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Gartner:這些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì),必須要知道

新聞 前端 數(shù)字化轉(zhuǎn)型
進(jìn)入2020年下半年,Gartner陸續(xù)發(fā)布了對(duì)中國以及全球市場(chǎng)的當(dāng)下技術(shù)熱點(diǎn)把脈、未來趨勢(shì)預(yù)測(cè)以及全球ICT市場(chǎng)展望等多個(gè)報(bào)告。

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進(jìn)入2020年下半年,Gartner陸續(xù)發(fā)布了對(duì)中國以及全球市場(chǎng)的當(dāng)下技術(shù)熱點(diǎn)把脈、未來趨勢(shì)預(yù)測(cè)以及全球ICT市場(chǎng)展望等多個(gè)報(bào)告。這些把脈、預(yù)測(cè)和展望等,對(duì)于當(dāng)前正在如火如荼進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說,極具重要參考價(jià)值。

首先,電商直播和中臺(tái)架構(gòu)等六項(xiàng)熱門新技術(shù)成為Gartner 2020年中國ICT技術(shù)成熟度曲線新亮點(diǎn)。Gartner 2020年中國信息與通信技術(shù)(ICT)成熟度曲線涵蓋了24項(xiàng)技術(shù)和實(shí)踐,今年的技術(shù)成熟度曲線新增了一些在中國正逐漸崛起或受到熱炒的新技術(shù),包括工作流協(xié)作、電商直播、數(shù)據(jù)中臺(tái)、中臺(tái)架構(gòu)、云安全技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等。

Gartner:這些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì),必須要知道

所謂工作流協(xié)作,即在新冠肺炎疫情期間,因保持社交距離的需要,釘釘、華為云WeLink和騰訊會(huì)議等工作流協(xié)作工具在中國得到廣泛采用,用于維系業(yè)務(wù)的連續(xù)性。工作流協(xié)作成為支持企業(yè)機(jī)構(gòu)日常溝通、會(huì)議和其他業(yè)務(wù)運(yùn)營的關(guān)鍵能力。在電商直播方面,在疫情期間,中國直播電商行業(yè)迎來井噴式發(fā)展,直播吸引了大量用戶,一場(chǎng)三個(gè)小時(shí)的直播甚至可以貢獻(xiàn)線下實(shí)體店六個(gè)月的客流量。隨著日活躍用戶累計(jì)接近10億,抖音、快手等領(lǐng)先的中國電商直播平臺(tái)已成為重要的流量來源,淘寶、京東和小紅書等電商平臺(tái)也推出了自己的直播頻道,提供無縫購物體驗(yàn)。在中臺(tái)架構(gòu)方面,中臺(tái)已成為中國市場(chǎng)的一個(gè)關(guān)鍵話題,很多企業(yè)認(rèn)為中臺(tái)是其加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素之一,過去12個(gè)月對(duì)中臺(tái)的投資一直非常活躍。但如何設(shè)計(jì)可落地的中臺(tái)架構(gòu)是市場(chǎng)上很多IT負(fù)責(zé)人的挑戰(zhàn),Gartner觀點(diǎn)是中臺(tái)架構(gòu)應(yīng)該通過構(gòu)建場(chǎng)景應(yīng)用,使用產(chǎn)品管理方式慢慢演進(jìn)出來的,而不是部署另外一個(gè)大而全的系統(tǒng)。

其次,看整個(gè)2021年的ICT市場(chǎng)支出規(guī)模。Gartner預(yù)測(cè),2021年中國IT支出預(yù)計(jì)將達(dá)到3.04萬億,相比2020年增長7.2%;2020年中國IT支出預(yù)計(jì)將達(dá)到2.84萬億,相比2019年增長1.3%。 2021年全球IT支出預(yù)計(jì)將達(dá)到3.8萬億美元,相比2020年增長4%;2020年全球IT支出預(yù)計(jì)將達(dá)到3.6萬億美元,相比2019年下降5.4%。

Gartner:這些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì),必須要知道

值得一提的是,在全球市場(chǎng),2020年所有IT支出細(xì)分市場(chǎng)預(yù)計(jì)都將出現(xiàn)下降;而為了支持遠(yuǎn)程工作隊(duì)伍、提供遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)或遠(yuǎn)程醫(yī)療等虛擬服務(wù)以及運(yùn)用超級(jí)自動(dòng)化滿足疫情所帶來的需求,企業(yè)正在加快數(shù)字化進(jìn)程,因此企業(yè)軟件預(yù)計(jì)將在2021年出現(xiàn)最強(qiáng)勁的反彈(7.2%);隨著超大型企業(yè)加快全球數(shù)據(jù)中心建設(shè)以及常規(guī)企業(yè)機(jī)構(gòu)恢復(fù)數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展計(jì)劃并允許員工回到現(xiàn)場(chǎng)復(fù)工,數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)支出將在2021年達(dá)到5.2%,該增長率在所有細(xì)分市場(chǎng)中排名第二。在中國市場(chǎng),IT服務(wù)和企業(yè)級(jí)軟件在2019年到2021年都保持著強(qiáng)勁的增長勢(shì)頭,即使在疫情影響下的2020年也將表現(xiàn)出8.5%和5.2%的強(qiáng)勁增長,2021年將進(jìn)一步達(dá)到11.9%和10.4%的增長率。

對(duì)于2020年,Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示:“自25年前Gartner開始預(yù)測(cè)IT支出以來,從未出現(xiàn)過波動(dòng)如此強(qiáng)烈的市場(chǎng)。盡管隨著疫情的不斷蔓延,所有行業(yè)都承受著各自的壓力,但數(shù)字化程度更高的企業(yè)在陷入危機(jī)時(shí)表現(xiàn)得更好,并且將在2021年繼續(xù)蓬勃發(fā)展。”

第三,Gartner預(yù)測(cè)了面向2021年的重要科技戰(zhàn)略趨勢(shì),包括行為互聯(lián)網(wǎng)、全面體驗(yàn)、隱私增強(qiáng)計(jì)算、分布式云、隨處運(yùn)營、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格、組裝式智能企業(yè)、人工智能工程化和超級(jí)自動(dòng)化。其中,所謂行為互聯(lián)網(wǎng),也就是通過各類數(shù)字設(shè)備捕捉人們的數(shù)字行為,例如通過計(jì)算機(jī)視覺查看員工是否佩戴口罩或通過熱成像技術(shù)識(shí)別發(fā)熱者,當(dāng)把面部識(shí)別、位置跟蹤和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等技術(shù)結(jié)合起來,并將結(jié)果與在線購買等行為相關(guān)聯(lián),還能獲得更大的視圖。

分布式云是一個(gè)比較重要的2021戰(zhàn)略科技趨勢(shì)。分布式云將公有云分布到不同的物理位置,但服務(wù)的運(yùn)營、治理和發(fā)展依然由公有云提供商負(fù)責(zé),為具有低延遲、降低數(shù)據(jù)成本需求和數(shù)據(jù)駐留要求的企業(yè)機(jī)構(gòu)方案提供了一個(gè)靈活的環(huán)境,同時(shí)還使客戶的云計(jì)算資源能夠更靠近發(fā)生數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)活動(dòng)的物理位置。Gartner研究副總裁Brian Burke認(rèn)為:“分布式云可以取代私有云,并為云計(jì)算提供邊緣云和其它新用例。它代表了云計(jì)算的未來。”

人工智能工程化解決了人工智能項(xiàng)目擴(kuò)展難度大的難題。人工智能工程化立足于三大核心支柱:數(shù)據(jù)運(yùn)維、模型運(yùn)維和開發(fā)運(yùn)維。Gartner認(rèn)為,強(qiáng)大的人工智能工程化策略將促進(jìn)人工智能模型的性能、可擴(kuò)展性、可解釋性和可靠性,完全實(shí)現(xiàn)人工智能投資的價(jià)值。

值得關(guān)注的還有超級(jí)自動(dòng)化趨勢(shì)。在過去幾年中,超級(jí)自動(dòng)化一直在持續(xù)不斷地發(fā)展。而因?yàn)橐咔?,一切事物都被突然要求首先?shí)現(xiàn)數(shù)字化,這極大增加了市場(chǎng)的需求,特別是積壓的需求已促使70%以上的商業(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)施了數(shù)十種超級(jí)自動(dòng)化計(jì)劃。

第四,面向2021年以及后的IT組織及用戶,Gartner提出了十大趨勢(shì)預(yù)測(cè)。Gartner杰出研究副總裁兼院士級(jí)分析師Daryl Plummer表示:“技術(shù)正在逼近極限,傳統(tǒng)計(jì)算也在四處碰壁。全球正在以前所未有的速度發(fā)展,技術(shù)和流程需要能夠滿足數(shù)字化創(chuàng)新的需求,這一點(diǎn)至關(guān)重要。從現(xiàn)在開始,非傳統(tǒng)技術(shù)方法將引領(lǐng)未來十年的重大創(chuàng)新。

一個(gè)重要的趨勢(shì)是延續(xù)超級(jí)自動(dòng)化的戰(zhàn)略科技趨勢(shì),各種新技術(shù)正在把越來越多的人工任務(wù)變成自動(dòng)化任務(wù),撇除流程中人工的參與并且在疫情期間該趨勢(shì)明顯加速,這讓人們開始重新思考產(chǎn)品設(shè)計(jì)、材料使用、工廠位置和資源利用。對(duì)于企業(yè)來說,自動(dòng)化是競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)和變革的新動(dòng)力,比如智能機(jī)器在包裝葡萄時(shí)不會(huì)像人類那樣壓壞葡萄。Gartner預(yù)測(cè),隨著自動(dòng)化成為一股不可避免的新趨勢(shì),終端購買者將逐漸成為首批接觸這批工業(yè)產(chǎn)品和農(nóng)產(chǎn)品的人,到2025年全球20%以上工業(yè)產(chǎn)品和農(nóng)產(chǎn)品將被終端購買者首先接觸。而在2021年,計(jì)劃向全流程自動(dòng)化轉(zhuǎn)變的工廠或者農(nóng)場(chǎng)會(huì)有所增加。

另一個(gè)值得關(guān)注的趨勢(shì)是,首席信息官和IT高管將無法使用當(dāng)前的計(jì)算技術(shù)來執(zhí)行關(guān)鍵的數(shù)字化計(jì)劃,人工智能(AI)、計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別等技術(shù)需要巨大的計(jì)算力,而且這些技術(shù)將變得無處不在,普通的處理器將越來越無法適應(yīng)這些數(shù)字化創(chuàng)新。未來十年將出現(xiàn)各種先進(jìn)的計(jì)算架構(gòu),短期內(nèi)可能會(huì)出現(xiàn)大規(guī)模并行架構(gòu)、DNN芯片或神經(jīng)形態(tài)計(jì)算;在長期,諸如電路制程升級(jí)、DNA存儲(chǔ)和化學(xué)計(jì)算等技術(shù)將帶來更大范圍的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

Gartner預(yù)測(cè),到2025年,傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)將遭遇數(shù)字瓶頸,迫使企業(yè)機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)向神經(jīng)形態(tài)計(jì)算等。Gartner高級(jí)研究總監(jiān)季新蘇表示,傳統(tǒng)的計(jì)算資源和計(jì)算技術(shù)在未來五年可能會(huì)逐漸陷入瓶頸,這些傳統(tǒng)方式的技術(shù)性能、對(duì)電力資源的要求,以及可能增加的成本是無法支撐未來的數(shù)字化創(chuàng)新的。從現(xiàn)在展望未來十年,所要面對(duì)和準(zhǔn)備的是迭代性的技術(shù)創(chuàng)新,現(xiàn)有的技術(shù)很難解決十年以后的一些問題。

在CIO的角色變化方面,Gartner預(yù)測(cè),CIO未來會(huì)承擔(dān)數(shù)字化業(yè)務(wù)運(yùn)營和數(shù)字化轉(zhuǎn)型運(yùn)營的責(zé)任,將轉(zhuǎn)變?yōu)轭愃朴诖鶦OO或者準(zhǔn)COO的角色。一些大型、全球型企業(yè),已經(jīng)整合了COO和CIO的責(zé)任,讓CIO也承擔(dān)一部分COO的責(zé)任。季新蘇表示,數(shù)字化不僅僅和技術(shù)相關(guān),數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)是數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,是用數(shù)字化來轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù),而不是進(jìn)行技術(shù)堆疊。業(yè)務(wù)和技術(shù)不能割裂地看,必須統(tǒng)一來看,很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的流程是需要技術(shù)實(shí)現(xiàn)。Gartner預(yù)測(cè),在2021年以后,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初見成效的企業(yè)中,越來越多的企業(yè)CIO直接匯報(bào)給CEO。如果CIO在整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中能做到快速賦能業(yè)務(wù)、影響業(yè)務(wù)場(chǎng)景,對(duì)于CIO本身影響力的提升將是巨大的。

季新蘇對(duì)于CIO提出幾點(diǎn)建議。首先,通過業(yè)務(wù)部門充分了解企業(yè)自身業(yè)務(wù)體系最大的“差異能力”以及哪些可以用數(shù)字化產(chǎn)品實(shí)現(xiàn),讓技術(shù)部門和業(yè)務(wù)部門慢慢構(gòu)建合作伙伴關(guān)系,而不只是“接單俠”。其次,對(duì)于一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景構(gòu)建基于數(shù)字化的能力模組。未來,可能出現(xiàn)組合式企業(yè)或者組裝式企業(yè),通過具體模塊的組合來架構(gòu)未來業(yè)務(wù)流程。也就是把企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)能力打散,形成一個(gè)個(gè)模塊,在迎接新業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)時(shí)只需要一定的組合即可。通過這樣的方式才能加速創(chuàng)新,構(gòu)建真正新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第五,Gartner發(fā)布未來十年推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的五大新興趨勢(shì),需特別關(guān)注社交距離技術(shù)、可編組企業(yè)、人工智能輔助設(shè)計(jì)、差異化隱私、可自然降解傳感器等關(guān)鍵技術(shù)。在Gartner眾多技術(shù)成熟度曲線中,新興技術(shù)成熟度曲線是比較獨(dú)特的一個(gè),它對(duì)Gartner所研究的1,700多項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行精選,生成一個(gè)包含30項(xiàng)新興技術(shù)和趨勢(shì)的技術(shù)集,并提供深刻見解,新興技術(shù)成熟度曲線尤其關(guān)注那些有望在未來5~10年內(nèi)提供較大競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的技術(shù)。

Gartner:這些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì),必須要知道

在新興技術(shù)中提到了編組(組裝式)架構(gòu),也就是可組裝式企業(yè)的設(shè)計(jì)理念,即通過基于靈活數(shù)據(jù)編織的封裝業(yè)務(wù)能力來響應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求。搭建編組(組裝式)架構(gòu),需要將一系列封裝業(yè)務(wù)能力編組為解決方案。內(nèi)置智能呈現(xiàn)去中心化趨勢(shì),并延伸至邊緣設(shè)備和終端用戶。

在算法信任方面,基于權(quán)威責(zé)任機(jī)構(gòu)的信任模型已被算法信任模型所取代,用于保護(hù)數(shù)據(jù)、資產(chǎn)來源以及個(gè)人與物件身份信息的隱私性和安全性。算法信任可以幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)規(guī)避失去客戶、員工與合作伙伴信任的風(fēng)險(xiǎn)和損失。與算法信任相關(guān)的新興技術(shù)包括:安全訪問服務(wù)邊緣(SASE)、差異化隱私、可認(rèn)證溯源、自帶身份、負(fù)責(zé)任的AI和可解釋型AI。

在更遠(yuǎn)端還要超越硅的芯片材料。四十多年來,摩爾定律(密集集成電路[IC]中可容納的晶體管數(shù)量每兩年會(huì)增加一倍)一直指導(dǎo)著IT行業(yè)的發(fā)展。隨著技術(shù)水平的提高,硅材料的開發(fā)已接近其物理極限,新的先進(jìn)材料正在為元器件技術(shù)創(chuàng)造突破性機(jī)遇,打造速度更快、體積更小的元器件。應(yīng)考慮的關(guān)鍵技術(shù)包括DNA計(jì)算、可自然降解傳感器和碳基晶體管。

展望2021年及未來五年:Gartner認(rèn)為,我們將面臨一個(gè)可能是“重置”而不一定是“重啟”的市場(chǎng)。后疫情時(shí)代,很多企業(yè)無法回到原來的道路或恢復(fù)原來的狀態(tài),那么如何找出一條新的路?Gartner在近期的幾份預(yù)測(cè)報(bào)告,或許可以提供端倪。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 今日頭條
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