研究技術(shù)為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境提供了一個(gè)很好的途徑。各行業(yè)組織在2021年都面臨著不確定性，但有一點(diǎn)仍然很明確：不斷變化的疫情和經(jīng)濟(jì)環(huán)境將影響從客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)決策到對(duì)所使用的產(chǎn)品和服務(wù)的喜好。

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尋求把握客戶(hù)需求的組織必須超越多項(xiàng)選擇式的調(diào)查或數(shù)字評(píng)分的范圍。與其相反，如果他們想真正了解客戶(hù)的想法，應(yīng)該集中精力收集開(kāi)放式的調(diào)查結(jié)果，以了解客戶(hù)采用自己的語(yǔ)言所表達(dá)的意愿，這些語(yǔ)言包括俚語(yǔ)和表情符號(hào)等。

幾十年來(lái)，分析這些開(kāi)放式調(diào)查結(jié)果一直是一個(gè)繁瑣的過(guò)程，研究人員閱讀并標(biāo)記每個(gè)回答，以量化關(guān)注點(diǎn)并確定具有代表性的回答。進(jìn)入2021年及以后，人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序?qū)⒃絹?lái)越多地使研究人員能夠更好地分析隱藏在開(kāi)放式調(diào)查回答中的概念和情感內(nèi)容，了解客戶(hù)的想法和感受。

以下是人工智能在2021年及以后改進(jìn)研究技術(shù)的4種方法：

1. 跨部門(mén)、跨層次的技術(shù)民主化

很多組織通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)家或技術(shù)專(zhuān)家才能弄清楚如何配置和應(yīng)用人工智能技術(shù)，以滿(mǎn)足其研究需求。

預(yù)計(jì)在2021年，將會(huì)有更多的組織采用無(wú)代碼人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序允許員工快速呈現(xiàn)和量化，并以可視化方式顯示調(diào)查問(wèn)卷中的概念，即使研究人員并未尋找被忽略的異常值。

隨著易于使用的應(yīng)用程序的普及，將會(huì)看到更多的組織將強(qiáng)大的研究工具交給分析師、業(yè)務(wù)用戶(hù)、營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)、客戶(hù)支持專(zhuān)家。

2. 無(wú)需標(biāo)記調(diào)查響應(yīng)

大多數(shù)研究人員花費(fèi)大量的時(shí)間研究非結(jié)構(gòu)化的調(diào)查結(jié)果，并對(duì)每個(gè)包含興趣概念的結(jié)果進(jìn)行標(biāo)記。有了下一代人工智能支持的文本分析，這個(gè)標(biāo)記過(guò)程將會(huì)完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，使研究人員能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r(jià)值的業(yè)務(wù)分析和建議。

3. 將情感分析提升到一個(gè)新的水平

雖然情緒分析技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用十多年，但常見(jiàn)的情緒分析形式是評(píng)估文檔的情緒總體上是積極的還是消極的。這種類(lèi)型的分析過(guò)于簡(jiǎn)單，因?yàn)樗鼰o(wú)法處理細(xì)微的評(píng)論，例如客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的喜好或員工對(duì)組織優(yōu)缺點(diǎn)的反饋。

隨著使用人工智能分析情緒的改進(jìn)，各行業(yè)組織將能夠上傳基于文本的文檔，并迅速獲得文檔作者情緒細(xì)微差別的分析結(jié)果。

4. 減少調(diào)查問(wèn)題并提高答復(fù)率

傳統(tǒng)上，調(diào)查問(wèn)題越少就越會(huì)提高回答率，但更多的問(wèn)題可以提供更多的反饋信息。在未來(lái)幾年，研究人員將越來(lái)越多地使用人工智能驅(qū)動(dòng)的文本分析，將問(wèn)題整合成幾個(gè)開(kāi)放式的問(wèn)題，并采用人工智能系統(tǒng)提取其中豐富而微妙的反饋。

需要記住的是，開(kāi)放式的調(diào)查問(wèn)題通常包含比多項(xiàng)選擇題更多的信息。由于人工智能使得快速?lài)?yán)格地分析開(kāi)放式調(diào)查結(jié)果成為可能，2021年及以后的研究人員將更多地依賴(lài)于這些開(kāi)放式調(diào)查提供的豐富內(nèi)容，而不是過(guò)去通常使用的選擇題或簡(jiǎn)答題。