雖然你永遠(yuǎn)都不能靠臉吃飯，但有人正在靠你的臉吃飯。

據(jù)央視調(diào)查，在某些網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)上，只要花2元錢就能買到上千張人臉照片，而5000多張人臉照片標(biāo)價(jià)還不到10元。

誰在倒賣我們的人臉信息?你的臉又是怎么“丟”的呢?

你的臉每天有多少次機(jī)會(huì)被偷走?我們來一起數(shù)數(shù)看。

早上經(jīng)過私自安裝攝像頭的商店，到達(dá)公司門禁處打卡，中午在飯店前臺(tái)刷臉結(jié)賬，下班買杯奶茶完成今日份朋友圈自拍。這些再平常不過的舉動(dòng)，一旦被他們盯上，就容易顏面不保。

你的臉是從哪里被盯上的?一大來源是非法安裝的攝像頭。據(jù)咨詢公司IHS Markit統(tǒng)計(jì)，截至2018年,中國總計(jì)安裝攝像頭3.5億臺(tái)，并且這一數(shù)字將在2021年變?yōu)?.6億。

這其中，并非所有攝像頭的安裝都來自合法渠道，遭遇黑客攻的情況也并不罕見。今年2月，美國擁有30億人臉數(shù)據(jù)的AI公司Clearview AI被黑客入侵，全部數(shù)據(jù)均被竊取，涉及客戶包括執(zhí)法機(jī)構(gòu)和銀行。

這些被攝像頭記錄下的臉，需要經(jīng)過一些處理。由于計(jì)算機(jī)不擅長(zhǎng)識(shí)別圖像，人臉信息需要變成一串0和1組成的數(shù)據(jù)才能被識(shí)別。

首先，這些臉會(huì)被標(biāo)記面部結(jié)構(gòu)。我們將81點(diǎn)，106點(diǎn)稱作第一代人臉關(guān)鍵點(diǎn)，只標(biāo)記明顯重要的特征。而1000點(diǎn)以上的稠密關(guān)鍵點(diǎn)則更精準(zhǔn)，機(jī)器甚至可以借此解讀唇語。

處理后的圖像通常會(huì)賣給AI公司。AI領(lǐng)域有個(gè)常識(shí)，算法訓(xùn)練優(yōu)化非常依賴大量數(shù)據(jù)。而當(dāng)算法足夠精準(zhǔn)時(shí)，就可以做成產(chǎn)品，賣給有各類需求的買家。

如今大量使用場(chǎng)景都需要活體檢測(cè)，因此圖片素材通常會(huì)被進(jìn)行“活化處理”。例如一些生成動(dòng)態(tài)視頻的軟件，只要通過編寫腳本，就能讓靜態(tài)圖片做出眨眼、搖頭、開口說話等動(dòng)作。

但是，“高端”買家的需求并不止步于此，他們更加青睞關(guān)聯(lián)個(gè)人身份信息的人臉數(shù)據(jù)，尤其是連貫的、結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)。這就引出了人臉數(shù)據(jù)交易環(huán)節(jié)中最隱秘的一環(huán)：如何獲得匹配身份信息的人臉?

一種常見來源是門禁。將固定人群信息輸入后臺(tái)，每當(dāng)經(jīng)過門禁，機(jī)器就會(huì)拍攝一張人臉照片與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配。而與之關(guān)聯(lián)的姓名、性別、年齡等身份信息，甚至聯(lián)絡(luò)方式和家庭住址，也會(huì)借此得到印證。

而且，你的面部情況不會(huì)一成不變。攝像頭每拍一張新照片，就相當(dāng)于將數(shù)據(jù)更新了一次。一段時(shí)間后，門禁大概就成為了這個(gè)世界上最熟悉你的“人”。如果這些數(shù)據(jù)被抽取售賣，一定是最有價(jià)值的“搶手貨”。

另一種更常見的來源是你的手機(jī)。例如一些包含支付功能的軟件，如果本身已有用戶個(gè)人信息，再加上人臉認(rèn)證或刷臉支付環(huán)節(jié)，就能輕松匹配兩者。

不過，現(xiàn)在反人臉識(shí)別的AI技術(shù)也在飛速發(fā)展，相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)也不斷完善。在芝加哥大學(xué)，Sand lab團(tuán)隊(duì)研究開發(fā)的工具Fawkes，可以對(duì)臉部影像進(jìn)行“像素級(jí)”細(xì)微變更，雖然肉眼無法察覺變化，卻能干擾機(jī)器識(shí)別，為你的照片穿上隱形衣。

在我國，《刑法》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》中都有相關(guān)條例。對(duì)以非法方式獲取或出售個(gè)人信息的責(zé)任人員進(jìn)行嚴(yán)格處罰。