【51CTO.com原創(chuàng)稿件】2020年注定是不平凡的一年，在新冠疫情的沖擊下，幾乎每個人的生活都或多或少被改變，企業(yè)的運維也不例外——當遠程辦公成為常態(tài)，企業(yè)運維人員實際到崗率在下降，設備一旦出現故障，故障的診斷與維修時間都大大延長，企業(yè)對于遠程管理、自動化運維、智能分析等運維需求在2020年呈現急劇上揚的趨勢。在年終歲尾的12月，51CTO記者采訪了東華軟件股份公司網絡技術事業(yè)部方案中心總經理曹榮海，請他分享企業(yè)運維在后疫情時代新的發(fā)展態(tài)勢，以及AIOps如何賦能企業(yè)運維新需求。 

企業(yè)運維向“AI智能運維”演進，AIOps成賦能利器

曹榮海告訴記者，2020年受疫情刺激，企業(yè)線上應用規(guī)模不斷膨脹，技術復雜程度與應用流量都在不斷增加，業(yè)務變更頻繁的同時風險也隨之越來越高。“企業(yè)正在從傳統(tǒng)的‘穩(wěn)態(tài)運維’向‘自動化運維’過度，未來向‘AI智能運維’轉變將成為一種必然。”

他解釋道，傳統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)運維通?？粗氐氖窍到y(tǒng)運行穩(wěn)定且安全，運維支撐的成本要合理。而如今“自動化運維”的運維模式則更側重快速定位故障點，能夠基于不同場景執(zhí)行批量作業(yè)，具有自動恢復業(yè)務的能力，從而保障業(yè)務連續(xù)性。而曹榮海之所以將未來的企業(yè)運維明確地鎖定在“AI智能運維”方向上，是因為他看到在大數據時代，智能運維可以將運維工作中監(jiān)控、管理和故障定位這最重要的三部分內容，利用機器學習算法將其有機結合，把運維人員從紛繁復雜的海量告警中解脫出來，并通過機器自學習設置動態(tài)數據基線，準確定位故障源，給出運維決策，并且提前規(guī)劃好各種資源容量，真正保障業(yè)務高速發(fā)展。

而在企業(yè)運維向“AI智能運維”演進的道路上，AIOps是非常重要的賦能利器。當記者問及曹榮海為何AIOps理念誕生已久，但在2020年才逐漸呈現出“爆款”潛質時，曹榮海表示如今企業(yè)數據中心的系統(tǒng)物理架構和軟件架構既龐大又復雜，AI數據算法承擔的是運維大腦的角色，而大數據處理平臺就是運維的雙手。“要想實現智能運維，這兩樣缺一不可，隨著大數據技術的不斷成熟和AI數據算法的推廣，AIOps才逐漸變成了可行。”他坦言，雖然至今很多行業(yè)的運維智能化成果還在不斷迭代和優(yōu)化中，但依然能夠為運維帶來很多價值。
全程可視化管理，東華AIOps讓運維更智能

在曹榮?？磥恚珹IOps需要很多技術做支撐，如數據融合（大數據分析）、人工智能（機器算法）、運維效率（自動化調度）、數據+可視化管理（可視化管理）等技術。這些技術可以幫助企業(yè)實現運維規(guī)范化管理、智能管控、運維自動化、IT綜合監(jiān)控等智能化功能，為企業(yè)運維人員打造一個全程可視化的管理平臺，深入洞察設備運行態(tài)勢、運維人員態(tài)勢、業(yè)務應用狀態(tài)等環(huán)節(jié)。

記者了解到，東華軟件對于AIOps的思考與探索已經隨著東華AIOps解決方案的落地而在不斷完善。在智能化運維踐行過程中，東華AIOps解決方案一直堅持追求“快、穩(wěn)、準”的實際落地效果。曹榮海介紹到，東華軟件通過AIOps幫助客戶實現了真正的智能化運維，在不同的運維場景下，通過動態(tài)可視化的方式來實現自動應對故障、自動變更、智能擴容等實用功能。目前，借助AIOps平臺自身的關聯分析、機器學習、數據建模、全局搜索能力，東華軟件已經能夠幫助客戶從IT系統(tǒng)的行為、狀態(tài)、配置、故障和事件中等多個維度進行運維數據分析，產生性能趨勢預判、快速故障定位和商業(yè)洞察等價值。

他以最常見的精準告警場景為例：東華軟件的AIOps解決方案可以實時采集各類運維數據，包括日志、監(jiān)控系統(tǒng)告警、性能數據等，并通過匹配的機器算法對歷史數據的挖掘和歸因分析，AIOps 可以找出哪些告警和事件是頻繁一起出現的，并將其看作同一類故障的告警，從而把多個告警和指標進行合并，推送給運維人員，做到精細化告警定位，避免傳統(tǒng)監(jiān)控工具因一個故障而導致的告警風暴，生產告警噪音。
AIOps未來騰飛仍需沖破兩道關

在2020年，東華軟件AIOps的身影出現在很多行業(yè)市場，例如在年初抗疫第一線的雷神山、火神山、小湯山等醫(yī)院里，東華員工就曾通過部署遠程化、可視化的智能運維設備鼎力支持國家抗疫工作。東華軟件AIOps解決方案中的平臺場景實現、故障預測/恢復、告警溯源分析、告警生態(tài)圈等功能更是經受住了疫情帶來的嚴峻運維考驗。

曹榮海表示，AIOps在國內落地普及已呈大勢所趨，電力、運營商、工業(yè)制造等行業(yè)都在嘗試AIOps平臺落地。不過AIOps領域還缺少相關的國家和行業(yè)標準，例如原有的運維產品和方案投入該如何有機集成到AIOps中，這需要更加規(guī)范才有利于產業(yè)化發(fā)展。此外如何最大程度的利用運維數據來驅動業(yè)務價值、創(chuàng)建更精細的運維場景、提高運營能力也是AIOps發(fā)展過程中急需考慮的問題。“東華軟件將繼續(xù)探索AIOps在企業(yè)運維中的價值，為企業(yè)智能運維演進挖掘出更加完善的AIOps運維場景。”

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