點本身的數(shù)據(jù)，以基于歷史數(shù)據(jù)分析風(fēng)險因素。它提供了一個儀表板，GC可以在其中確定項目的哪些元素是最高風(fēng)險并需要關(guān)注，并允許他們深入查看風(fēng)險評估的原因。 Project IQ從過去的數(shù)據(jù)以及GC如何與其提供的信息進行交互中學(xué)習(xí)，以便不斷提供更好、更準(zhǔn)確的風(fēng)險評估。
17、施工軟件和數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)-Construction software and data ecosystem
實時協(xié)作軟件已經(jīng)被視為整個構(gòu)建過程的重要組成部分。盡管如此，預(yù)計在不久的將來它將對這一行業(yè)產(chǎn)生重大影響。毋庸置疑，數(shù)據(jù)在這種范式轉(zhuǎn)換中起了不可或缺的作用。
18、自修復(fù)混凝土-Self-healing concrete
建筑行業(yè)的許多專家認(rèn)為，我們將開始看到自修復(fù)混凝土被用于道路、建筑物和房屋。
由于混凝土是建筑業(yè)中生產(chǎn)和消費最廣泛的材料（用于建造建筑物、道路和橋梁），因此許多人認(rèn)為，到2030年，我們每年將使用約50億噸。
部分原因是由于今天的中國和印度都經(jīng)歷了城市繁榮。目前，美國已經(jīng)占該地區(qū)全球總排放量的8％，而且這個數(shù)字還將上升。
未完待續(xù)……
