2元買上千人臉數(shù)據(jù),你的隱私養(yǎng)活了多少人?
雖然你永遠(yuǎn)都不能靠臉吃飯,但有人正在靠你的臉吃飯。
據(jù)央視調(diào)查,在某些網(wǎng)絡(luò)交易平臺上,只要花2元錢就能買到上千張人臉照片,而5000多張人臉照片標(biāo)價(jià)還不到10元。
誰在倒賣我們的人臉信息?你的臉又是怎么“丟”的呢?
你的臉每天有多少次機(jī)會被偷走?我們來一起數(shù)數(shù)看。
早上經(jīng)過私自安裝攝像頭的商店,到達(dá)公司門禁處打卡,中午在飯店前臺刷臉結(jié)賬,下班買杯奶茶完成今日份朋友圈自拍。這些再平常不過的舉動,一旦被他們盯上,就容易顏面不保。
你的臉是從哪里被盯上的?一大來源是非法安裝的攝像頭。據(jù)咨詢公司IHS Markit統(tǒng)計(jì),截至2018年,中國總計(jì)安裝攝像頭3.5億臺,并且這一數(shù)字將在2021年變?yōu)?.6億。
這其中,并非所有攝像頭的安裝都來自合法渠道,遭遇黑客攻的情況也并不罕見。今年2月,美國擁有30億人臉數(shù)據(jù)的AI公司Clearview AI被黑客入侵,全部數(shù)據(jù)均被竊取,涉及客戶包括執(zhí)法機(jī)構(gòu)和銀行。
這些被攝像頭記錄下的臉,需要經(jīng)過一些處理。由于計(jì)算機(jī)不擅長識別圖像,人臉信息需要變成一串0和1組成的數(shù)據(jù)才能被識別。
首先,這些臉會被標(biāo)記面部結(jié)構(gòu)。我們將81點(diǎn),106點(diǎn)稱作第一代人臉關(guān)鍵點(diǎn),只標(biāo)記明顯重要的特征。而1000點(diǎn)以上的稠密關(guān)鍵點(diǎn)則更精準(zhǔn),機(jī)器甚至可以借此解讀唇語。

處理后的圖像通常會賣給AI公司。AI領(lǐng)域有個(gè)常識,算法訓(xùn)練優(yōu)化非常依賴大量數(shù)據(jù)。而當(dāng)算法足夠精準(zhǔn)時(shí),就可以做成產(chǎn)品,賣給有各類需求的買家。
如今大量使用場景都需要活體檢測,因此圖片素材通常會被進(jìn)行“活化處理”。例如一些生成動態(tài)視頻的軟件,只要通過編寫腳本,就能讓靜態(tài)圖片做出眨眼、搖頭、開口說話等動作。

但是,“高端”買家的需求并不止步于此,他們更加青睞關(guān)聯(lián)個(gè)人身份信息的人臉數(shù)據(jù),尤其是連貫的、結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)。這就引出了人臉數(shù)據(jù)交易環(huán)節(jié)中最隱秘的一環(huán):如何獲得匹配身份信息的人臉?
一種常見來源是門禁。將固定人群信息輸入后臺,每當(dāng)經(jīng)過門禁,機(jī)器就會拍攝一張人臉照片與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配。而與之關(guān)聯(lián)的姓名、性別、年齡等身份信息,甚至聯(lián)絡(luò)方式和家庭住址,也會借此得到印證。
而且,你的面部情況不會一成不變。攝像頭每拍一張新照片,就相當(dāng)于將數(shù)據(jù)更新了一次。一段時(shí)間后,門禁大概就成為了這個(gè)世界上最熟悉你的“人”。如果這些數(shù)據(jù)被抽取售賣,一定是最有價(jià)值的“搶手貨”。
另一種更常見的來源是你的手機(jī)。例如一些包含支付功能的軟件,如果本身已有用戶個(gè)人信息,再加上人臉認(rèn)證或刷臉支付環(huán)節(jié),就能輕松匹配兩者。
不過,現(xiàn)在反人臉識別的AI技術(shù)也在飛速發(fā)展,相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)也不斷完善。在芝加哥大學(xué),Sand lab團(tuán)隊(duì)研究開發(fā)的工具Fawkes,可以對臉部影像進(jìn)行“像素級”細(xì)微變更,雖然肉眼無法察覺變化,卻能干擾機(jī)器識別,為你的照片穿上隱形衣。
在我國,《刑法》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》中都有相關(guān)條例。對以非法方式獲取或出售個(gè)人信息的責(zé)任人員進(jìn)行嚴(yán)格處罰。


























